10 Matemáticas Computacionales Másteres Degree Programs in Europa

Con el avance constante de las biociencias cuantitativas y computacionales y de las herramientas analíticas, todas las ramas de las ciencias biológicas se están viendo inundadas por un diluvio de datos que reclama profesionales analistas. El máster QuaCBio combina cursos de biología y ciencias duras, con un fuerte énfasis en la formación práctica en bioinformática. A través de este enfoque, se espera que los estudiantes con una amplia formación en STEM se reúnan y se crucen a la hora de tratar con Big Data en ómicas, evolución, ecología y fisiología y se conviertan en la próxima generación de biólogos computacionales.

El programa de Maestría en Bioinformática para Genómica Computacional tiene como objetivo formar egresados con conocimientos sobre las bases moleculares de los sistemas biológicos, la estructura y función de las moléculas biológicas en los procesos celulares, las tecnologías y plataformas para el análisis de genomas, las herramientas para la bioinformática y análisis genómico, y las metodologías estadísticas y computacionales para el análisis de datos biomoleculares.

Hoy en día, hay matemáticas en prácticamente todo, desde teléfonos móviles hasta automóviles y petroleros. Internet se basa en las matemáticas. Google se basa en la teoría de la probabilidad, y la criptología y la transferencia segura de datos se basan en la teoría de números clásica. Física moderna, química, climatología, bioinformática: la lista es larga.

La Maestría en Matemáticas e Informática para Finanzas está diseñada para satisfacer la demanda de matemáticos especialmente capacitados en los mercados mundiales de finanzas y seguros.

El objetivo del programa de estudios "Ciencias de la Computación - Tecnologías del Lenguaje y Lingüística Computacional" es preparar a los graduados para la investigación en el área del procesamiento del lenguaje natural y el desarrollo de aplicaciones que aborden tanto el lenguaje escrito como el hablado. Ejemplos de dichas aplicaciones son los sistemas de recuperación de información, extracción y resumen de información, la traducción automática, el análisis de textos, la corrección gramatical, el reconocimiento automático de voz, los sistemas de diálogo hablado y la síntesis de voz. Se hace hincapié en una comprensión profunda de los fundamentos matemáticos y algorítmicos formales y su aplicabilidad práctica en tareas de procesamiento del lenguaje natural. Los estudiantes del programa tienen la posibilidad de centrarse tanto en los aspectos teóricos de la descripción formal de los lenguajes naturales como en el ámbito tecnológico (métodos de vanguardia en estadística, aprendizaje automático y aprendizaje profundo) para el procesamiento de datos lingüísticos.

El programa de Matemática Computacional está dedicado al desarrollo, análisis, algoritmo e implementación de métodos para el procesamiento por computadora de modelos matemáticos. Representa una transición de las matemáticas teóricas a resultados prácticamente útiles. Se hace hincapié en el uso creativo de la tecnología de la información y la producción de aplicaciones de programación. Una parte integral del programa es la verificación de los métodos empleados. El estudio es una continuación natural del programa de licenciatura en Matemáticas Generales, rama de Análisis Numérico y Modelado Matemático en la Facultad de Matemáticas y Física de la Universidad Charles. El programa Matemática Computacional está diseñado de tal manera que permite admitir también a estudiantes que terminaron una carrera de Licenciatura en Matemáticas de otra rama o en otra universidad, requiriendo que completen los conocimientos faltantes. Los estudiantes primero obtendrán conocimiento de la teoría moderna de ecuaciones diferenciales parciales, análisis funcional lineal y no lineal, método de elementos finitos, conceptos básicos de software numérico y métodos para cálculos matriciales. Posteriormente los estudiantes elegirán asignaturas optativas, en particular, de acuerdo con el tema de su tesis de maestría.

El MCE concilia dos objetivos:

Las leyes de la física se expresan en ecuaciones matemáticas, que a menudo no se pueden resolver analíticamente sin aproximaciones severas. El desarrollo informático nos ayuda a resolver problemas en condiciones más realistas, analizar modelos cuantitativamente y simular el resultado de experimentos, lo que se abre a predicciones más confiables en muchas áreas de la ciencia y la tecnología. Ya sea que tenga experiencia en Física o Matemática Computacional, nuestro programa de maestría le presentará una gran selección de herramientas y metodologías numéricas y capacitará su capacidad para traducir el problema físico subyacente en una representación numéricamente solucionable.

Este máster pretende dar respuesta a la demanda de científicos de datos con competencias para desarrollar aplicaciones innovadoras de inteligencia computacional, capaces de analizar grandes cantidades de datos complejos para fundamentar las decisiones empresariales y las estrategias de mercado. El tema principal de este curso es el análisis automático de grandes volúmenes de datos y el procesamiento del lenguaje natural mediante el aprendizaje automático, especialmente las redes neuronales profundas.