189 Ciencias de los Datos Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs

Desarrollado por la Escuela de Estudios de la Información en colaboración con la Escuela de Gestión Martin J. Whitman, el programa en línea de Máster en Ciencia de Datos Aplicada se nutre tanto del campo de los estudios de la información como del campo de la gestión para ayudar a los estudiantes a aplicar eficazmente conceptos analíticos para obtener información a partir de los datos. Con clases en línea en directo, cursos interactivos y oportunidades para establecer contactos, el programa en línea facilita la colaboración, la resolución de problemas y el análisis en profundidad dentro de un plan de estudios interdisciplinario.

Obtenga su MSc Data Science en línea de una universidad reconocida mundialmente por la ciencia de datos y la inteligencia artificial.1 Domine las habilidades más demandadas y valoradas por los empleadores: IA, Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), Python y tecnologías como Hadoop, Spark y PyTorch. Nuestras sesiones interactivas de aprendizaje en directo combinan la teoría académica con las aplicaciones prácticas de la IA y la ciencia de datos. Tanto si quieres mejorar tus conocimientos informáticos como si quieres emprender una nueva carrera profesional, estarás preparado para transformar los datos brutos en estrategias prácticas que impulsen el crecimiento en la actual economía basada en los datos.

Esta combinación única de tecnología y negocios lo ayudará a mantener una ventaja competitiva en el mercado laboral y avanzar hacia una carrera orientada al futuro en una empresa global o una nueva empresa innovadora. Estudie la Maestría en Ciencias de Datos, IA y Negocios Digitales para estar preparado para este cambio. Conviértase en un experto en ciencia de datos e IA al dominar el aprendizaje automático, el análisis de big data, los métodos de predicción y el liderazgo de equipos virtuales. Este programa también cubre habilidades comerciales generales, como la gestión de proyectos e innovación, que impulsarán su empleabilidad.

El M.Sc. El programa en programas de ciencia de datos administrados por la Facultad de Matemáticas y Ciencias de la Información se encuentra entre los primeros programas europeos en ciencia de datos y está totalmente centrado en la ingeniería de datos y el análisis de datos.

La Maestría en Ciencias en Ciencias de Datos de Salud está diseñada para preparar a los estudiantes para gestionar datos de salud complejos y convertirlos en información útil. El programa abarca temas clave como la gestión de datos, el análisis estadístico y el aprendizaje automático, todos ellos adaptados al sector sanitario.

La Maestría en Ciencias de Datos está diseñada para brindar a los estudiantes una base sólida en los principios y métodos fundamentales para analizar datos complejos. Abarca áreas como el análisis estadístico, el aprendizaje automático y la gestión de datos, ayudando a los estudiantes a desarrollar las habilidades necesarias…

El curso de Maestría interdisciplinario con especialización en Ciencia de Datos, se ofrece en colaboración con los departamentos de Ciencias Estadísticas, Informática, Astronomía, el Grupo de Biología de Computación (Facultad de Ciencias de la Salud) y los departamentos de Finanzas y Impuestos, Economía y AIFMRM (Comercio). Facultad).

La Maestría en Ciencias de Datos de Salud explora los principios y la práctica de la salud digital, así como las habilidades aplicadas comúnmente necesarias para las carreras de salud digital. La atención sanitaria está siendo transformada por las tecnologías digitales y el análisis de big data. En la Maestría en Ciencias de Datos de Salud, explorará los principios y prácticas de la implementación de la salud digital.

La Maestría en Ciencias de Datos Sociales es un programa de un año con fuertes características y componentes interdisciplinarios en las ciencias sociales y computacionales. Equipa a los estudiantes con una variedad de habilidades de visualización, estadísticas, computación, información y ciencias sociales, para la conservación y el análisis de datos grandes o complejos que surgen de las actividades e interacciones humanas en el mundo digital.

Maestría en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial. La Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es uno de los programas de Maestría Internacional en Ciencias, creado en el marco de la Iniciativa de Excelencia UCA JEDI. La Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es una Maestría otorgada por la Université Côte d'Azur.

Seguir una carrera en ciencia de datos es una de las mejores elecciones que puede hacer un estudiante. La Maestría en Ciencias de Datos fue nombrada el trabajo de más rápido crecimiento en 2017 por LinkedIn, y en 2018 Glassdoor clasificó al científico de datos como el mejor trabajo en los Estados Unidos. Según un estudio reciente de PricewaterhouseCoopers, "los mejores trabajos ahora mismo en Estados Unidos incluyen títulos como científico de datos, ingeniero de datos y analista de negocios."

Este máster ofrece la oportunidad de unirse a la revolución de la tecnología financiera. Aprenderá las características de diseño clave de una serie de aplicaciones de tecnología financiera y desarrollará habilidades para implementar, evaluar y diseñar estas tecnologías. También se desarrollará una comprensión de los principios computacionales, estadísticos y de aprendizaje automático necesarios para el análisis de datos a gran escala perspicaz utilizado en las finanzas basadas en datos.

Los datos desempeñan un papel en casi todas las disciplinas científicas, industrias comerciales u organizaciones sociales. Aprenda a usar software y algoritmos para convertir los conjuntos de datos del mundo real en herramientas y conocimientos útiles con el MSc en Data Science.

El programa de maestría en Ciencia de Datos capacita a los estudiantes para usar estadísticas, visualización de datos y aprendizaje automático para analizar y comprender el mundo que los rodea.

La Maestría en Ciencias Criminales con Ciencia de Datos está diseñada para dotar a los estudiantes de conocimientos sobre comportamiento criminal y técnicas avanzadas de análisis de datos. El programa combina principios de la ciencia criminal, como la comprensión de las causas y patrones de c…

En el mundo posdigital actual, las tecnologías emergentes son fundamentales para el multilateralismo y configuran el futuro de la gobernanza global. Ante la apremiante necesidad de soluciones basadas en datos para los desafíos internacionales contemporáneos, The United Nations Institute for Training and Research (UNITAR) y el Instituto Asiático de Tecnología (AIT) han lanzado conjuntamente un programa de vanguardia: la Maestría en Ciencias (Profesional) en Aplicaciones de la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (PMDS).