342 Ciencias de los Datos Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs

Desarrollado por la Escuela de Estudios de la Información en colaboración con la Escuela de Gestión Martin J. Whitman, el programa en línea de Máster en Ciencia de Datos Aplicada se nutre tanto del campo de los estudios de la información como del campo de la gestión para ayudar a los estudiantes a aplicar eficazmente conceptos analíticos para obtener información a partir de los datos. Con clases en línea en directo, cursos interactivos y oportunidades para establecer contactos, el programa en línea facilita la colaboración, la resolución de problemas y el análisis en profundidad dentro de un plan de estudios interdisciplinario.

La ciencia de datos comprende los conceptos, técnicas, herramientas y el conjunto de conocimientos que sustentan el Big Data, la adquisición, gestión, análisis y visualización de grandes conjuntos de información, rápidamente cambiantes y variados. Facilita la extracción de conocimiento práctico directamente de los datos mediante un proceso de descubrimiento, formulación y comprobación de hipótesis. La ciencia de datos abarca actividades que van desde la recopilación de datos brutos, su procesamiento y extracción de conocimiento, hasta la toma de decisiones basada en ellos y la implementación de una solución.

El programa del Máster en Ciencia de Datos se centra en competencias tanto generales como especializadas. Adquirirá competencias generales a través de tres cursos obligatorios que abarcan el aprendizaje estadístico avanzado, la optimización a gran escala y la visualización de datos. Desarrollarás competencias especializadas a través de un paquete de especialización de 30 ECTS, y podrás elegir entre los cuatro paquetes siguientes: Estadística computacional, Sistemas intensivos en datos, Finanzas y FinTech, y Procesamiento de señales.

El M.Sc. El programa en programas de ciencia de datos administrados por la Facultad de Matemáticas y Ciencias de la Información se encuentra entre los primeros programas europeos en ciencia de datos y está totalmente centrado en la ingeniería de datos y el análisis de datos.

La Maestría en Ciencias en Ciencias de Datos de Salud está diseñada para preparar a los estudiantes para gestionar datos de salud complejos y convertirlos en información útil. El programa abarca temas clave como la gestión de datos, el análisis estadístico y el aprendizaje automático, todos ellos adaptados al sector sanitario.

El programa de maestría en Ciencia de Datos ofrece un plan de estudios integral diseñado para dotar a los estudiantes de habilidades técnicas y conocimientos prácticos. Abarca conceptos fundamentales como el análisis de datos,...

La Maestría en Ciencias de Datos está diseñada para brindar a los estudiantes una base sólida en los principios y métodos fundamentales para analizar datos complejos. Abarca áreas como el análisis estadístico, el aprendizaje automático y la gestión de datos, ayudando a los estudiantes a desarrollar las habilidades necesarias…

El curso de Maestría interdisciplinario con especialización en Ciencia de Datos, se ofrece en colaboración con los departamentos de Ciencias Estadísticas, Informática, Astronomía, el Grupo de Biología de Computación (Facultad de Ciencias de la Salud) y los departamentos de Finanzas y Impuestos, Economía y AIFMRM (Comercio). Facultad).

La Maestría en Ciencias de Datos de Salud explora los principios y la práctica de la salud digital, así como las habilidades aplicadas comúnmente necesarias para las carreras de salud digital. La atención sanitaria está siendo transformada por las tecnologías digitales y el análisis de big data. En la Maestría en Ciencias de Datos de Salud, explorará los principios y prácticas de la implementación de la salud digital.

La Maestría en Ciencias de Datos Sociales es un programa de un año con fuertes características y componentes interdisciplinarios en las ciencias sociales y computacionales. Equipa a los estudiantes con una variedad de habilidades de visualización, estadísticas, computación, información y ciencias sociales, para la conservación y el análisis de datos grandes o complejos que surgen de las actividades e interacciones humanas en el mundo digital.

Este máster ofrece la oportunidad de unirse a la revolución de la tecnología financiera. Aprenderá las características de diseño clave de una serie de aplicaciones de tecnología financiera y desarrollará habilidades para implementar, evaluar y diseñar estas tecnologías. También se desarrollará una comprensión de los principios computacionales, estadísticos y de aprendizaje automático necesarios para el análisis de datos a gran escala perspicaz utilizado en las finanzas basadas en datos.

Los datos desempeñan un papel en casi todas las disciplinas científicas, industrias comerciales u organizaciones sociales. Aprenda a usar software y algoritmos para convertir los conjuntos de datos del mundo real en herramientas y conocimientos útiles con el MSc en Data Science.

Maestría en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial. La Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es uno de los programas de Maestría Internacional en Ciencias, creado en el marco de la Iniciativa de Excelencia UCA JEDI. La Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es una Maestría otorgada por la Université Côte d'Azur.

Seguir una carrera en ciencia de datos es una de las mejores elecciones que puede hacer un estudiante. La Maestría en Ciencias de Datos fue nombrada el trabajo de más rápido crecimiento en 2017 por LinkedIn, y en 2018 Glassdoor clasificó al científico de datos como el mejor trabajo en los Estados Unidos. Según un estudio reciente de PricewaterhouseCoopers, "los mejores trabajos ahora mismo en Estados Unidos incluyen títulos como científico de datos, ingeniero de datos y analista de negocios."

El programa de maestría en Ciencia de Datos capacita a los estudiantes para usar estadísticas, visualización de datos y aprendizaje automático para analizar y comprender el mundo que los rodea.

La Maestría en Ciencias Criminales con Ciencia de Datos está diseñada para dotar a los estudiantes de conocimientos sobre comportamiento criminal y técnicas avanzadas de análisis de datos. El programa combina principios de la ciencia criminal, como la comprensión de las causas y patrones de c…

Combinar los negocios y la experiencia técnica para la toma de decisiones basada en datos y la gestión del sistema con una Maestría en Ciencias en Ciencias de Datos de Schiller. En este programa, se desarrollará la experiencia de visualización de datos en la presentación de datos complejos visualmente para una mejor comprensión y toma de decisiones utilizando las herramientas más innovadoras como Power BI.