340 Ciencias de los Datos Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs

Este programa de Maestría en Estadística Médica y Ciencia de Datos está diseñado para desarrollar sólidas habilidades en el análisis de datos de atención médica. Abarca temas fundamentales como métodos estadísticos, gestión de datos y programación, todos adaptados a las ciencias médicas y de la salud.

El Máster en Ingeniería Centrada en Datos se basa en la combinación de matemáticas aplicadas con informática e ingeniería. Durante tus estudios, aprenderás sobre inteligencia artificial y aprendizaje automático, y cómo las matemáticas y la estadística constituyen su base. Esto te permitirá comprender a fondo los datos y los métodos modernos de modelado y análisis, como las redes neuronales profundas, y aplicarlos a problemas con impacto social.

El programa de maestría en ciencia de datos aplicada ha sido desarrollado por expertos en ciencia de datos en estrecha colaboración con las partes interesadas clave de la industria y el gobierno para brindar capacitación práctica y técnica en profundidad diseñada para posicionar a los graduados para el éxito profesional en este campo de vital importancia y rápido crecimiento.

Si está trabajando en un rol de atención médica que involucra el análisis de datos de salud, este título de MSc Health Data Science podría acelerarlo a una de las áreas de mayor crecimiento en el Reino Unido.

La Maestría en Finanzas con Ciencia de Datos está diseñada para dotar a los estudiantes de una sólida comprensión de los principios financieros, junto con habilidades avanzadas en análisis de datos y técnicas computacionales. El programa abarca áreas clave como los mercados financieros, la inversión…

Este programa de maestría combina métodos de investigación social con técnicas de ciencia de datos, brindando a los estudiantes una sólida base para comprender los fenómenos sociales mediante enfoques basados en datos. Abarca habilidades fundamentales como la investigación cualitativa y cuantitativa…

Data Science es el nombre colectivo de varios tipos de métodos que se utilizan para analizar grandes cantidades de datos complejos, también conocidos como big data. La ciencia de datos proporciona un apoyo crítico a los tomadores de decisiones en muchas profesiones, permitiéndoles tomar decisiones basadas en información específica para sus circunstancias particulares.

El programa del Máster en Ciencia de Datos se centra en competencias tanto generales como especializadas. Adquirirá competencias generales a través de tres cursos obligatorios que abarcan el aprendizaje estadístico avanzado, la optimización a gran escala y la visualización de datos. Desarrollarás competencias especializadas a través de un paquete de especialización de 30 ECTS, y podrás elegir entre los cuatro paquetes siguientes: Estadística computacional, Sistemas intensivos en datos, Finanzas y FinTech, y Procesamiento de señales.

El MSc in Data Science for Marketing te prepara para proporcionar conocimientos basados en datos relacionados con el análisis de datos y la toma de decisiones de marketing. Desarrollarás fuertes habilidades de análisis de datos, así como habilidades técnicas completas en software, lenguajes de programación y aplicaciones, desde la programación en R y Python hasta la segmentación automatizada de clientes.

Este programa tiene como objetivo desarrollar habilidades avanzadas de análisis de datos utilizando métodos y modelos matemáticos, técnicas y tecnologías específicas de ingeniería y ciencias de la computación; y habilidades avanzadas en el campo del diseño de software, entornos y sistemas de programas y sus aplicaciones, sistemas de visión inteligente y artificial, y componentes de software y hardware relacionados.

La Maestría en Ciencia de Datos Aplicada para Banca y Finanzas desarrolla las capacidades profesionales del estudiante para aprovechar los desafíos que surgen de la innovación mediante el uso de competencias interdisciplinarias. Por este motivo, el plan de estudios se basa en tres pilares de conocimiento interdependientes.

Dominarás la ciencia de datos y los algoritmos de aprendizaje automático, las herramientas y las estructuras de datos, y los aplicarás para comprender las teorías y conceptos básicos de la analítica urbana y la ciencia de la ciudad. Serás capaz de emplear teorías y conceptos cartográficos y geográficos para mapear y modelar grandes datos geográficos. Comprenderás los principales conceptos y principios de ingeniería en torno a la computación científica y la infraestructura de datos y los utilizarás para modelar ciudades inteligentes e infraestructura digital urbana.

El programa de Maestría en Estadística Aplicada y Ciencia de Datos proporciona preparación profesional para carreras que implican el uso de análisis de datos para informar las decisiones. El programa incluye cursos obligatorios que proporcionan una base en los métodos estadísticos y la teoría, y optativas que permiten a los estudiantes para enfatizar la bioestadística o análisis de negocios y explorar una variedad de modelos estadísticos y técnicas para el análisis de datos.

Los datos son el recurso del siglo XXI, y la búsqueda para aprovechar su potencial económico y social exige un número cada vez mayor de especialistas y gestores que no solo posean sólidos conocimientos técnicos, analíticos y de IA, sino que también sean capaces de aplicarlos como emprendedores creativos. La capacidad de reconocer las relaciones en grandes conjuntos de datos y de liberar su valor con la ayuda de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial se está convirtiendo cada vez más en una competencia clave que las empresas y organizaciones están deseosas de adquirir, lo que se traduce en una fuerte demanda de expertos con talento que puedan aprovechar este potencial de la mejor manera posible. El programa multidisciplinar del Máster prepara a sus estudiantes para los retos a los que se enfrentarán como especialistas y gestores en la economía digital. Como científicos de datos con sólidas competencias aplicadas, tendrán una amplia gama de opciones profesionales en PYME, corporaciones, instituciones públicas y organizaciones sin ánimo de lucro.

Este Programa de Ciencia de Datos y Sostenibilidad se centra específicamente en la sostenibilidad, por lo que es uno de los pocos en Europa central que prepara a los graduados para hacer frente a los retos ecológicos, económicos y sociales a través del análisis de datos. Este programa le facultará con las habilidades para analizar conjuntos de datos complejos, desarrollar soluciones innovadoras, e impulsar un cambio significativo a través de estas dimensiones.