340 Ciencias de los Datos Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs

El Máster en Física de Datos proporciona nuevas herramientas teóricas y computacionales para afrontar la explosión de conjuntos de datos dentro de la mentalidad física. Combina conocimientos avanzados en el campo de la Física con una formación de alto nivel en Ciencia de Datos. El programa forma así a la nueva generación de físicos de datos, dotados de herramientas que les permitirán afrontar los retos que la revolución digital ha traído a nuestra sociedad.

La Maestría en Ecología y Ciencia de Datos está diseñada para dotar a los estudiantes de una sólida base en ciencias ecológicas y técnicas de análisis de datos. El programa abarca conceptos clave de la ecología, como la biodiversidad, la conservación y el medio ambiente.

En el mundo actual basado en datos, las organizaciones de todo tipo utilizan datos para impulsar la estrategia, tomar decisiones críticas y resolver problemas. Los científicos de datos tienen una gran demanda: Glassdoor clasifica a los científicos de datos como uno de los tres mejores trabajos y se espera que el campo crezca más del 30 % durante la próxima década.

Los datos desempeñan un papel en casi todas las disciplinas científicas, el sector empresarial y las organizaciones sociales. Aprenda a transformar los datos en conocimiento y soluciones mediante técnicas modernas de aprendizaje automático e IA con el Máster en Ciencia de Datos e IA.

Máster en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos, Especialidad Inteligencia Computacional y Ciencia de Datos (MSc) especialidad está dirigida a candidatos interesados en el conocimiento de los métodos modernos de inteligencia artificial y, en particular, la inteligencia computacional y sus aplicaciones, por ejemplo, el análisis de big data y minería de datos. El tema propuesto está estrechamente relacionado con la investigación científica llevada a cabo por la Facultad de Ingeniería Mecánica e Informática.

Los macrodatos y los métodos basados en datos están en el centro de la informática, la estadística y la ingeniería informática modernas y son muy prometedores para el futuro. Se necesitan expertos en análisis de datos para resolver problemas desafiantes basados en datos, como la comprensión de documentos de texto, conversaciones y redes sociales; crear motores de búsqueda inteligentes; encontrar conocimientos basados en datos sobre fenómenos de la sociedad, la economía y la cultura; crear soluciones basadas en datos para problemas médicos y biológicos y habilitar vehículos y robots autónomos.

La Maestría en Derechos Humanos y Ciencia de Datos (HRDS) de The American University of Paris prepara para enfrentar preguntas éticas a la vanguardia de las industrias emergentes de alta tecnología, como la protección de datos y la inteligencia artificial, asegurando que el desarrollo tecnológico complemente las protecciones de derechos humanos en lugar de incidiendo sobre ellos.

El objetivo de la UCD MSc Statistical Data Science es formar a la nueva generación de científicos de datos, dotándoles de una amplia gama de habilidades fundamentales y aplicadas en las estadísticas y el aprendizaje automático. Al finalizar el MSc Statistical Data Science, usted será capaz de demostrar una comprensión en profundidad de los conceptos estadísticos, aplicar el razonamiento estadístico avanzado, técnicas y modelos en el análisis de datos reales, y emplear habilidades técnicas de computación.

El programa de maestría en Bioestadística y Ciencia de Datos ofrece una combinación única de Bioestadística y Ciencia de Datos. Los estudiantes con experiencia en Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación o disciplinas afines reciben las habilidades para resolver problemas en Biología, Medicina y Salud Pública. El programa es ofrecido conjuntamente por KTH, Karolinska Institutet y la Universidad de Estocolmo.

IMPULSANDO EL FUTURO DE LOS NEGOCIOS EN LA ERA DIGITAL\n¿Estás preparado para convertir datos en información y liderar el mundo de la analítica? Nuestro MSc en Business Analytics y Data Science le dará la base que necesita en programación científica, análisis de datos, aprendizaje automático y toma de decisiones. Este programa se centra en las aplicaciones prácticas y la experiencia práctica, lo que le proporciona las habilidades para abordar los desafíos de datos del mundo real utilizando los últimos algoritmos y herramientas. \nEl sector de la logística y la cadena de suministro es el ejemplo perfecto de dónde esta experiencia es crucial. Gracias a su alcance global, la toma de decisiones complejas, y el flujo constante de datos, que proporciona el entorno ideal para que pueda crecer y prosperar en el campo de la analítica de negocio y la ciencia de datos.

La Maestría en Ciencias en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial de un año de la Universidad de Campbellsville es un programa STEM diseñado para estudiantes con una formación en ciencias de la computación, preparándolos para aprovechar la IA y el aprendizaje automático para resolver problemas prácticos. Este programa 100% en línea incluye 36 créditos y explora la gestión de proyectos, el análisis de big data, el pensamiento de diseño y más. Los graduados pueden trabajar en ciencia de datos, arquitectura de soluciones e ingeniería de IA. Obtén más información hoy mismo.

El programa de maestría en ciencia e Engineering de datos con dos opciones de especialización en análisis de datos biomédicos o análisis de datos en Marketing y producción no solo se centra en los aspectos técnicos y matemáticos de la ciencia de datos. También prepara a los graduados para su futura carrera como científico de datos al profundizar su conocimiento interdisciplinario desde los dominios de aplicación.

Este programa está diseñado para proporcionar a los estudiantes el conocimiento y las habilidades aplicadas en ciencia de datos, análisis de big data e inteligencia empresarial. Su objetivo es desarrollar conocimientos y habilidades analíticos y de investigación utilizando herramientas y técnicas de ciencia de datos y mejorar el conocimiento de ciencia de datos y las habilidades de interpretación crítica. Los estudiantes comprenderán el impacto de la ciencia de datos en los procesos y negocios modernos, podrán identificar e implementar herramientas, prácticas, características y técnicas específicas para mejorar el análisis de datos.

Con los avances tecnológicos, existe una tendencia creciente a aplicar enfoques y técnicas a gran escala y de alto rendimiento en biología e investigación médica para generar grandes datos. Por lo tanto, se genera y almacena constantemente una gran cantidad de datos en bases de datos. Existe una gran necesidad de procesar la información y extraer conocimiento rápidamente de esta colección de datos en rápido crecimiento, que define la disciplina de la ciencia de datos. Hay siete especializaciones en este programa, y la “Medicina de precisión” es una de ellas. Los estudiantes de esta especialización aprenden y estudian cómo una gran cantidad de datos se puede aplicar de manera práctica y efectiva en la Medicina de precisión, que es un enfoque emergente para el tratamiento y la prevención de enfermedades que tiene en cuenta la variabilidad individual en los genes, el entorno y el estilo de vida de cada persona. Los graduados están bien equipados con una base sólida para una carrera en el trabajo interdisciplinario en análisis biomédico y de big data en los sectores médico, farmacéutico y biotecnológico.

Este programa de maestría combina habilidades en ciencia de datos con conocimientos sobre políticas públicas y economía. Está diseñado para ayudar a los estudiantes a comprender cómo analizar grandes conjuntos de datos y aplicar estos métodos a problemas de políticas públicas del mundo real. El curso abarca una variedad de…