44 Matemáticas Computacionales Degree Programs

El Departamento de Ciencias de la Computación ofrece cursos de posgrado en ciencias de la computación. Además, el Departamento de Ciencias de la Computación y el Departamento de Comunicación y Bellas Artes ofrecen un título conjunto en artes de los medios de comunicación y ciencias de la computación. El Departamento de Ciencias de la Computación capacita a los estudiantes en los campos de la informática.

El Programa MPhil-PhD en Ciencias Sociales Computacionales está diseñado para estudiantes que deseen seguir una carrera académica en el amplio campo de las ciencias sociales y humanidades computacionales. Capacitará a los estudiantes para identificar temas de investigación interesantes y prometedores y llevar a cabo proyectos de investigación tendiendo un puente entre las técnicas computacionales y los estudios tradicionales en humanidades y ciencias sociales.

Cree soluciones informáticas innovadoras, modelos matemáticos y sistemas dinámicos para resolver problemas en industrias tales como ingeniería, biología y más.

Con el avance constante de las biociencias cuantitativas y computacionales y de las herramientas analíticas, todas las ramas de las ciencias biológicas se están viendo inundadas por un diluvio de datos que reclama profesionales analistas. El máster QuaCBio combina cursos de biología y ciencias duras, con un fuerte énfasis en la formación práctica en bioinformática. A través de este enfoque, se espera que los estudiantes con una amplia formación en STEM se reúnan y se crucen a la hora de tratar con Big Data en ómicas, evolución, ecología y fisiología y se conviertan en la próxima generación de biólogos computacionales.

El programa de doctorado en Informática y Ciencias Computacionales tiene como objetivo formar expertos altamente cualificados capaces de seguir desarrollando su campo mediante la búsqueda de nuevas soluciones, métodos y procedimientos originales y la aplicación de las técnicas conocidas más exigentes. Los estudiantes pueden perfilarse en muchas áreas diferentes, como informática, visión por ordenador, aprendizaje automático, inteligencia artificial, computación HPC, química computacional, nanorobótica y muchas más.

Hoy en día, hay matemáticas en prácticamente todo, desde teléfonos móviles hasta automóviles y petroleros. Internet se basa en las matemáticas. Google se basa en la teoría de la probabilidad, y la criptología y la transferencia segura de datos se basan en la teoría de números clásica. Física moderna, química, climatología, bioinformática: la lista es larga.

El programa proporciona a los estudiantes una sólida base de teoría matemática, habilidades y herramientas para la modelización matemática, el cálculo científico y el software informático técnico. Nuestros graduados están muy solicitados en muchos sectores, como las finanzas, la tecnología, la educación, etc.

La Maestría en Matemáticas e Informática para Finanzas está diseñada para satisfacer la demanda de matemáticos especialmente capacitados en los mercados mundiales de finanzas y seguros.

Excelencia en la formación avanzada de Matemática Aplicada, a través de trabajos de investigación sobre el tema de la frontera del conocimiento matemático; Sólidos y profundos conocimientos científicos en el área de Ap. Matemáticas para enriquecer la formación previa del alumno; Madurez del razonamiento lógico y abstracto; - Independencia y creatividad en la resolución de problemas matemáticos y sus aplicaciones; - Innovación en el tratamiento de problemas de matemáticas y aplicaciones a otros contextos. Contamos con un programa de doctorado en Matemática Aplicada que reúne los considerables recursos humanos y materiales de las instituciones participantes, para brindar un título de base investigativa, competitivo internacionalmente, en áreas tales como Análisis y Optimización, Estadística y Probabilidad, Dinámica y Geometría y Álgebra, Lógica y Computación. Además, nuestro componente curricular es lo suficientemente flexible para acomodar los variados intereses y antecedentes de los estudiantes potenciales, y también es útil para el desarrollo de habilidades específicas y transversales.

El programa de estudio proporciona conocimientos teóricos y prácticos avanzados de matemática computacional, que se ocupa de la solución de problemas matemáticos que describen fenómenos en las ciencias naturales, técnicas y sociales. El estudio se centra en la comprensión de los problemas en un contexto más amplio.

