246 Análisis de Datos Másteres Degree Programs

La Maestría en Finanzas designada STEM de Penn State Great Valley con la opción de Análisis de Datos Financieros le proporcionará una sólida comprensión de los principios financieros y lo preparará para analizar datos, implementar cambios y tener un impacto en la sostenibilidad a largo plazo de las empresas de todo el mundo.

Maestría en Análisis de Datos Empresariales Con la participación de profesores de toda la Universidad de Cranfield, el curso está dirigido por el Grupo de Economía y Banca de Cranfield, que se ha clasificado constantemente entre los 10 mejores del mundo en el ranking Global MBA del Financial Times por su enseñanza de economía en relación con nuestra programa MBA a tiempo completo.

El programa del Máster en Análisis de Datos para la Economía y la Gestión está diseñado para estudiantes interesados en desarrollar habilidades punteras en informática, econometría, estadística y matemáticas y utilizarlas para resolver una amplia gama de problemas de análisis de datos que surgen en la economía y la gestión. Los estudiantes aprenderán diversas técnicas de vanguardia que les permitirán extraer información significativa de grandes conjuntos de datos y comunicar eficazmente los resultados de sus análisis, influyendo así en diversos procesos clave y decisiones estratégicas de las organizaciones en las que trabajarán.

Los datos se han convertido en uno de los activos clave de los que disponen las empresas y organizaciones para el desarrollo del negocio. En el Máster en Tecnología e Inteligencia de Datos Empresariales desarrollarás los conocimientos para una correcta gestión de la información que obtiene y genera la empresa. Desde la obtención de los datos, su explotación y seguridad, hasta su aplicación en la toma de decisiones.

La informática y la tecnología estarán en nuestro futuro y se proyecta que el empleo de expertos en TI crecerá un 12% desde ahora hasta 2028. Al considerar el rápido aumento de la tecnología innovadora como impulsores de la economía global, la Maestría en Ciencias de la Computación - Ciberseguridad, Artificial La inteligencia y la ciencia de datos ofrece a los estudiantes una base amplia en sistemas de hardware y software modernos y un conocimiento profundo de las nuevas aplicaciones de TI. El programa maestro cubre las últimas tecnologías, desde inteligencia artificial hasta ciencia de datos, Internet de las cosas y aprendizaje automático y sus aplicaciones para la nube y aplicaciones y sistemas móviles. Los estudiantes desarrollarán un conocimiento integral de los fundamentos de la ingeniería de software y la gestión de datos y una comprensión profunda de los principios y tecnologías de inteligencia artificial, análisis de big data y ciberseguridad.

La especialización en Análisis de Datos se centra en el desarrollo de una toma de decisiones adecuada relacionada con la estadística, la contabilidad, la economía, las finanzas, la informática, la política, la ética, el derecho, la globalización y el marketing.

Familiarícese con la tecnología de datos, las aplicaciones de datos, las estrategias de datos y la toma de decisiones basada en datos, y combínelos con conocimientos comerciales prácticos a través de la maestría Steinbeis en Data & Business Analytics.

En un sector marcado por la innovación continua, la capacidad de combinar la gestión sanitaria con el análisis de datos es esencial para impulsar un cambio impactante. Este programa le dota de las ideas estratégicas y habilidades analíticas necesarias para optimizar los sistemas de salud y mejorar su rendimiento.

La ciencia de datos es el concepto para unificar estadísticas, análisis de datos, aprendizaje automático y comprensión del análisis de fenómenos reales con datos con el objetivo de aumentar la rentabilidad y el crecimiento del negocio. La ciencia de datos se usa indistintamente con la analítica empresarial, la inteligencia empresarial, el modelado predictivo y la estática. Este programa está diseñado para brindar las herramientas y los recursos necesarios para que el conocimiento se traduzca en resultados útiles mediante la gestión y utilización de los recursos disponibles.

Toma decisiones basadas en datos con el Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos / Visual Analytics & Big Data de UNIR. Especialízate en big data, el perfil más deseado por las empresas. En un momento en el que las empresas utilizan un gran volumen de información de forma permanente, los especialistas en análisis y tratamiento de datos se han convertido en uno de los perfiles con mayor demanda y futuro laboral.

El máster en Modelización Medioambiental y Análisis de Datos le proporcionará los conocimientos necesarios para desarrollar una carrera profesional en este apasionante campo. Usted aprenderá cómo los modelos de los procesos ambientales se desarrollan y aplican a través de una serie de áreas que incluyen el cambio climático, las inundaciones, la biogeoquímica y los glaciares.

Este programa de Data Analytics for Business and Society te prepara para dar a las empresas una ventaja competitiva mediante el uso del análisis de datos.

Familiarícese con la tecnología de datos, las aplicaciones de datos, las estrategias de datos y la toma de decisiones basada en datos, y combínelos con conocimientos comerciales prácticos a través de la maestría en línea en Data & Business Analytics.

Este programa de vanguardia empodera a los estudiantes para enfrentar desafíos de políticas significativos utilizando análisis. Los estudiantes se gradúan con la experiencia necesaria para tomar decisiones basadas en datos y líderes de políticas tanto en el sector público como en el privado.

La Maestría en Línea en Marketing Digital y Análisis de Datos abarca todas las técnicas de marketing que utilizan medios digitales y datos resultantes (big data). Abarca esencialmente las aplicaciones de marketing vinculadas a Internet (marketing web), pero también las vinculadas a teléfonos móviles, tabletas, geoseguimiento y otras aplicaciones. Aprenderás todo esto si eliges estudiar un curso de marketing digital online con IPAG.