6 Ciencias de los Datos Másteres Degree Programs in Suiza

Los avances tecnológicos han cambiado drásticamente la forma en que funcionan las empresas, y la experiencia en análisis empresarial y ciencia de datos es esencial para aprovechar la tecnología y obtener resultados óptimos. Al aplicar un enfoque práctico, este programa brinda a los estudiantes una experiencia integral en ciencia de datos, utilizando software, herramientas y aplicaciones líderes en la industria. Los estudiantes obtendrán experiencia práctica con aplicaciones y conjuntos de herramientas avanzados basados en la web, comprenderán cómo utilizar los datos como un recurso estratégico y aprenderán cómo aplicar habilidades de gestión de datos a un entorno empresarial para implementar eficazmente soluciones basadas en datos.

En el mundo actual, impulsado por los datos, la capacidad de combinar a la perfección la experiencia técnica con el conocimiento empresarial es esencial. El Máster Internacional en Datos para Empresas y el Máster Internacional en Datos para Finanzas están diseñados para personas que desean impulsar sus carreras profesionales mediante el dominio de las habilidades de datos y los conocimientos empresariales o financieros. Estos programas son ideales para quienes cuentan con una sólida formación de grado y desean profundizar en la aplicación de los datos en contextos empresariales reales. Desarrollados en colaboración con Mines Paris – PSL, una de las principales escuelas de ingeniería de Francia, estos programas combinan la excelencia académica con la relevancia para el sector, brindando a los estudiantes oportunidades inigualables para aprender de los mejores expertos y adquirir habilidades de vanguardia en datos y negocios.

La ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial se han convertido en los campos profesionales de más rápido crecimiento en la última década. Independientemente de la naturaleza de la industria, la ciencia de datos ha cultivado formas completamente no convencionales de ver y trabajar con datos guiados por principios estadísticos y matemáticos estándar. Lo fascinante son los profundos conocimientos que obtenemos con esto (“Los datos son el nuevo combustible”), como se conoce comúnmente.

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático han surgido como una disciplina que enfatiza el desarrollo de programas informáticos avanzados basados en datos que pueden acceder a los datos y aprender por sí mismos. Con ello se pretende eliminar la intervención humana en las tareas más tediosas.

Existe una creciente necesidad de expertos que tengan conocimiento específico en una disciplina científica combinada con habilidades en ciencia de datos, modelado y computación. Programación, algoritmos, estructuras de datos, modelado matemático, aprendizaje automático, reconocimiento de patrones, bases de datos, sistemas de arquitectura de datos, manejo y visualización de datos, redes neuronales y aprendizaje profundo son las palabras clave relevantes. Quienes dominan estos contenidos tienen calificaciones clave para el futuro.