American UniversityLa Maestría en Ciencias en Estadística de es una excelente manera de promover su educación matemática, prepararse para un programa de doctorado o adquirir la experiencia para avanzar en su carrera. En este programa, desarrollará competencia en el desarrollo, la investigación y el análisis de herramientas cuantitativas para convertir ideas en acciones inteligentes e informadas. Los estudiantes que ingresan pueden calificar para premios al mérito como Asistentes de posgrado o Ayudantías de investigación para adquirir experiencia. Ofrecemos dos pistas diferentes para ayudarlo a combinar su curso de estudio con sus objetivos intelectuales y profesionales. La pista de estadísticas matemáticas es para aquellos que tienen la intención de obtener un doctorado. en estadísticas, mientras que la pista de estadísticas aplicadas es perfecta para aquellos que tienen la intención de utilizar su experiencia estadística en el lugar de trabajo. Cualquiera que sea el camino que siga, la Maestría en Estadística de AU es su clave para el éxito.

El objetivo del programa de estudios "Ciencias de la Computación - Tecnologías del Lenguaje y Lingüística Computacional" es preparar a los graduados para la investigación en el área del procesamiento del lenguaje natural y el desarrollo de aplicaciones que aborden tanto el lenguaje escrito como el hablado. Ejemplos de dichas aplicaciones son los sistemas de recuperación de información, extracción y resumen de información, la traducción automática, el análisis de textos, la corrección gramatical, el reconocimiento automático de voz, los sistemas de diálogo hablado y la síntesis de voz. Se hace hincapié en una comprensión profunda de los fundamentos matemáticos y algorítmicos formales y su aplicabilidad práctica en tareas de procesamiento del lenguaje natural. Los estudiantes del programa tienen la posibilidad de centrarse tanto en los aspectos teóricos de la descripción formal de los lenguajes naturales como en el ámbito tecnológico (métodos de vanguardia en estadística, aprendizaje automático y aprendizaje profundo) para el procesamiento de datos lingüísticos.

El programa de Maestría en Bioinformática para Genómica Computacional tiene como objetivo formar egresados con conocimientos sobre las bases moleculares de los sistemas biológicos, la estructura y función de las moléculas biológicas en los procesos celulares, las tecnologías y plataformas para el análisis de genomas, las herramientas para la bioinformática y análisis genómico, y las metodologías estadísticas y computacionales para el análisis de datos biomoleculares.

El programa de estudios combina estudios con trabajo activo en el campo de las matemáticas y con la resolución de problemas. Los problemas que resuelven los estudiantes provienen de la vida real. Los métodos utilizados para resolver los problemas se benefician de las nuevas posibilidades de la informática y reflejan el progreso actual en el campo de las matemáticas aplicadas. Los graduados encuentran empleo en departamentos de investigación de empresas de software y empresas de la industria, en instituciones científicas o posiblemente en universidades.

El programa de Matemática Computacional está dedicado al desarrollo, análisis, algoritmo e implementación de métodos para el procesamiento por computadora de modelos matemáticos. Representa una transición de las matemáticas teóricas a resultados prácticamente útiles. Se hace hincapié en el uso creativo de la tecnología de la información y la producción de aplicaciones de programación. Una parte integral del programa es la verificación de los métodos empleados. El estudio es una continuación natural del programa de licenciatura en Matemáticas Generales, rama de Análisis Numérico y Modelado Matemático en la Facultad de Matemáticas y Física de la Universidad Charles. El programa Matemática Computacional está diseñado de tal manera que permite admitir también a estudiantes que terminaron una carrera de Licenciatura en Matemáticas de otra rama o en otra universidad, requiriendo que completen los conocimientos faltantes. Los estudiantes primero obtendrán conocimiento de la teoría moderna de ecuaciones diferenciales parciales, análisis funcional lineal y no lineal, método de elementos finitos, conceptos básicos de software numérico y métodos para cálculos matriciales. Posteriormente los estudiantes elegirán asignaturas optativas, en particular, de acuerdo con el tema de su tesis de maestría.