53 Bioinformática Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs

El objetivo del Máster es producir profesionales bien formados en Bioinformática y Análisis de Datos Ómicos que, después de graduarse, puedan realizar análisis eficientes y rigurosos de grandes cantidades de datos genéticos y moleculares en una amplia gama de aplicaciones.

McWilliams School of Biomedical Informatics at UTHealth Houston , anteriormente Escuela de Informática Biomédica de UTHealth Houston (SBMI), ofrece una Maestría en Ciencias en Informática Biomédica con dos vías: la vía de investigación y la vía de informática biomédica aplicada.

Biología, conoce el big data. En la intersección de la informática y las ciencias de la vida se encuentra la bioinformática, una industria que impulsa el descubrimiento científico y es esencial en todas las áreas de la biotecnología, incluida la medicina personalizada, el desarrollo de medicamentos y vacunas, y el desarrollo de bases de datos/software para datos biomédicos.

El Máster en Informática de las Ciencias de la Vida prepara a los estudiantes para afrontar los retos del análisis de datos NGS a gran escala. Los equipa con experiencia en investigación biomédica, medicina personalizada y diagnóstico molecular a través de una mezcla de ciencias de la vida e informática aplicada, fomentando habilidades para el análisis genético impulsado por datos.

El máster en Biotecnología Molecular y Bioinformática capacita a los estudiantes para analizar datos biológicos complejos provenientes de la genómica, la proteómica y la imagenología, abordando los desafíos globales en medicina, producción alimentaria y sostenibilidad. Al combinar la biotecnología y la bioinformática, los graduados están capacitados para liderar el sector de las ciencias de la vida, basado en datos y en rápida evolución.

El máster en Bioinformática abarca una amplia gama de áreas de la bioinformática y es adecuado para estudiantes procedentes de diversos ámbitos académicos relacionados con las ciencias de la vida (biología, bioquímica, genética, medicina y otras biociencias). Los estudiantes aprenderán y colaborarán con expertos de primera línea mundial. En la era del big data, la biología de la conservación, la biodiversidad, la genética y la biología evolutiva implican el estudio de grandes cantidades de datos que aumentan en volumen y variedad a gran velocidad.

La bioinformática es una fusión de biología, estadística e informática que se centra en el desarrollo y la aplicación de soluciones computacionales para analizar y manejar datos biológicos y biomédicos. El campo de la bioinformática desempeña un papel fundamental en la biología y la biomedicina modernas, donde es esencial recopilar y analizar grandes conjuntos de datos.

La Maestría Bioinformática es un programa de maestría de tiempo completo a cargo de la Universidad de Pretoria. La Facultad de Ciencias Naturales y Agrícolas ofrece programas de postgrado en los honores, maestría y doctorado. La Universidad de Pretoria es un centro de excelencia para la formación de postgrado en las ciencias naturales, agrícolas y matemáticos, y producir un número significativo de graduados master#39;s- y doctorado cada año.

Durante este programa aprenderá a formular preguntas biológicamente relevantes, a diseñar la solución correcta e implementarla mediante la gestión y el análisis de datos biológicos y de secuenciación, y a interpretar los resultados obtenidos. La bioinformática es esencial para la biología molecular y la biotecnología modernas.

El programa se centra en enseñar a los estudiantes a usar herramientas computacionales para analizar datos biológicos. Abarca áreas fundamentales como la bioinformática, la biología computacional y la ciencia de datos. Los estudiantes aprenden...

Con el avance constante de las biociencias cuantitativas y computacionales y de las herramientas analíticas, todas las ramas de las ciencias biológicas se están viendo inundadas por un diluvio de datos que reclama profesionales analistas. El máster QuaCBio combina cursos de biología y ciencias duras, con un fuerte énfasis en la formación práctica en bioinformática. A través de este enfoque, se espera que los estudiantes con una amplia formación en STEM se reúnan y se crucen a la hora de tratar con Big Data en ómicas, evolución, ecología y fisiología y se conviertan en la próxima generación de biólogos computacionales.

Este programa pretende formar "científicos de datos genómicos", es decir, graduados que tendrán un conocimiento adecuado sobre las bases moleculares de los sistemas biológicos; la estructura y función de las moléculas biológicas y cómo participan en los procesos celulares; las tecnologías y plataformas para el análisis de genomas; las herramientas para bioinformática y análisis genómico; y las metodologías estadísticas y computacionales para el análisis de datos biomoleculares.

El Programa de Maestría multidisciplinario en Informática de Ciencias de la Vida (LSI) proporciona las herramientas para adquirir conocimientos a partir de modelos y datos. Integra la excelencia en investigación de las Facultades de Ciencias, Medicina y Ciencias Bio y Ambientales con el Instituto de Ciencias de la Vida de Helsinki (HiLIFE), brindando así educación de vanguardia impartida por expertos en ciencias de la vida, medicina, matemáticas, estadística e informática.

La última década ha sido testigo de enormes avances en la tecnología molecular y biomédica que dieron como resultado una revolución "ómica". La bioinformática cubre la aplicación de las matemáticas, la estadística y la computación a escenarios biológicos y clínicos. Se utilizan algoritmos y herramientas de software para comprender e interpretar los 'Big Data' derivados del paciente.

Soluciones informáticas para el futuro de la biomedicina. La tecnología biomédica es un campo multidisciplinario que se basa en la comprensión de los sistemas biológicos a nivel molecular y desarrolla nuevos enfoques para avanzar en las aplicaciones médicas y biotecnológicas. El programa reúne experiencia y métodos en muchos campos de las ciencias naturales, médicas y de ingeniería: biología, química, medicina, genética, estadística y ciencias computacionales y de datos.

El programa tiene como objetivo reconocer y explotar los conocimientos de biología, informática, SIG (Sistemas de Información Geográfica), bioinformática y las sinergias entre las cuatro disciplinas. También tiene como objetivo transferir los últimos conocimientos en geoinformática y bioinformática, analizar datos geográficos y biológicos reales y explorar científicamente sus relaciones. La finalización de este programa permite a los estudiantes continuar sus estudios en el Ph.D. nivel.

Explore la combinación única de biotecnología, programación y matemáticas computacionales para combatir enfermedades y crear tecnologías novedosas para la industria.