288 Ciencias de los Datos Másteres Degree Programs in Europa

Apodado el trabajo más candente del siglo XXI, los científicos de datos son algunos de los profesionales más buscados en el mercado laboral actual. Según Glassdoor, la ciencia de datos es el trabajo número uno considerando la demanda, el salario y la satisfacción laboral. En Ámsterdam, el salario medio de un científico de datos de nivel de entrada es de 47.422 EUR. Lo ayudamos a prepararse para el trabajo más candente del mundo desarrollando sus habilidades técnicas e interpersonales y conectándolo con empleadores en el área metropolitana de Ámsterdam.

Data Science es el nombre colectivo de varios tipos de métodos que se utilizan para analizar grandes cantidades de datos complejos, también conocidos como big data. La ciencia de datos proporciona un apoyo crítico a los tomadores de decisiones en muchas profesiones, permitiéndoles tomar decisiones basadas en información específica para sus circunstancias particulares.

Interdisciplinario y orientado a la aplicación. Nuestro programa de máster a tiempo completo en Data Science & Intelligent Analytics te dota de las habilidades necesarias para aprovechar los flujos de datos de forma eficaz. ¡Conviértete en un experto en la toma de decisiones basadas en datos! Sumérgete en el mundo de la ciencia de datos y la analítica inteligente Aprenda a analizar conjuntos de datos complejos y extraiga información valiosa para su organización. ¡Esté a la vanguardia de la configuración del futuro de la utilización de datos en las empresas!

El M.Sc. El programa en programas de ciencia de datos administrados por la Facultad de Matemáticas y Ciencias de la Información se encuentra entre los primeros programas europeos en ciencia de datos y está totalmente centrado en la ingeniería de datos y el análisis de datos.

La Maestría en Ciencias en Ciencias de Datos de Salud está diseñada para preparar a los estudiantes para gestionar datos de salud complejos y convertirlos en información útil. El programa abarca temas clave como la gestión de datos, el análisis estadístico y el aprendizaje automático, todos ellos adaptados al sector sanitario.

La Maestría en Ciencias de Datos está diseñada para brindar a los estudiantes una base sólida en los principios y métodos fundamentales para analizar datos complejos. Abarca áreas como el análisis estadístico, el aprendizaje automático y la gestión de datos, ayudando a los estudiantes a desarrollar las habilidades necesarias…

La Maestría en Ciencias de Datos de Salud explora los principios y la práctica de la salud digital, así como las habilidades aplicadas comúnmente necesarias para las carreras de salud digital. La atención sanitaria está siendo transformada por las tecnologías digitales y el análisis de big data. En la Maestría en Ciencias de Datos de Salud, explorará los principios y prácticas de la implementación de la salud digital.

Este máster ofrece la oportunidad de unirse a la revolución de la tecnología financiera. Aprenderá las características de diseño clave de una serie de aplicaciones de tecnología financiera y desarrollará habilidades para implementar, evaluar y diseñar estas tecnologías. También se desarrollará una comprensión de los principios computacionales, estadísticos y de aprendizaje automático necesarios para el análisis de datos a gran escala perspicaz utilizado en las finanzas basadas en datos.

La Maestría en Ciencias de Datos Sociales es un programa de un año con fuertes características y componentes interdisciplinarios en las ciencias sociales y computacionales. Equipa a los estudiantes con una variedad de habilidades de visualización, estadísticas, computación, información y ciencias sociales, para la conservación y el análisis de datos grandes o complejos que surgen de las actividades e interacciones humanas en el mundo digital.

La Maestría en Ciencias de Datos Aplicados e IA está diseñada para estudiantes graduados que buscan una carrera en la intersección de los departamentos de administración y tecnología dentro de las empresas. El programa no tiene requisitos previos en Ciencias de la Computación.

Maestría en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial. La Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es uno de los programas de Maestría Internacional en Ciencias, creado en el marco de la Iniciativa de Excelencia UCA JEDI. La Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es una Maestría otorgada por la Université Côte d'Azur.

La ciencia de datos es una nueva frontera del conocimiento humano y un nuevo dominio de descubrimiento. Los científicos de datos tienen las habilidades analíticas y de programación necesarias para extraer conocimiento valioso de los datos. El floreciente sector de la tecnología se está convirtiendo rápidamente en el epicentro de la ciencia de datos.

La Maestría en Ciencias Criminales con Ciencia de Datos está diseñada para dotar a los estudiantes de conocimientos sobre comportamiento criminal y técnicas avanzadas de análisis de datos. El programa combina principios de la ciencia criminal, como la comprensión de las causas y patrones de c…

Combinar los negocios y la experiencia técnica para la toma de decisiones basada en datos y la gestión del sistema con una Maestría en Ciencias en Ciencias de Datos de Schiller. En este programa, se desarrollará la experiencia de visualización de datos en la presentación de datos complejos visualmente para una mejor comprensión y toma de decisiones utilizando las herramientas más innovadoras como Power BI.

El Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial está dirigido a titulados universitarios que deseen especializarse en una de las profesiones más demandadas del siglo XXI. El Plan de Estudios combina cursos sobre tecnología, programación y ciencia de datos con otros como análisis y gestión de datos.

Este programa de maestría combina habilidades en ciencia de datos con conocimientos sobre políticas públicas y ciencias políticas. Su objetivo es ayudar a los estudiantes a comprender cómo el análisis de datos puede fundamentar las decisiones políticas y mejorar la gobernanza. El curso abarca métodos técnicos como…

La ciencia de datos es una de las áreas de empleo de más rápida expansión a nivel mundial, debido a los desarrollos rápidos y continuos en los sistemas informáticos y la recopilación de datos. Grandes conjuntos de datos están muy extendidos en los negocios, la ciencia y el gobierno. Este curso se basa en las fortalezas establecidas de los programas de Matemáticas y Ciencias de la Computación en Kingston y desarrolla un enfoque multidisciplinario para el análisis computacional de datos.

La Maestría en Ciencias de Datos es un programa de vanguardia que brinda conocimientos avanzados y habilidades prácticas en la ciencia de Big Data.Las calificaciones y la experiencia proporcionadas por el programa brindan perspectivas de empleo locales e internacionales en un momento en que existe una creciente demanda de científicos de datos en todo el mundo.Los estudiantes aprenden a convertir datos del mundo real en conocimientos, soluciones y herramientas que impulsan la toma de decisiones en las organizaciones.Los estudiantes desarrollan experiencia en el análisis de varios tipos de datos, incluidos datos de transacciones comerciales, datos de texto e imágenes.El programa equipa a los participantes con una síntesis teórica y práctica bien calibrada de matemáticas aplicadas, informática, estadísticas y habilidades de información comercial.