El M.Sc. El programa en programas de ciencia de datos administrados por la Facultad de Matemáticas y Ciencias de la Información se encuentra entre los primeros programas europeos en ciencia de datos y está totalmente centrado en la ingeniería de datos y el análisis de datos.

Los Programas de estudios de posgrado MSc en análisis de datos y tecnología financiera es un programa de estudio de grado interuniversitario conjunto entre el Departamento de Ciencia y Tecnología Administrativas y el Departamento de Contabilidad y Finanzas de la Universidad Helénica Mediterránea (GR) y el Departamento de Contabilidad y Finanzas y Departamento de Informática de la Universidad de Neapolis Pafos. Conduce a una Maestría en Estudios conjunta de las dos Instituciones de Educación Superior sin requerir un proceso de reconocimiento por DOATAP Los Programas están dirigidos principalmente a graduados en Finanzas, Contabilidad, Economía, Administración de Empresas e Informática.

El programa de Maestría en Ciencias de Datos califica para los beneficios de STEM OPT / CPT, permitiendo a los estudiantes internacionales hasta 36 meses de formación práctica, y ofrece un plan de estudios riguroso y completo que equipa a los estudiantes con habilidades avanzadas en métodos estadísticos, análisis de datos, inteligencia artificial y gestión ética de la tecnología. El programa combina cursos básicos como Métodos Estadísticos, Métodos Cuantitativos y Análisis de Datos con clases especializadas en Big Data Analytics for IoT, IA Aplicada e IA Avanzada para Business Insights, al tiempo que permite a los estudiantes internacionales acceder a 12 meses de CPT durante el programa, 12 meses de OPT inicial y una extensión adicional de 24 meses de STEM OPT con empleadores calificados.

Se espera que la ciencia de datos siga siendo uno de los campos de más rápido crecimiento en el mundo, con aplicaciones en expansión en los ámbitos académico, gubernamental, sanitario y sin ánimo de lucro. El plan de estudios único de este programa integra enfoques y técnicas de estadística y ciencias de la computación, dando a los graduados una amplia gama de herramientas para utilizar al abordar cualquier desafío de datos.

El curso de Maestría interdisciplinario con especialización en Ciencia de Datos, se ofrece en colaboración con los departamentos de Ciencias Estadísticas, Informática, Astronomía, el Grupo de Biología de Computación (Facultad de Ciencias de la Salud) y los departamentos de Finanzas y Impuestos, Economía y AIFMRM (Comercio). Facultad).

La Maestría en Ciencias de Datos de Salud explora los principios y la práctica de la salud digital, así como las habilidades aplicadas comúnmente necesarias para las carreras de salud digital. La atención sanitaria está siendo transformada por las tecnologías digitales y el análisis de big data. En la Maestría en Ciencias de Datos de Salud, explorará los principios y prácticas de la implementación de la salud digital.

La Maestría en Ciencias de Datos Sociales es un programa de un año con fuertes características y componentes interdisciplinarios en las ciencias sociales y computacionales. Equipa a los estudiantes con una variedad de habilidades de visualización, estadísticas, computación, información y ciencias sociales, para la conservación y el análisis de datos grandes o complejos que surgen de las actividades e interacciones humanas en el mundo digital.

El programa de Maestría en Ciencias en Ciencia e Ingeniería de Datos, que se ofrece en el campus, prepara a los estudiantes para seguir carreras en ciencia e ingeniería de datos, donde se derivan conocimientos valiosos de cantidades masivas de datos sin procesar. Nuestro plan de estudios de alta calidad ofrece un excelente equilibrio entre la teoría y la aplicación, equipando a los estudiantes con habilidades fundamentales y tecnologías de última generación relacionadas con la próxima generación de aplicaciones de big data.

Desarrollado por la Escuela de Estudios de la Información en colaboración con la Escuela de Gestión Martin J. Whitman, el programa en línea de Máster en Ciencia de Datos Aplicada se nutre tanto del campo de los estudios de la información como del campo de la gestión para ayudar a los estudiantes a aplicar eficazmente conceptos analíticos para obtener información a partir de los datos. Con clases en línea en directo, cursos interactivos y oportunidades para establecer contactos, el programa en línea facilita la colaboración, la resolución de problemas y el análisis en profundidad dentro de un plan de estudios interdisciplinario.

Obtenga el profundo conocimiento estadístico y la destreza técnica que necesita para avanzar a los roles de científico de datos, ingeniero y analista. Aprenderá a entregar un proceso que transforme los datos sin procesar y los ubicará en un contexto de toma de decisiones, y aprovechará la tecnología para crear estrategias informadas en menos de 2 años.

Desarrolle las habilidades para convertirse en un científico de datos de salud pública y mejorar la atención médica y la salud de la población con la Maestría en Ciencias de Datos de Salud Pública en la Facultad de Salud Pública de Temple. Este programa de posgrado de 36 créditos está diseñado para equipar a los graduados para satisfacer la creciente demanda de científicos de datos que tienen una comprensión profunda de los métodos bioestadísticos y el análisis de datos.

El programa de Maestría en Ciencias en Ciencia e Ingeniería de Datos, que se ofrece en línea, prepara a los estudiantes para seguir carreras en ciencia e ingeniería de datos, donde se derivan conocimientos valiosos a partir de cantidades masivas de datos sin procesar. Nuestro plan de estudios de alta calidad ofrece un excelente equilibrio entre teoría y aplicación, equipando a los estudiantes con habilidades fundamentales y tecnologías de vanguardia relacionadas con la próxima generación de aplicaciones de big data.

Maestría en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial. La Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es uno de los programas de Maestría Internacional en Ciencias, creado en el marco de la Iniciativa de Excelencia UCA JEDI. La Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es una Maestría otorgada por la Université Côte d'Azur.

Seguir una carrera en ciencia de datos es una de las mejores elecciones que puede hacer un estudiante. La Maestría en Ciencias de Datos fue nombrada el trabajo de más rápido crecimiento en 2017 por LinkedIn, y en 2018 Glassdoor clasificó al científico de datos como el mejor trabajo en los Estados Unidos. Según un estudio reciente de PricewaterhouseCoopers, "los mejores trabajos ahora mismo en Estados Unidos incluyen títulos como científico de datos, ingeniero de datos y analista de negocios."

Este programa de Maestría en Ciencias prepara a los estudiantes para convertirse en profesionales con la capacidad de cerrar la brecha entre los especialistas de datos y técnicas de procesamiento y las diversas líneas de negocio. En definitiva, serán expertos en el campo de los datos y la transformación digital de las empresas.