78 Ciencias de los Datos Master's Degree Programs in Europa

El Programa de Maestría Conjunto Erasmus Mundus (EMJM) en Inteligencia Artificial para Sociedades Sostenibles se centra en la sostenibilidad, la inteligencia artificial y las decisiones basadas en datos, y los métodos de diseño participativo que involucran a los ciudadanos. El programa está diseñado junto con tres universidades, Tallinn University , la Escuela de Tecnologías Digitales, la Universidad de Tampere, la Facultad de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones y la Universidad Lusófona, la Facultad de Ciencias Naturales, Ingeniería y Tecnologías. Después de completar el Programa de Maestría, los estudiantes comprenden y pueden utilizar un enfoque de diseño participativo para estudiar y diseñar IA y soluciones sostenibles basadas en datos para las sociedades.

The Master in Big Data Science is a two-year program conducted in English, which is held in collaboration with industry experts from global companies. The studies simultaneously prepare students to work in big data in the finance field. Aside from extensive finance knowledge, practical technical skills will be taught, such as identifying, collecting, analyzing, interpreting, and transforming data in order to face the big data challenges in the financial world. Furthermore, new trends in both areas will be presented, from venture capital to cloud computing.

La ciencia de datos es una combinación de habilidades científicas, de ingeniería y artísticas para extraer conocimientos útiles de los datos. Implica diferentes áreas de conocimiento, desde la estadística a las bases de datos y la informática, pasando por la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Se utiliza para resolver problemas importantes en nuestra economía y sociedad, desde predecir las ventas de productos y recomendar el mejor producto para un cliente, hasta apoyar el diagnóstico de pacientes y analizar la propagación de un virus.

La ciencia de datos es una nueva frontera del conocimiento humano y un nuevo dominio de descubrimiento. Los científicos de datos tienen las habilidades analíticas y de programación necesarias para extraer conocimiento valioso de los datos. El floreciente sector de la tecnología se está convirtiendo rápidamente en el epicentro de la ciencia de datos.

El Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial está dirigido a titulados universitarios que deseen especializarse en una de las profesiones más demandadas del siglo XXI. El Plan de Estudios combina cursos sobre tecnología, programación y ciencia de datos con otros como análisis y gestión de datos.

El Máster en Ciencia de Datos para Ciencias Sociales prepara a los estudiantes para: i) recopilar, manipular y analizar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados; ii) abordar la formulación de problemas y diseñar soluciones, utilizando modelos o sistemas computacionales, para necesidades concretas de empresas e instituciones y desafíos sociales emergentes; y iii) comprender los fenómenos socioeconómicos y su expresión territorial y la adecuación de las herramientas de apoyo a la decisión en el proceso de formulación, implementación y evaluación de políticas públicas.

Los científicos de datos recopilan, limpian, integran, analizan y visualizan datos para realizar predicciones, comprender el impacto de eventos imprevistos y optimizar la ejecución de ciertas tareas. El Máster de investigación en Ciencia de Datos busca formar a los científicos de datos del futuro que vayan más allá de la aplicación de las herramientas analíticas, los algoritmos y los principios de aprendizaje automático existentes.

La Maestría en Ciencia de Datos, una alianza entre el Departamento de Electrónica, Telecomunicaciones e Informática (DETI) y el Departamento de Matemáticas (DMat), permite fortalecer los conocimientos y habilidades en exploración de datos y aprendizaje automático, con énfasis en extraer información procesable de datos a gran escala. El Máster combina conocimientos de las áreas básicas de Data Science, concretamente Matemáticas e Informática, aportando tanto los fundamentos teóricos como las habilidades computacionales necesarias para su aplicación a diferentes tipos de datos y contextos.

En un mundo impulsado por la tecnología y la información, el científico de datos se ha vuelto esencial en todas las industrias. Con el Máster Universitario en Data Science de La Salle-URL, puedes adquirir conocimientos y habilidades en análisis de datos, inteligencia artificial, aprendizaje automático y visualización, lo que te permite tomar decisiones fundamentadas para resolver problemas complejos.

