306 Ciencias de los Datos Másteres Degree Programs

La informática y la tecnología serán nuestro futuro y se espera que el empleo de expertos en TI crezca un 12% desde ahora hasta 2028. Al considerar el rápido aumento de la tecnología innovadora como impulsores de la economía global, el MSC en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial ofrece a los estudiantes una amplia base en sistemas modernos de software y hardware y un conocimiento profundo de las nuevas aplicaciones de TI.

Ofrecido por la Universidad de Sydney, clasificado como el número 1 para la empleabilidad de los graduados en Australia, la Maestría en Ciencias de Datos en línea lo prepara para tener un impacto y liderar en el campo de la tecnología de datos en rápido crecimiento. Se beneficiará de una estructura de cursos innovadora y multidisciplinaria y aprenderá de expertos internacionales en inteligencia artificial y aprendizaje automático, con la flexibilidad adicional de estar 100 por ciento en línea.

La Ingeniería Forestal es una profesión que tradicionalmente se ha desempeñado en entornos multidisciplinares en la gestión y planificación del medio natural. El uso y extracción de información de bases de datos espaciales ha sido una tarea tradicional de los ingenieros forestales pero el advenimiento de la revolución asociada a los llamados quot;big dataquot; hace necesario dar un salto cualitativo en la formación de estos profesionales. Los desafíos que enfrenta actualmente la gestión forestal son de gran trascendencia debido a la magnitud de los problemas (cambio climático, especies invasoras, crisis de biodiversidad, etc.) y la creciente demanda de bienes y servicios por parte de la sociedad. Al mismo tiempo, existe una cantidad creciente de información, de gran relevancia para la toma de decisiones en el manejo forestal y ambiental, recolectada en grandes bases de datos que requieren de capacitación específica para su manejo y análisis. Por ello, es necesario que estos profesionales tengan un buen conocimiento integrado de los sistemas y métodos de gestión aplicados al mundo forestal, pero al mismo tiempo, tengan la capacidad para trabajar en diferentes campos como la gestión de bases de datos, programación informática, datos. análisis, toma de decisiones mediante técnicas de investigación operativa, o sistemas de información geográfica y teledetección.

El M.Sc. El programa en programas de ciencia de datos administrados por la Facultad de Matemáticas y Ciencias de la Información se encuentra entre los primeros programas europeos en ciencia de datos y está totalmente centrado en la ingeniería de datos y el análisis de datos.

La Maestría en Ciencias en Ciencias de Datos de Salud está diseñada para preparar a los estudiantes para gestionar datos de salud complejos y convertirlos en información útil. El programa abarca temas clave como la gestión de datos, el análisis estadístico y el aprendizaje automático, todos ellos adaptados al sector sanitario.

La Maestría en Ciencias de Datos está diseñada para brindar a los estudiantes una base sólida en los principios y métodos fundamentales para analizar datos complejos. Abarca áreas como el análisis estadístico, el aprendizaje automático y la gestión de datos, ayudando a los estudiantes a desarrollar las habilidades necesarias…

El curso de Maestría interdisciplinario con especialización en Ciencia de Datos, se ofrece en colaboración con los departamentos de Ciencias Estadísticas, Informática, Astronomía, el Grupo de Biología de Computación (Facultad de Ciencias de la Salud) y los departamentos de Finanzas y Impuestos, Economía y AIFMRM (Comercio). Facultad).

La Maestría en Ciencias de Datos de Salud explora los principios y la práctica de la salud digital, así como las habilidades aplicadas comúnmente necesarias para las carreras de salud digital. La atención sanitaria está siendo transformada por las tecnologías digitales y el análisis de big data. En la Maestría en Ciencias de Datos de Salud, explorará los principios y prácticas de la implementación de la salud digital.

La Maestría en Ciencias de Datos Sociales es un programa de un año con fuertes características y componentes interdisciplinarios en las ciencias sociales y computacionales. Equipa a los estudiantes con una variedad de habilidades de visualización, estadísticas, computación, información y ciencias sociales, para la conservación y el análisis de datos grandes o complejos que surgen de las actividades e interacciones humanas en el mundo digital.

Desarrollado por la Escuela de Estudios de la Información en colaboración con la Escuela de Gestión Martin J. Whitman, el programa en línea de Máster en Ciencia de Datos Aplicada se nutre tanto del campo de los estudios de la información como del campo de la gestión para ayudar a los estudiantes a aplicar eficazmente conceptos analíticos para obtener información a partir de los datos. Con clases en línea en directo, cursos interactivos y oportunidades para establecer contactos, el programa en línea facilita la colaboración, la resolución de problemas y el análisis en profundidad dentro de un plan de estudios interdisciplinario.

Maestría en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial. La Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es uno de los programas de Maestría Internacional en Ciencias, creado en el marco de la Iniciativa de Excelencia UCA JEDI. La Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es una Maestría otorgada por la Université Côte d'Azur.

La Maestría en Ciencias de Datos Aplicados e IA está diseñada para estudiantes graduados que buscan una carrera en la intersección de los departamentos de administración y tecnología dentro de las empresas. El programa no tiene requisitos previos en Ciencias de la Computación.

Seguir una carrera en ciencia de datos es una de las mejores elecciones que puede hacer un estudiante. La Maestría en Ciencias de Datos fue nombrada el trabajo de más rápido crecimiento en 2017 por LinkedIn, y en 2018 Glassdoor clasificó al científico de datos como el mejor trabajo en los Estados Unidos. Según un estudio reciente de PricewaterhouseCoopers, "los mejores trabajos ahora mismo en Estados Unidos incluyen títulos como científico de datos, ingeniero de datos y analista de negocios."

Este máster ofrece la oportunidad de unirse a la revolución de la tecnología financiera. Aprenderá las características de diseño clave de una serie de aplicaciones de tecnología financiera y desarrollará habilidades para implementar, evaluar y diseñar estas tecnologías. También se desarrollará una comprensión de los principios computacionales, estadísticos y de aprendizaje automático necesarios para el análisis de datos a gran escala perspicaz utilizado en las finanzas basadas en datos.

La ciencia de datos es una nueva frontera del conocimiento humano y un nuevo dominio de descubrimiento. Los científicos de datos tienen las habilidades analíticas y de programación necesarias para extraer conocimiento valioso de los datos. El floreciente sector de la tecnología se está convirtiendo rápidamente en el epicentro de la ciencia de datos.

Los datos impulsan casi todos los aspectos de nuestras vidas, y la demanda de personas que puedan recopilar, analizar e interpretar esos datos nunca ha sido mayor. Prepárese para sobresalir en este campo lucrativo con una maestría en ciencias de datos de Stevens.

El programa de maestría en Ciencia de Datos capacita a los estudiantes para usar estadísticas, visualización de datos y aprendizaje automático para analizar y comprender el mundo que los rodea.

La Maestría en Ciencias Criminales con Ciencia de Datos está diseñada para dotar a los estudiantes de conocimientos sobre comportamiento criminal y técnicas avanzadas de análisis de datos. El programa combina principios de la ciencia criminal, como la comprensión de las causas y patrones de c…