El programa de Maestría en Ciencias en Análisis de Datos brinda a los estudiantes las habilidades críticas necesarias para convertirse en Analistas de Datos o Científicos de Datos que trabajan en una variedad de campos en todas las industrias. La integración de análisis de datos e informática ha creado una demanda de profesionales que puedan tomar decisiones basadas en datos que impulsen a sus organizaciones hacia adelante.

La Maestría en Ciencias (MSc) en Inteligencia Empresarial y Análisis de Datos está diseñada para equipar a los estudiantes con el conocimiento necesario y un conjunto diverso de habilidades requeridas a lo largo del ciclo de vida del análisis de datos. Este conjunto de habilidades incluye requisitos de datos comerciales, adquisición e integración de datos, almacenamiento de datos, procesamiento de datos, análisis de datos, derivación de conocimientos y, en última instancia, la implementación empresarial de conocimientos derivados de una manera significativa y exitosa.

La Maestría en Análisis de Datos de 18 meses es un nuevo programa de posgrado en el campo del análisis de datos en el Campus de Berlín de BSBI. El curso brindará a los estudiantes los conocimientos clave para trabajar en el análisis de datos, pero también les brindará las habilidades y la confianza necesarias para perseguir sus sueños empresariales.

El análisis de datos es un campo emocionante de rápido desarrollo. Los datos están en todas partes y continúan creciendo masivamente, lo que genera un gran crecimiento en la demanda de expertos calificados para poder extraer el beneficio real de los datos.

Aprender a recopilar, clasificar, analizar y modelar datos a través de dominios utilizando estadísticas, ciencias de la computación, aprendizaje automático e ingeniería de software con programas de postgrado de Penn State Great Valley Data Analytics. Ofrecemos dos opciones distintas: la Maestría en Análisis de Datos se centra en la aplicación práctica; y la Maestría en Ciencias en Análisis de Datos es un programa centrado en la investigación.

Existe una demanda creciente de personas que puedan aprovechar la gran cantidad de datos que se generan en el mundo actual. Con una Maestría en Ciencias en Análisis de Datos, podrá descifrar datos complejos y convertirlos en la inteligencia empresarial significativa en la que confían las organizaciones para reducir costos, diseñar nuevos productos, mejorar la eficiencia y mantener una ventaja competitiva. Disponible tanto en nuestro campus de San Diego en California como completamente en línea, el programa de maestría en análisis de datos le enseña valiosas habilidades de análisis técnico y comercial a través de aplicaciones del mundo real y garantiza que esté completamente preparado como un profesional que trabaja dentro de las organizaciones como la mente que puede dominar la máquina. Algunos de los temas que exploramos en nuestros cursos básicos incluyen análisis predictivo y modelado predictivo, visualización de datos, estructuras de datos multidimensionales y los fundamentos del diseño de algoritmos.

Este MSc ofrece un conocimiento profundo del análisis sociológico, métodos de investigación y análisis de las ciencias sociales - incluyendo la formación de alto nivel en los datos, la ciencia de datos y minería de datos -, y una serie de temas secuenciados que incluyen la delincuencia, el derecho y la desviación, la cultura y los medios de comunicación, la salud y el bienestar, el análisis político y los movimientos sociales, y la estratificación y la desigualdad social. La combinación de una formación de alto nivel en métodos de investigación y una sólida exposición a los temas centrales de la Sociología y las Ciencias Sociales preparará a los graduados para una amplia variedad de carreras tanto en el sector público como en el privado.

El análisis de datos es un campo emocionante de desarrollos rápidos. Los datos están en todas partes y continúan creciendo masivamente, creando un enorme crecimiento en la demanda de expertos calificados para poder extraer el beneficio real de los datos.

Utilice los datos para impulsar el impacto ambiental significativo con nuestro programa de Maestría en Ciencias en Análisis de Datos para la Sostenibilidad. Tomorrow University le permite aprovechar el análisis de datos, codificación y técnicas de visualización para interpretar y comunicar eficazmente las métricas de sostenibilidad. Dominar el análisis de impacto ambiental y la toma de decisiones basada en datos para crear ideas útiles para la sostenibilidad.