El programa de maestría (Laurea Magistrale) en ciencia de datos proporcionará a los graduados una profunda comprensión teórica, metodológica y práctica de las matemáticas y la estadística, la informática, y al mismo tiempo les proporcionará conocimientos específicos de dominio en campos como las ciencias sociales y políticas. , Psicología, Derecho y Negocios.

El Programa de Maestría en Marketing Basado en Datos, con especialización en Ciencia de Datos para Marketing, tiene como objetivo cubrir un vacío en la formación de posgrado de los profesionales del marketing que necesitan adquirir nuevas habilidades para poder participar activamente en el desarrollo y aplicación de la analítica. modelos de mercadeo. Con el plan de estudios propuesto, este programa presenta una estructura actualizada que combina varias áreas del marketing con un enfoque transversal de la ciencia de datos para aprovecharlas.

Los avances tecnológicos han cambiado drásticamente la forma en que funcionan las empresas, y la experiencia en análisis empresarial y ciencia de datos es esencial para aprovechar la tecnología y obtener resultados óptimos. Al aplicar un enfoque práctico, este programa brinda a los estudiantes una experiencia integral en ciencia de datos, utilizando software, herramientas y aplicaciones líderes en la industria. Los estudiantes obtendrán experiencia práctica con aplicaciones y conjuntos de herramientas avanzados basados en la web, comprenderán cómo utilizar los datos como un recurso estratégico y aprenderán cómo aplicar habilidades de gestión de datos a un entorno empresarial para implementar eficazmente soluciones basadas en datos.

Los avances tecnológicos han cambiado drásticamente la forma en que funcionan las empresas, y la experiencia en análisis de negocios y ciencia de datos es esencial para aprovechar la tecnología para obtener resultados óptimos. Aplicando un enfoque práctico, este programa ofrece a los estudiantes una base completa en la ciencia de datos, utilizando software, herramientas y aplicaciones líderes en la industria. Los estudiantes obtendrán experiencia práctica con aplicaciones y conjuntos de herramientas avanzadas basadas en la web, comprenderán cómo utilizar los datos como un recurso estratégico y aprenderán a aplicar las habilidades de gestión de datos a un entorno empresarial para implementar eficazmente soluciones basadas en datos.

El Executive Master en Ciencia de Datos de Rome Business School está diseñado para profesionales italianos interesados en mejorar sus habilidades en la recopilación y análisis de datos. El programa ofrece experiencia práctica con herramientas y software de última generación. El Executive Master en ciencia de datos proporciona a los estudiantes los conocimientos necesarios para crear modelos predictivos eficientes y lograr resultados importantes dentro de una empresa colaborando con varios departamentos.

Este programa de maestría interdisciplinario de dos años le proporcionará una comprensión de los métodos y algoritmos de vanguardia de la ciencia de datos a través de la experiencia práctica con las últimas herramientas y sistemas de la industria. Después de la graduación, estará calificado para trabajar en una variedad de posiciones en proyectos centrados en datos, así como para realizar estudios de doctorado en ciencia de datos.

Los grandes empleadores necesitan analistas de datos y gestores de proyectos capaces de gestionar con éxito proyectos internacionales basados en datos. El Máster en Gestión de Proyectos y Ciencia de Datos (MPMD) te prepara con conocimientos académicos, experiencia práctica y conexiones con la industria.

La gran mayoría de los datos generados todos los días son datos de imágenes, por lo que el análisis de datos de imágenes es una de las áreas de enfoque más importantes para la ciencia de datos y la inteligencia artificial modernas. El campo está evolucionando rápidamente y la demanda de profesionales de la ciencia de datos de imágenes es extremadamente alta. Este programa de maestría de 1 año es para graduados que desean convertirse en expertos en los campos del aprendizaje profundo y la visión por computadora.

El Máster Internacional Online en Ciencia de Datos es el concepto de unificar la estadística, el análisis de datos, el aprendizaje automático y la comprensión y el análisis de fenómenos reales con datos con el objetivo de aumentar la rentabilidad y el crecimiento de las empresas. Data Science se utiliza indistintamente con business analytics, business intelligence, predictive modeling y estadística. Este programa está diseñado para proporcionar las herramientas y recursos necesarios para convertir el diluvio de conocimientos en resultados útiles mediante la gestión y utilización de los recursos disponibles.