4 Ciencias de los Datos Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs in Finlandia

Los macrodatos y los métodos basados en datos están en el centro de la informática, la estadística y la ingeniería informática modernas y son muy prometedores para el futuro. Se necesitan expertos en análisis de datos para resolver problemas desafiantes basados en datos, como la comprensión de documentos de texto, conversaciones y redes sociales; crear motores de búsqueda inteligentes; encontrar conocimientos basados en datos sobre fenómenos de la sociedad, la economía y la cultura; crear soluciones basadas en datos para problemas médicos y biológicos y habilitar vehículos y robots autónomos.

El Máster en Ingeniería Centrada en Datos se basa en la combinación de matemáticas aplicadas con informática e ingeniería. Durante tus estudios, aprenderás sobre inteligencia artificial y aprendizaje automático, y cómo las matemáticas y la estadística constituyen su base. Esto te permitirá comprender a fondo los datos y los métodos modernos de modelado y análisis, como las redes neuronales profundas, y aplicarlos a problemas con impacto social.

Los graduados de EBDS podrán diseñar estudios epidemiológicos; construir modelos estadísticos; producir nuevos conocimientos transferibles a la intervención de salud pública, la política de salud y la medicina de precisión. El EBDS es parte del programa insignia de la University of Oulu sobre los determinantes moleculares y ambientales de la salud a lo largo de la vida y sus cohortes longitudinales pioneras. El programa utiliza experiencia en muchas unidades, grupos de investigación y facultades. Este nuevo programa de maestría internacional ofrece un conjunto completo de habilidades para sus estudiantes.

Los graduados serán expertos en analítica que comprendan las necesidades de las organizaciones comerciales, industriales y públicas en lo que respecta a la recolección, análisis y uso de datos digitales para la toma de decisiones, operaciones y trabajo de desarrollo; ser capaces de elegir e implementar las teorías y métodos analíticos relevantes y han adquirido experiencia en el uso de herramientas y entornos para resolver problemas analíticos de la vida real; ser capaz de buscar, recopilar y crear datos de investigación y producir informes de investigación basados en la conducta científica en entornos multidisciplinarios y diferentes contextos empíricos; tener competencias de trabajo en equipo y colaboración basada en proyectos, ser capaz de resolver problemas para y con partes interesadas externas, y tener buenas habilidades de comunicación.