15 Inteligencia Artificial Máster en Humanidades (MA) Degree Programs

El objetivo del plan de estudios de Finanzas e IA es formar profesionales en finanzas e impuestos internacionales capaces de manejar la gestión financiera corporativa, previendo y analizando sus necesidades financieras y estrategias de crecimiento, así como gestionar los aspectos tributarios de la actividad empresarial en escenarios geográficamente diversificados y sistemas nacionales.

Nuestro Máster STEM en Diseño de Inteligencia Artificial totalmente acreditado en nuestra Escuela de Comunicaciones y Tecnología de los Medios es único en su género. Usted se embarcará en un viaje de inmersión, la mezcla de los principios tradicionales de diseño con aplicaciones de IA para desarrollar una cartera de trabajo de diseño de calidad profesional. Te graduarás con las habilidades creativas básicas esenciales y los conocimientos tecnológicos para preparar tu carrera para el futuro en una amplia gama de industrias creativas.

El programa de Máster en Inteligencia Artificial y Sociedades (M.A.) está diseñado para licenciados con formación en ciencias sociales, informática, cine, fotografía, estudios de comunicación, profesionales de los medios de comunicación u otra materia. Se centra en la influencia de la inteligencia artificial en las sociedades en todos los ámbitos de la vida y proporciona a los estudiantes los conocimientos necesarios para convertirse en expertos en inteligencia artificial y sociedad y llevar a cabo investigaciones cualitativas para examinar las necesidades y los retos de la IA para las sociedades y las culturas. El curso es muy internacional. El idioma de enseñanza es el inglés. El programa utiliza un horario global en línea en tiempo real para proporcionar a los estudiantes de todo el mundo el mejor tiempo de estudio.

Vivimos en una época en la que casi todo lo que hacemos está conectado a datos. Los macrodatos y la datificación, la creciente transformación de múltiples aspectos de la vida cotidiana en datos digitales, plantean grandes oportunidades, pero también riesgos para las sociedades contemporáneas. La dirección de este curso de maestría explora y utiliza creativamente esta transformación. Ponemos énfasis en tecnologías y prácticas actuales y futuras, como algoritmos, inteligencia artificial (IA), big data, blockchain, análisis y minería de datos, Internet de las cosas y otras. Este curso multidisciplinario reúne estudios de medios/comunicación e informática. Combina enfoques prácticos y aplicados con aprendizaje teórico y análisis crítico. Fomentará la colaboración, la práctica creativa, el trabajo en grupo y el aprendizaje basado en problemas. Aplicará herramientas y tecnologías a sus propios desafíos y proyectos de datos, incluidos sus entornos profesionales o culturales, políticos, sociales y económicos existentes. El curso también incluye módulos opcionales de una variedad de disciplinas en toda la Universidad: Estudios de Medios y Comunicación, Derecho, Ciencias de la Computación, Política y Relaciones Internacionales, y Estudios Culturales. Se le presentarán las herramientas y enfoques que se pueden utilizar para la recopilación, análisis, gestión y visualización de datos, así como las habilidades necesarias para pensar críticamente sobre las implicaciones éticas, culturales, sociales y políticas de su práctica. El curso combina habilidades técnicas, uso crítico y producción creativa. Se dirige directamente a los graduados que deseen adquirir un conjunto de habilidades en relación con el análisis, el procesamiento y la visualización de datos mientras mantienen y promueven un modo crítico de investigación sobre las prácticas y tendencias que dan forma a los individuos, las organizaciones y las sociedades de hoy. También se dirige a graduados con formación técnica y experiencia laboral en industrias relacionadas con datos que deseen desarrollar una comprensión más crítica y multidisciplinaria de las implicaciones sociales, culturales, políticas y económicas de las sociedades actuales basadas en datos.

El Máster Online en Inteligencia Artificial para el Marketing Digital es un programa impartido únicamente en inglés que prepara a profesionales para liderar la transformación del marketing en un entorno competitivo, automatizado y orientado a datos mediante tecnologías inteligentes. El programa combina visión estratégica con competencias tecnológicas, abarcando áreas como contenido generado con IA, segmentación avanzada de clientes, analítica predictiva y automatización de campañas, con un enfoque práctico y orientado al impacto real en el negocio.

Nuestro Máster en Diseño Generativo e IA de la Universidad Europea de Ciencias Aplicadas (UE) te ofrece la oportunidad de dominar las últimas herramientas de IA y técnicas de diseño generativo para crear contenidos visuales y productos digitales innovadores. En este programa pionero, te sumergirás en plataformas avanzadas de IA generativa como Midjourney y DALL-E, aprendiendo a utilizar estas herramientas para desarrollar diseños innovadores en diversos sectores.

Este programa está diseñado para quienes desean explorar cómo la inteligencia artificial (IA) puede integrarse en la enseñanza y el aprendizaje. Se centra en el desarrollo de habilidades para crear e implementar...

El programa explora cómo la inteligencia artificial (IA) impacta a la sociedad y aborda los desafíos globales. Abarca temas clave como el uso ético de la IA, su papel en la configuración de los cambios económicos y sociales,...

Este programa ofrece la oportunidad de explorar las fascinantes intersecciones de la cognición humana y la inteligencia artificial. Abarca temas fundamentales como el funcionamiento de la mente, la memoria, la percepción, el lenguaje y...

La especialización presenta los retos filosóficos, científicos, culturales y políticos de la inteligencia artificial. Empezando por los fundamentos lógicos y cibernéticos del proyecto de cognición automatizada, los cursos introducen la problemática de la IA desde una perspectiva transdisciplinar, desde los fundamentos filosóficos de la modelización científica del pensamiento hasta el psicoanálisis y la biopolítica de los algoritmos.