470 Inteligencia Artificial Másteres Degree Programs

La inteligencia artificial MBA está diseñada para equiparlo con las habilidades y el conocimiento necesarios para gestionar las complejidades que se derivan de un mundo impulsado por la inteligencia artificial. Se le presenta la oportunidad de estudiar los problemas clave que surgen de la implementación de tecnologías de inteligencia artificial, el impacto que la inteligencia artificial tiene en la gestión y la estrategia comercial, y las acciones que los ejecutivos deben tomar al crear una estrategia para su empresa, a través de módulos de gestión de la información, Inteligencia artificial y análisis de datos.

El programa de estudios de máster en Ingeniería de la Inteligencia Artificial se centra en preparar a la próxima generación de especialistas en IA. Los estudios no sólo profundizarán en los principios básicos de los métodos y tecnologías utilizados en inteligencia artificial. También se centrarán en la comprensión y aplicación de las últimas tecnologías en distintos campos. La dimensión aplicada se garantizará mediante el dominio de las tecnologías de IA existentes y emergentes para procesar y generar diferentes tipos de datos (numéricos, texto, imágenes, audio), profundizando en los matices de la infraestructura utilizada para las soluciones de IA pertinentes (sistemas distribuidos, big data, Internet de las cosas), teniendo en cuenta los requisitos éticos, legales y de aceptación de las soluciones de IA por parte del usuario final.

El Máster Universitario en Inteligencia Artificial de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (Comillas ICAI) ofrece una oportunidad única para profundizar y posicionarse en la vanguardia del conocimiento de la disciplina clave en el desarrollo tecnológico global: la Inteligencia Artificial.  

El Máster 100% online en Inteligencia Artificial en Medicina (MS AIM) de la UofL prepara a profesionales médicos e ingenieros para analizar eficazmente problemas médicos e interpretar datos complejos. Como una de las pocas escuelas en la nación para ofrecer este grado interdisciplinario, el objetivo es equipar a los futuros estudiantes para la próxima generación de tecnología de la salud a través de metodologías de inteligencia artificial, prácticas computacionales y técnicas de aprendizaje automático.

La Maestría en Inteligencia Artificial e Ingeniería de Automatización proporciona a los estudiantes una sólida formación científica y tecnológica en problemas complejos de ingeniería con énfasis en temas avanzados en Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Robótica e Ingeniería de Automatización.

La Maestría en Robótica Médica e Inteligencia Artificial está diseñada para preparar a los estudiantes para trabajar a la vanguardia de la tecnología sanitaria. El programa combina principios de robótica, IA y ciencias médicas, proporcionando a los estudiantes una sólida comprensión de...

La Inteligencia Artificial (IA) engloba las técnicas y métodos utilizados para abordar problemas que los enfoques tradicionales de la informática tienen dificultades para resolver. Las cuatro áreas de la lógica difusa, la computación evolutiva, las redes neuronales y el procesamiento del lenguaje natural abarcan gran parte de lo que se considera inteligencia artificial.

El programa es un nivel 9, Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial Aplicada con un premio de salida de un Diploma de Postgrado en Inteligencia Artificial Aplicada. El programa ha sido propuesto, diseñado y desarrollado para satisfacer el crecimiento actual y esperado, tanto a nivel nacional como internacional, en Inteligencia Artificial.

El curso de Ciencias de la Computación (Inteligencia Artificial) se centra en cómo la informática y la inteligencia artificial pueden resolver problemas complejos en el mundo. Este es un campo en rápida evolución para la transformación de nuestra sociedad desde los automóviles autónomos hasta la robótica, las finanzas y la atención médica.

La inteligencia artificial, IA, es un área de estudio que explora cómo crear programas informáticos que aprendan a tomar decisiones, razonar sobre los datos y comunicarse con los humanos. En el programa de maestría en IA, los estudiantes aprenden a aplicar el pensamiento creativo, el diseño algorítmico y las habilidades de codificación para construir sistemas modernos de inteligencia artificial.

Investigación interdisciplinar sobre inteligencia humana y artificial desde tres perspectivas\nEl programa de máster en inglés Human and Artificial Intelligence conecta la informática, la psicología y la filosofía y ofrece nuevas perspectivas sobre la cognición humana y la inteligencia artificial.

Diseñado para estudiantes con una sólida formación en ciencias de la computación, matemáticas o un campo técnico relacionado, el plan de estudios de la Maestría en Inteligencia Artificial abarca conceptos y técnicas básicos de IA, incluido el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y la representación del conocimiento.

El Máster en Inteligencia Artificial (IA) es un programa avanzado de dos años de duración organizado por el Departamento de Ciencias Informáticas Avanzadas.

El programa de maestría en ciencia de datos e inteligencia artificial ha sido diseñado para proporcionar a los estudiantes con un primer título no informático el conocimiento técnico y las habilidades necesarias para emprender carreras gratificantes dentro de la industria de la ciencia de datos y la inteligencia artificial (IA), incluida la carrera interdisciplinaria. oportunidades. El programa permitirá a los estudiantes desarrollar sus títulos universitarios existentes y mejorar su cartera de habilidades, en el contexto del pensamiento actual en el dominio de la ciencia de datos y la inteligencia artificial. Más específicamente, el programa proporcionará a los estudiantes una visión integral del panorama moderno del análisis de datos con un enfoque en la ciencia de datos y la inteligencia artificial.

Visión integradora de la Inteligencia Artificial y dominio de técnicas avanzadas de Machine Learning y Optimización Computacional.