4 Ciencias de los Datos Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs in Suiza

Los datos son el recurso del siglo XXI, y la búsqueda para aprovechar su potencial económico y social exige un número cada vez mayor de especialistas y gestores que no solo posean sólidos conocimientos técnicos, analíticos y de IA, sino que también sean capaces de aplicarlos como emprendedores creativos. La capacidad de reconocer las relaciones en grandes conjuntos de datos y de liberar su valor con la ayuda de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial se está convirtiendo cada vez más en una competencia clave que las empresas y organizaciones están deseosas de adquirir, lo que se traduce en una fuerte demanda de expertos con talento que puedan aprovechar este potencial de la mejor manera posible. El programa multidisciplinar del Máster prepara a sus estudiantes para los retos a los que se enfrentarán como especialistas y gestores en la economía digital. Como científicos de datos con sólidas competencias aplicadas, tendrán una amplia gama de opciones profesionales en PYME, corporaciones, instituciones públicas y organizaciones sin ánimo de lucro.

Existe una creciente necesidad de expertos que tengan conocimiento específico en una disciplina científica combinada con habilidades en ciencia de datos, modelado y computación. Programación, algoritmos, estructuras de datos, modelado matemático, aprendizaje automático, reconocimiento de patrones, bases de datos, sistemas de arquitectura de datos, manejo y visualización de datos, redes neuronales y aprendizaje profundo son las palabras clave relevantes. Quienes dominan estos contenidos tienen calificaciones clave para el futuro.

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático han surgido como una disciplina que enfatiza el desarrollo de programas informáticos avanzados basados en datos que pueden acceder a los datos y aprender por sí mismos. Con ello se pretende eliminar la intervención humana en las tareas más tediosas.