El programa de Maestría en Ciencias en Análisis de Datos brinda a los estudiantes las habilidades críticas necesarias para convertirse en Analistas de Datos o Científicos de Datos que trabajan en una variedad de campos en todas las industrias. La integración de análisis de datos e informática ha creado una demanda de profesionales que puedan tomar decisiones basadas en datos que impulsen a sus organizaciones hacia adelante.

Existe una demanda creciente de personas que puedan aprovechar la gran cantidad de datos que se generan en el mundo actual. Con una Maestría en Ciencias en Análisis de Datos, podrá descifrar datos complejos y convertirlos en la inteligencia empresarial significativa en la que confían las organizaciones para reducir costos, diseñar nuevos productos, mejorar la eficiencia y mantener una ventaja competitiva. Disponible tanto en nuestro campus de San Diego en California como completamente en línea, el programa de maestría en análisis de datos le enseña valiosas habilidades de análisis técnico y comercial a través de aplicaciones del mundo real y garantiza que esté completamente preparado como un profesional que trabaja dentro de las organizaciones como la mente que puede dominar la máquina. Algunos de los temas que exploramos en nuestros cursos básicos incluyen análisis predictivo y modelado predictivo, visualización de datos, estructuras de datos multidimensionales y los fundamentos del diseño de algoritmos.

Aprender a recopilar, clasificar, analizar y modelar datos a través de dominios utilizando estadísticas, ciencias de la computación, aprendizaje automático e ingeniería de software con programas de postgrado de Penn State Great Valley Data Analytics. Ofrecemos dos opciones distintas: la Maestría en Análisis de Datos se centra en la aplicación práctica; y la Maestría en Ciencias en Análisis de Datos es un programa centrado en la investigación.

El programa de Maestría en Ciencias de Datos califica para los beneficios de STEM OPT / CPT, permitiendo a los estudiantes internacionales hasta 36 meses de formación práctica, y ofrece un plan de estudios riguroso y completo que equipa a los estudiantes con habilidades avanzadas en métodos estadísticos, análisis de datos, inteligencia artificial y gestión ética de la tecnología. El programa combina cursos básicos como Métodos Estadísticos, Métodos Cuantitativos y Análisis de Datos con clases especializadas en Big Data Analytics for IoT, IA Aplicada e IA Avanzada para Business Insights, al tiempo que permite a los estudiantes internacionales acceder a 12 meses de CPT durante el programa, 12 meses de OPT inicial y una extensión adicional de 24 meses de STEM OPT con empleadores calificados.

Los conocimientos extraídos de los grandes datos son muy prometedores para las organizaciones en una amplia gama de campos, incluidos el marketing, la policía, la formulación de políticas gubernamentales, la banca, los deportes y más. Las personas que pueden utilizar Big Data de manera efectiva ayudan a las empresas a tomar decisiones mejores y más rápidas y a operar de manera más eficiente, una gran razón por la cual los profesionales de análisis de datos tienen una demanda tan alta. La maestría en análisis de datos lo preparará para trabajar como especialista en datos en una variedad de industrias y organizaciones. Aprenderá cómo trabajar y analizar grandes conjuntos de datos, y cómo aplicar el conocimiento de los datos dentro de un campo de especialización. Obtendrá el trabajo en equipo efectivo y las habilidades de comunicación que son esenciales para trabajar dentro de organizaciones diversas y multidisciplinarias. Y obtendrá una base sólida en la ética de la administración de datos, capacitación que es muy relevante en una época en la que la acumulación y el almacenamiento de datos personales son cada vez mayores.

Obtenga el profundo conocimiento estadístico y la destreza técnica que necesita para avanzar a los roles de científico de datos, ingeniero y analista. Aprenderá a entregar un proceso que transforme los datos sin procesar y los ubicará en un contexto de toma de decisiones, y aprovechará la tecnología para crear estrategias informadas en menos de 2 años.

Especialícese en aprovechar el análisis, la ciencia de datos y el aprendizaje automático para mejorar los resultados de la atención médica. Tomará clases que profundizan en estadísticas avanzadas, extracción de datos de atención médica, integración de datos de salud y otros conceptos analíticos.

Una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y Análisis de Datos (MASDA) del Departamento de Ciencias Estadísticas de SMU lo prepara con la base estadística y las habilidades de pensamiento crítico para abordar los problemas actuales y aquellos que ni siquiera existen hoy. Si tiene una sólida formación en matemáticas, este programa de grado puede ayudarlo a dar el siguiente paso para avanzar en este campo nuevo y tan solicitado.

Se espera que la ciencia de datos siga siendo uno de los campos de más rápido crecimiento en el mundo, con aplicaciones en expansión en los ámbitos académico, gubernamental, sanitario y sin ánimo de lucro. El plan de estudios único de este programa integra enfoques y técnicas de estadística y ciencias de la computación, dando a los graduados una amplia gama de herramientas para utilizar al abordar cualquier desafío de datos.

La Maestría en Ciencias (MS) en Data Science and Analytics prepara a los estudiantes para transformar datos en información de modo que se obtenga información para abordar problemas del mundo real.

En el mundo actual basado en datos, las organizaciones de todo tipo utilizan datos para impulsar la estrategia, tomar decisiones críticas y resolver problemas. Los científicos de datos tienen una gran demanda: Glassdoor clasifica a los científicos de datos como uno de los tres mejores trabajos y se espera que el campo crezca más del 30 % durante la próxima década.

Se centra en la toma de decisiones basada en datos, el análisis predictivo y las herramientas de inteligencia empresarial. Esta especialización prepara a los estudiantes para analizar e interpretar conjuntos de datos complejos.

El programa de Maestría en Ciencias en Ciencia e Ingeniería de Datos, que se ofrece en el campus, prepara a los estudiantes para seguir carreras en ciencia e ingeniería de datos, donde se derivan conocimientos valiosos de cantidades masivas de datos sin procesar. Nuestro plan de estudios de alta calidad ofrece un excelente equilibrio entre la teoría y la aplicación, equipando a los estudiantes con habilidades fundamentales y tecnologías de última generación relacionadas con la próxima generación de aplicaciones de big data.

Este programa de vanguardia empodera a los estudiantes para enfrentar desafíos de políticas significativos utilizando análisis. Los estudiantes se gradúan con la experiencia necesaria para tomar decisiones basadas en datos y líderes de políticas tanto en el sector público como en el privado.

Conozca una amplia variedad de métodos para analizar datos y convertirlos en inteligencia procesable para tomar decisiones comerciales. El profesorado experto de Mason lo sumergirá en cursos que se centran en métodos estadísticos, minería de datos y otros conceptos en la intersección de TI y análisis de datos.