26 Automatización Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs

La industria 4.0 exige que las empresas se adapten rápidamente para mantener su competitividad o incluso sobrevivir en el mercado: pasar a una organización circular, integrar nuevas tecnologías y sistemas híbridos, aprovechar el Internet de las cosas (IoT) y utilizar herramientas de análisis predictivo. para gestionar la producción y el mantenimiento.

El Máster en Ingeniería Mecatrónica y Automática combina mecánica, electrónica y programación para crear máquinas inteligentes de vanguardia. Trabajarás en proyectos industriales que van desde la creación de software y la simulación de operaciones quirúrgicas hasta la construcción de drones submarinos para la supervisión de gasoductos y piscifactorías.

El programa de estudios de Digitalización y Automatización está dirigido a egresados de ingeniería eléctrica, ingeniería mecánica, informática e ingeniería industrial. En el campo de la robótica, la programación y la tecnología, se le presentarán nuevos desarrollos y temas orientados al futuro. Las características especiales del plan de estudios recién creado son los contenidos de estudio avanzados y las variadas actividades de enseñanza, como conferencias interactivas y experimentos prácticos.

La Maestría en Inteligencia Artificial e Ingeniería de Automatización proporciona a los estudiantes una sólida formación científica y tecnológica en problemas complejos de ingeniería con énfasis en temas avanzados en Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Robótica e Ingeniería de Automatización.

¿Le gustaría explorar los avances más recientes en ingeniería y tecnología mientras construye su propia máquina inteligente automatizada en el laboratorio? \n\nExplora los límites de la innovación tecnológica y la sostenibilidad con un Máster en Mecatrónica y Automatización. Aquí podrá trabajar en retos del mundo real y construir sus propios sistemas mecatrónicos en nuestros laboratorios. A menudo se trata de modelos a escala totalmente funcionales de grandes sistemas ciberfísicos, de los que también desarrollarás un gemelo digital.

El programa de maestría ofrece educación de alto nivel para estudiantes graduados con una licenciatura en ingeniería eléctrica o disciplinas científicas.

Este programa le brinda los requisitos previos para un papel de liderazgo en la futura fábrica inteligente, donde la digitalización y las herramientas virtuales afectan el trabajo diario de los supervisores y los operadores.

Los graduados poseen los conocimientos y habilidades necesarios para el trabajo creativo en diseño, construcción, programación y análisis de sistemas de automatización y control, y pueden operar sistemas de robots industriales y de servicios. Los graduados también pueden ser empleados como personal directivo superior en los sectores industrial mecánico, electrotécnico, químico y afines. Pueden diseñar y analizar sistemas robóticos complejos utilizando herramientas analíticas y de diseño avanzadas.

Los cursos se centran en los temas más importantes de la teoría de control moderna, como el control óptimo, el control estocástico, el control robusto, el control difuso y el control adaptativo, así como en los problemas de identificación de sistemas y procesamiento adaptativo de señales.

La Maestría en Ciencias Cognitivas Computacionales es única en su combinación de inteligencia artificial, ciencia cognitiva y modelado, tecnología del lenguaje y el habla y neurociencia computacional. Además, nuestra facultad es el hogar del Premio Nobel de Química de 2016, Ben Feringa, y del Premio Nobel de Física, Frits Zernike.

El objetivo de este programa es preparar a los estudiantes para el diseño y desarrollo de software para sistemas inteligentes, incluidos, por ejemplo, automóviles autónomos. Los estudiantes obtendrán conocimientos actualizados sobre una de las tendencias tecnológicas dominantes y de más rápido crecimiento del futuro. La capacitación ofrece a los estudiantes la oportunidad de adquirir valiosos conocimientos y competencias en tecnología de software, sistemas en tiempo real, inteligencia artificial, robótica y aprendizaje profundo, minería de datos, procesamiento de imágenes y señales por computadora, control de procesos, gráficos por computadora y visión. Las materias optativas incluyen sistemas GIS, problemas de seguridad de sistemas autónomos y matemáticas industriales. Los estudiantes se involucrarán en el trabajo de los laboratorios de investigación y podrán trabajar en investigación industrial real junto con profesionales de empresas líderes interesados en sistemas autónomos y conducción autónoma.

El MSc Robotics en Heriot-Watt brindará a los estudiantes capacitación en elementos centrales de la robótica moderna y los sistemas autónomos. Esta maestría de posgrado en robótica de un año equipará a los estudiantes para trabajar en la industria en áreas donde los robots se pueden usar para mejorar la productividad, transformar el transporte, trabajar en entornos extremos y mejorar la calidad de vida.

La especialización en Robótica y Sistemas Autónomos proporciona un conjunto de habilidades competitivas y un conocimiento profundo en el campo altamente relevante de los sistemas integrados inteligentes y autónomos basados en Internet de las cosas (IoT), con las principales áreas de aplicación en sistemas robóticos móviles y entornos inteligentes.

La autonomía, la adaptabilidad y la integración de la red son características de los sistemas de TI complejos. Los sistemas y las arquitecturas de control convencionales ya no son adecuados para aprovechar completamente el potencial de estas tecnologías, ni son suficientes para dominar la complejidad de dichos sistemas. El programa internacional 'Sistemas autónomos' ofrece capacitación multifacética en los campos de la inteligencia artificial y la robótica, que abarca una amplia gama de temas relacionados con el campo.

This program aims at providing graduates with sound engineering skills to design, to develop, to implement and to manage automation systems for manufacturing plants, industrial processes, mechatronic devices, distribution networks and environmental systems.