La Maestría en Tecnología de la Información (Sistemas de Información y Ciencia de Datos) complementa su título actual en sistemas de información, tecnología de la información y ciencias de la computación.

El programa de maestría Data Science for Life Sciences ofrecido por la Universidad Hanze de Ciencias Aplicadas en Groningen, Países Bajos, es para estudiantes de ciencias biológicas o TI que desean aprender cómo pueden ser parte del creciente campo de la ciencia de datos. Después de este máster, poseerá las habilidades que necesita para facilitar e iniciar innovaciones para las ciencias de la vida, como la programación de aplicaciones de aprendizaje automático y la gestión de almacenamiento de datos. Con este conocimiento, abre la brecha entre las ciencias de la vida y la tecnología informática.

La Maestría en Ciencias de Datos Aplicados e IA está diseñada para estudiantes graduados que buscan una carrera en la intersección de los departamentos de administración y tecnología dentro de las empresas. El programa no tiene requisitos previos en Ciencias de la Computación.

El programa de estudios "Matemáticas y ciencia de datos" está diseñado para ofrecer educación de vanguardia basada en tecnología, formando especialistas altamente capacitados y competentes en matemáticas, estadística, ciencia de datos y programación. El programa de estudios ofrece tres subprogramas especializados: ciencia de datos, matemáticas tecnológicas y matemáticas puras.

La ciencia de datos es una nueva frontera del conocimiento humano y un nuevo dominio de descubrimiento. Los científicos de datos tienen las habilidades analíticas y de programación necesarias para extraer conocimiento valioso de los datos. El floreciente sector de la tecnología se está convirtiendo rápidamente en el epicentro de la ciencia de datos.

La Maestría en Ciencias en el programa de Ciencia de Datos Aplicada en la Universidad de Bay Area ofrece una educación sólida y completa en la ciencia de datos, fusionando a la perfección los conocimientos teóricos con la aplicación práctica utilizando datos del mundo real. Al graduarse, los estudiantes reciben el título de Master of Science in Applied Data Science.

Los datos impulsan casi todos los aspectos de nuestras vidas, y la demanda de personas que puedan recopilar, analizar e interpretar esos datos nunca ha sido mayor. Prepárese para sobresalir en este campo lucrativo con una maestría en ciencias de datos de Stevens.

El Máster en Análisis de Datos e Inteligencia Artificial en Ciencias de la Salud (DAIHS) es un programa de 2 años centrado en la IA y el aprendizaje automático en la asistencia sanitaria. Ofrecido en inglés, combina la experiencia médica de la Universidad Humanitas con los puntos fuertes de la Universidad Bocconi en ciencia de datos. El plan de estudios incluye biología médica, estadística, matemáticas e informática. El objetivo del programa es mejorar la atención al paciente mediante soluciones avanzadas basadas en datos.

Desarrolle habilidades de análisis de datos que centrarán su carrera en el futuro con un título de Master of Data Analytics que convierta los datos en información e inteligencia.

La Maestría en Ciencias de la Información te brinda conocimientos actuales sobre técnicas e investigaciones de ciencia de datos. Atiende a estudiantes con conocimientos de matemática o TI, con cursos diseñados para ambos.

Ofrecido por la Universidad de Sydney, clasificado como el número 1 para la empleabilidad de los graduados en Australia, la Maestría en Ciencias de Datos en línea lo prepara para tener un impacto y liderar en el campo de la tecnología de datos en rápido crecimiento. Se beneficiará de una estructura de cursos innovadora y multidisciplinaria y aprenderá de expertos internacionales en inteligencia artificial y aprendizaje automático, con la flexibilidad adicional de estar 100 por ciento en línea.

El Programa de Maestría en Marketing Basado en Datos, con especialización en Ciencia de Datos para Marketing, tiene como objetivo cubrir un vacío en la formación de posgrado de los profesionales del marketing que necesitan adquirir nuevas habilidades para poder participar activamente en el desarrollo y aplicación de la analítica. modelos de mercadeo. Con el plan de estudios propuesto, este programa presenta una estructura actualizada que combina varias áreas del marketing con un enfoque transversal de la ciencia de datos para aprovecharlas.

Bienvenido a estudiar análisis de datos y gestión a través de la información en la Universidad de Ciencias Aplicadas de Oulu. La importancia de los datos recabados de los clientes por las empresas y organizaciones ha aumentado durante el ciclo de vida de los productos y servicios y en el desarrollo de los negocios.

El objetivo de la titulación es proporcionar a los estudiantes de posgrado, procedentes de distintos ámbitos científicos, las competencias y habilidades avanzadas necesarias para el análisis orientado al valor de grandes cantidades de datos (los denominados big data) utilizando técnicas estadísticas y modelos computacionales de vanguardia.

El Máster en Ciencia de Datos para Ciencias Sociales prepara a los estudiantes para: i) recopilar, manipular y analizar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados; ii) abordar la formulación de problemas y diseñar soluciones, utilizando modelos o sistemas computacionales, para necesidades concretas de empresas e instituciones y desafíos sociales emergentes; y iii) comprender los fenómenos socioeconómicos y su expresión territorial y la adecuación de las herramientas de apoyo a la decisión en el proceso de formulación, implementación y evaluación de políticas públicas.