El análisis estadístico de datos (M.Sc.) le enseña a comprender el análisis de datos y dominar las habilidades necesarias, como la limpieza, integración, modelado y predicción de datos, y la exploración interactiva de datos y modelos. Aprenderá métodos que van desde enfoques probabilísticos a través de algoritmos eficientes de minería de datos hasta aprendizaje profundo flexible con redes neuronales. También aprenderá a presentar los resultados del análisis de datos a los tomadores de decisiones con resúmenes descriptivos y visualizaciones.

El programa de Maestría en Ciencias de Datos califica para los beneficios de STEM OPT / CPT, permitiendo a los estudiantes internacionales hasta 36 meses de formación práctica, y ofrece un plan de estudios riguroso y completo que equipa a los estudiantes con habilidades avanzadas en métodos estadísticos, análisis de datos, inteligencia artificial y gestión ética de la tecnología. El programa combina cursos básicos como Métodos Estadísticos, Métodos Cuantitativos y Análisis de Datos con clases especializadas en Big Data Analytics for IoT, IA Aplicada e IA Avanzada para Business Insights, al tiempo que permite a los estudiantes internacionales acceder a 12 meses de CPT durante el programa, 12 meses de OPT inicial y una extensión adicional de 24 meses de STEM OPT con empleadores calificados.

El MSc in Survey Statistics and Data Analytics también proporciona a los estudiantes conocimientos prácticos que les introducen en todo el proceso de análisis de datos (gestión de proyectos, recopilación de datos, visualización de datos y comunicación empresarial). El programa está recomendado para solicitantes que busquen un programa complejo que sea flexible a la vez que proporcione una base sólida en el análisis de datos.

Los Programas de estudios de posgrado MSc en análisis de datos y tecnología financiera es un programa de estudio de grado interuniversitario conjunto entre el Departamento de Ciencia y Tecnología Administrativas y el Departamento de Contabilidad y Finanzas de la Universidad Helénica Mediterránea (GR) y el Departamento de Contabilidad y Finanzas y Departamento de Informática de la Universidad de Neapolis Pafos. Conduce a una Maestría en Estudios conjunta de las dos Instituciones de Educación Superior sin requerir un proceso de reconocimiento por DOATAP Los Programas están dirigidos principalmente a graduados en Finanzas, Contabilidad, Economía, Administración de Empresas e Informática.

Los conocimientos extraídos de los grandes datos son muy prometedores para las organizaciones en una amplia gama de campos, incluidos el marketing, la policía, la formulación de políticas gubernamentales, la banca, los deportes y más. Las personas que pueden utilizar Big Data de manera efectiva ayudan a las empresas a tomar decisiones mejores y más rápidas y a operar de manera más eficiente, una gran razón por la cual los profesionales de análisis de datos tienen una demanda tan alta. La maestría en análisis de datos lo preparará para trabajar como especialista en datos en una variedad de industrias y organizaciones. Aprenderá cómo trabajar y analizar grandes conjuntos de datos, y cómo aplicar el conocimiento de los datos dentro de un campo de especialización. Obtendrá el trabajo en equipo efectivo y las habilidades de comunicación que son esenciales para trabajar dentro de organizaciones diversas y multidisciplinarias. Y obtendrá una base sólida en la ética de la administración de datos, capacitación que es muy relevante en una época en la que la acumulación y el almacenamiento de datos personales son cada vez mayores.

En un mundo que lucha por la sostenibilidad, dominar los principios de la economía circular es vital. Mañana de la Universidad de Maestría en Ciencias en Análisis de Datos para la Economía Circular se sumerge en la economía circular, un modelo centrado en la eficiencia de los recursos y reducir al mínimo los residuos, utilizando el análisis de datos. Con un enfoque experto en principios de economía circular, análisis de datos, métricas de sostenibilidad y métodos estadísticos, aprenderá a optimizar los sistemas circulares a través de decisiones basadas en datos.