57 Estadística Másteres Degree Programs in Europa

El Máster en Estadística, de dos años de duración, está abierto a estudiantes de universidades danesas y extranjeras. El programa es flexible, lo que permite a los estudiantes especializarse al tiempo que adquieren competencias generales en estadística. También es posible ser estudiante de doctorado dentro del área.

El programa de maestría combina un estudio sólido de principios de bioestadística aplicada con información actualizada sobre temas como ensayos clínicos, salud pública, datos longitudinales, análisis de supervivencia, genética y metodología de encuestas.

En la carrera de Matemáticas y Estadística es posible graduarse con matemáticas o estadística como materia principal con una amplia gama de cursos especiales de estos campos. Dentro de las matemáticas, puedes incluso especializar aún más tus estudios en matemáticas o matemáticas aplicadas.

La Maestría en Estadística prepara a los estudiantes con una sólida formación cuantitativa para futuros estudios de posgrado o una futura carrera en el sector privado.

Los estudios en este programa de maestría lo llevarán al fascinante mundo de la ciencia moderna, brindándole una base sólida para las aplicaciones de matemática y estadística.

El Máster en Estadística y Ciencias de los Datos te ayudará a desarrollar una actitud resolutiva y te enseñará a aplicar la metodología estadística. Recibirás una formación intensiva en los aspectos teóricos y prácticos de la estadística y la ciencia de datos. El programa te ayudará a desarrollar una actitud resolutiva y te enseñará a aplicar la metodología estadística.

La Maestría en Estadística está diseñada para brindar a los estudiantes una base sólida en teoría y práctica estadística. El programa incluye módulos básicos centrados en probabilidad, inferencia estadística y métodos matemáticos. Los estudiantes también explorarán áreas...

El PGDip/MSc en Estadística Aplicada y Minería de Datos es un programa de estudio comercialmente relevante que brinda a los estudiantes las habilidades de análisis de datos estadísticos necesarias para los negocios, el comercio y otras aplicaciones. El PGDip/MSc en Estadística Aplicada y Minería de Datos es un programa impartido por la Facultad de Matemáticas y Estadística.

Este programa ofrece una amplia gama de cursos básicos y más especializados en matemáticas aplicadas. Esto permite a los estudiantes construir un plan de estudios personalizado y adaptado a sus proyectos académicos y profesionales y enfocarse en el segundo año en las siguientes áreas: Estadística, Finanzas y Ciencias Actuariales; Modelo matematico; Probabilidad y Finanzas o Data Sciences.

La Maestría en Estadística Computacional y Aprendizaje Automático está diseñada para brindar a los estudiantes una base sólida en análisis de datos, modelado estadístico y técnicas de aprendizaje automático. El programa abarca temas fundamentales como la teoría de la probabilidad, la estadística...

Nuestra Maestría en Investigación Operativa y Estadística Aplicada tiene como objetivo dotarle de las habilidades analíticas necesarias, métodos y formas de pensar para abordar y analizar problemas complejos de organización, ayudar a tomar mejores decisiones, y convertirse en analistas estadísticos seguros. Este curso es la formación y la experiencia ideales para quienes buscan oportunidades profesionales en áreas como la investigación operativa, la ciencia de la gestión, la estadística, la consultoría de gestión, el análisis empresarial, la gestión de la cadena de suministro y la investigación/estadística operativa gubernamental.

Este programa de máster de dos años le ofrece una introducción completa a la filosofía general y la metodología de la modelización estadística, el análisis de datos y la ciencia de datos, con especial atención a las aplicaciones en las ciencias de la vida y del comportamiento. ¿Cómo podemos modelizar la propagación de un virus? ¿Cómo afectan los acontecimientos mundiales al bienestar de las personas? ¿Cuál es la eficacia de una vacuna? ¿Cuál es la incertidumbre de esa estimación? Son preguntas pertinentes en la sociedad actual a las que se puede responder con estadísticas, pero las aplicaciones son mucho más amplias: ¿Cómo reconoce tu cara tu teléfono? ¿Cómo puede un algoritmo diagnosticar el cáncer mejor que un médico? ¿Cómo puede sacar conclusiones de la expresión de miles de genes? Una educación formal en Estadística y Ciencia de Datos te dotará de las habilidades necesarias para responder a preguntas complicadas como estas, tanto en la industria como en el mundo académico.

Tanto si desea trabajar con datos como en análisis actuarial, empresas, finanzas, tecnologías de la información, IA, investigación médica o bioinformática, una formación en estadística matemática le proporciona una sólida base de capacidades analíticas que le granjearán la estima de futuros empleadores y colegas. Los estadísticos matemáticos están muy solicitados en el mercado laboral en una amplia gama de sectores y puestos, y pueden esperar una excelente progresión salarial.

El Máster en Estadística y Ciencia de Datos también se ofrece íntegramente como programa de enseñanza a distancia (DL). Matricularse en el programa a distancia significa que, como estudiante, cursará el programa a distancia, es decir, desde casa, el lugar de trabajo o prácticamente cualquier lugar con acceso a Internet. El programa de AD puede cursarse a tiempo completo o a tiempo parcial, lo que permite una combinación flexible y viable de trabajo y estudio.

La Maestría en Estadística y Gestión de la Información, con especialización en Análisis y Gestión de la Información, tiene como objetivo formar expertos y gestores capacitados para liderar y orientar la recolección, compilación, análisis y gestión de la información al interior de las organizaciones.

El programa está dirigido a quienes se interesan por los datos, la estadística y las ciencias de la vida. Te proporcionamos la competencia necesaria para trabajar con bioestadística tanto a nivel nacional como internacional. Usted aprenderá acerca de los métodos estadísticos, modelos y teorías subyacentes, la forma de diseñar estudios, analizar e interpretar los datos, y el programa en R. Después de recibir su grado, usted tendrá experiencia práctica, y buenas oportunidades de empleo o estudios posteriores a nivel de tercer ciclo.