85 Computación Másteres Degree Programs

Este programa interdisciplinario único combina la experiencia líder mundial de USI en finanzas e informática y ofrece interesantes perspectivas profesionales que van desde nuevas empresas de tecnología financiera hasta bancos, aseguradoras y fondos de cobertura. El programa ha sido diseñado para proporcionar a los graduados con experiencia en informática las herramientas y habilidades necesarias para comprender los problemas fundamentales en las finanzas y, al mismo tiempo, aprender sobre herramientas y técnicas avanzadas en informática para aplicar en las finanzas.

Bienvenido al mundo futurista de la computación cuántica, el próximo gran salto evolutivo de la tecnología informática. Como una de las primeras universidades de Alemania, el DIT le ofrece un Máster en Computación Cuántica. Partiendo de tus conocimientos en informática, física o ingeniería, aprenderás sobre la moderna tecnología de la computación cuántica en este programa de grado.

El Programa de Maestría en Computación de Alto Rendimiento combina el conocimiento de la computación y los sistemas informáticos de alto rendimiento con experiencia en modelos y métodos computacionales en las ciencias naturales. Al elegir este programa, aprenderá a desarrollar y aplicar métodos informáticos paralelos y distribuidos a problemas multidisciplinarios. A través de sus estudios, podrá desarrollar e implementar métodos sofisticados de minería de datos y aprendizaje automático para diferentes tipos de datos. Además, podrá seguir el ritmo del rápido desarrollo de estas tecnologías y aplicarlas para resolver problemas computacionales grandes y desafiantes.

Este programa está diseñado específicamente para brindar conocimientos para mejorar las capacidades técnicas dentro del área de la computación.

El programa consta de dos pistas de estudio estrechamente relacionadas, Computación visual y Desarrollo de juegos de computadora. Dentro del alcance de la Computación Visual, el programa ofrece capacitación en una amplia gama de ciencias visuales, incluido el modelado geométrico, la representación (síntesis de imágenes), así como los conceptos básicos del análisis de imágenes y la visión por computadora. El desarrollo de juegos de computadora se centra, además de las técnicas de gráficos por computadora, en la inteligencia artificial y los sistemas de agentes inteligentes, así como en las habilidades de ingeniería de software necesarias para el desarrollo de proyectos de juegos a gran escala. Ambas pistas de estudio ponen énfasis en las habilidades generales de programación, tanto en el nivel del sistema más cercano al hardware como en el nivel superior de los lenguajes de programación modernos.

La Universidad Nacional de Singapur, Ciencias de la Computación y Sistemas de Información está clasificada #4 por QS World Ranking by Subjects 2021. La Maestría en Informática ofrece 4 rutas para los estudiantes que desean mejorar sus conocimientos o entrar en el campo de la informática. Los estudiantes sin un fondo relevante pueden solicitar la pista general, que está diseñado para estudiantes con un título de grado no informática.

¿Está buscando una ruta para entrar en el sector de la informática en rápido crecimiento? Este título de conversión 100% en línea y a tiempo parcial lo lleva de un novato en informática a un programador capaz. A lo largo del curso, explorará las tendencias recientes y los desarrollos clave en informática, así como también aprenderá lenguajes de programación esenciales como Python y SQL. Esta Maestría en Ciencias de la Computación en línea le proporcionará habilidades prácticas y conocimientos técnicos en una variedad de temas informáticos esenciales y desarrollará habilidades clave como resolución de problemas, investigación y trabajo en equipo. Cuando complete este curso, tendrá una base académica sólida para desarrollar su carrera en cualquier área de la informática en la que desee trabajar.

El objetivo del Máster en Ingeniería Informática - Computación móvil (MEI-CM) es conferir una especialización profesional con gran énfasis en la computación móvil y las tecnologías asociadas.

Gartner proyecta que más del 75 % de las empresas utilizará IA para fines de 2024, lo que impulsará un aumento de 5 veces en las infraestructuras de análisis y datos de transmisión. Con estos asombrosos niveles de crecimiento, existe una gran demanda de profesionales expertos en datos con la capacidad de analizar, comunicar e innovar en una economía centrada en los datos. Simultáneamente, la demanda de experiencia en computación convencional (programación de computadoras, desarrollo de productos, ingeniería de calidad, etc.) también continúa aumentando. La Maestría en Ciencias en Computación y Análisis de Datos (MSc CDA) de Saint Mary es un programa profesional de 16 meses a nivel de posgrado que equilibra su enfoque en estas dos áreas de crecimiento 1) Diseño, desarrollo, personalización y administración de software; 2) Analytics y Business Intelligence: la adquisición, el almacenamiento, la gestión y el análisis de grandes cantidades de datos para mejorar la eficiencia, la innovación y la toma de decisiones.

Anteriormente Sistemas Informáticos y de Comunicaciones, este nuevo y modernizado programa de Maestría en Ingeniería brinda una oportunidad emocionante para que los estudiantes adquieran una base sólida en áreas específicas de Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) necesarias para crear un conocimiento profundo aplicable al campo de la Computación de Borde.

El Programa de Licenciatura en Ciencias e Ingeniería es un programa de grado interdisciplinario que le brinda una base sólida en varios campos básicos de la ingeniería y la capacidad de seguir rápidos desarrollos tecnológicos y aplicar métodos científicos. Los principales temas disponibles son Procesamiento de Señales y Aprendizaje Automático; Desarrollo de software; Ingeniería de la Energía; Ingeniería de Comunicaciones; Electrónica y Sistemas Embebidos.

La Computación de Altas Prestaciones (HPC) permite a científicos e ingenieros resolver complejos problemas científicos, de ingeniería e incluso de negocios, usando aplicaciones que requieren gran ancho de banda, redes avanzadas y capacidades muy grandes de cálculo o de análisis de datos. Los profesionales que se forman en esta especialización poseen el conocimiento y las habilidades que necesitan empresas e instituciones con centros I+D+i que quieran o necesiten incorporar tecnologías emergentes. El HPC está relacionado con temas tan de moda como los procesadores multinúcleo (antiguamente específicos de grandes equipos informáticos, pero hoy en día presentes en PCs, tablets o teléfonos móviles), la computación en la nube (cloud computing) o el llamado Big Data.

El Máster en Computación de Altas Prestaciones, organizado por las universidades de A Coruña y de Santiago de Compostela, junto con el Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA), especializa a los alumnos en una temática tan importante en la actualidad como es el High Performance Computing (HPC).

Con el Máster Universitario en Matemática Aplicada a la Ingeniería y Computación, recibirás una formación única y diferenciadora, de cara a incorporarte al mercado laboral de las grandes empresas internacionales, ya que la capacidad analítica y de interpretación de simulaciones es una de las características más demandadas en la industria.

La conexión entre las personas y los ordenadores es cada vez más estrecha porque la digitalización avanza en todos los ámbitos de nuestra vida. Para que la tecnología cada vez más compleja que hay detrás esté orientada al futuro y sea amigable para el ser humano, la interfaz hombre-máquina debe adaptarse mucho más a las necesidades de las personas. Esto requiere un enfoque interdisciplinario, que los estudiantes de la maestría en Computación Centrada en las Personas conocen en su totalidad.

¿Se pregunta cómo puede optimizar el rendimiento de la red eléctrica? ¿Cómo puede utilizar los datos de un hospital para mejorar la atención al paciente? ¿O cómo puede desarrollar un software correcto y eficiente? En nuestro programa de Máster de Investigación en Ciencias de la Computación, de dos años de duración, aprenderá los métodos avanzados que ayudan a resolver estas cuestiones.