51 Computación Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs

Este programa interdisciplinario único combina la experiencia líder mundial de USI en finanzas e informática y ofrece interesantes perspectivas profesionales que van desde nuevas empresas de tecnología financiera hasta bancos, aseguradoras y fondos de cobertura. El programa ha sido diseñado para proporcionar a los graduados con experiencia en informática las herramientas y habilidades necesarias para comprender los problemas fundamentales en las finanzas y, al mismo tiempo, aprender sobre herramientas y técnicas avanzadas en informática para aplicar en las finanzas.

La Maestría en Sistemas de Comunicación Inteligente tiene como objetivo proporcionar los conocimientos teóricos y los conocimientos aplicados para los ingenieros en Sistemas de Comunicación Móvil. El objetivo es abordar los problemas desde un punto de vista sistémico, realizando un corte vertical y siguiendo un enfoque de diseño transversal. Esto corresponde tanto a la tendencia más reciente en investigación como al perfil profesional más deseado por los ingenieros en este campo. De hecho, ahora es bien sabido que los problemas relacionados con las técnicas de transmisión de la capa física (diseño de RF, algoritmos de procesamiento de señales, codificación y modulación de canales) y los protocolos de la capa superior (control de la capa de enlace, acceso múltiple, enrutamiento) se abordaban tradicionalmente. tratados de forma separada en las redes cableadas, deben tratarse conjuntamente en las redes de comunicaciones móviles.

Bienvenido al mundo futurista de la computación cuántica, el próximo gran salto evolutivo de la tecnología informática. Como una de las primeras universidades de Alemania, el DIT le ofrece un Máster en Computación Cuántica. Partiendo de tus conocimientos en informática, física o ingeniería, aprenderás sobre la moderna tecnología de la computación cuántica en este programa de grado.

El Programa de Maestría en Computación de Alto Rendimiento combina el conocimiento de la computación y los sistemas informáticos de alto rendimiento con experiencia en modelos y métodos computacionales en las ciencias naturales. Al elegir este programa, aprenderá a desarrollar y aplicar métodos informáticos paralelos y distribuidos a problemas multidisciplinarios. A través de sus estudios, podrá desarrollar e implementar métodos sofisticados de minería de datos y aprendizaje automático para diferentes tipos de datos. Además, podrá seguir el ritmo del rápido desarrollo de estas tecnologías y aplicarlas para resolver problemas computacionales grandes y desafiantes.

Este programa está diseñado específicamente para brindar conocimientos para mejorar las capacidades técnicas dentro del área de la computación.

El programa consta de dos pistas de estudio estrechamente relacionadas, Computación visual y Desarrollo de juegos de computadora. Dentro del alcance de la Computación Visual, el programa ofrece capacitación en una amplia gama de ciencias visuales, incluido el modelado geométrico, la representación (síntesis de imágenes), así como los conceptos básicos del análisis de imágenes y la visión por computadora. El desarrollo de juegos de computadora se centra, además de las técnicas de gráficos por computadora, en la inteligencia artificial y los sistemas de agentes inteligentes, así como en las habilidades de ingeniería de software necesarias para el desarrollo de proyectos de juegos a gran escala. Ambas pistas de estudio ponen énfasis en las habilidades generales de programación, tanto en el nivel del sistema más cercano al hardware como en el nivel superior de los lenguajes de programación modernos.

¿Está buscando una ruta para entrar en el sector de la informática en rápido crecimiento? Este título de conversión 100% en línea y a tiempo parcial lo lleva de un novato en informática a un programador capaz. A lo largo del curso, explorará las tendencias recientes y los desarrollos clave en informática, así como también aprenderá lenguajes de programación esenciales como Python y SQL. Esta Maestría en Ciencias de la Computación en línea le proporcionará habilidades prácticas y conocimientos técnicos en una variedad de temas informáticos esenciales y desarrollará habilidades clave como resolución de problemas, investigación y trabajo en equipo. Cuando complete este curso, tendrá una base académica sólida para desarrollar su carrera en cualquier área de la informática en la que desee trabajar.

El objetivo del Máster en Ingeniería Informática - Computación móvil (MEI-CM) es conferir una especialización profesional con gran énfasis en la computación móvil y las tecnologías asociadas.

Gartner proyecta que más del 75 % de las empresas utilizará IA para fines de 2024, lo que impulsará un aumento de 5 veces en las infraestructuras de análisis y datos de transmisión. Con estos asombrosos niveles de crecimiento, existe una gran demanda de profesionales expertos en datos con la capacidad de analizar, comunicar e innovar en una economía centrada en los datos. Simultáneamente, la demanda de experiencia en computación convencional (programación de computadoras, desarrollo de productos, ingeniería de calidad, etc.) también continúa aumentando. La Maestría en Ciencias en Computación y Análisis de Datos (MSc CDA) de Saint Mary es un programa profesional de 16 meses a nivel de posgrado que equilibra su enfoque en estas dos áreas de crecimiento 1) Diseño, desarrollo, personalización y administración de software; 2) Analytics y Business Intelligence: la adquisición, el almacenamiento, la gestión y el análisis de grandes cantidades de datos para mejorar la eficiencia, la innovación y la toma de decisiones.

El Programa de Licenciatura en Ciencias e Ingeniería es un programa de grado interdisciplinario que le brinda una base sólida en varios campos básicos de la ingeniería y la capacidad de seguir rápidos desarrollos tecnológicos y aplicar métodos científicos. Los principales temas disponibles son Procesamiento de Señales y Aprendizaje Automático; Desarrollo de software; Ingeniería de la Energía; Ingeniería de Comunicaciones; Electrónica y Sistemas Embebidos.

La conexión entre las personas y los ordenadores es cada vez más estrecha porque la digitalización avanza en todos los ámbitos de nuestra vida. Para que la tecnología cada vez más compleja que hay detrás esté orientada al futuro y sea amigable para el ser humano, la interfaz hombre-máquina debe adaptarse mucho más a las necesidades de las personas. Esto requiere un enfoque interdisciplinario, que los estudiantes de la maestría en Computación Centrada en las Personas conocen en su totalidad.

Los macrodatos y los métodos basados en datos están en el centro de la informática, la estadística y la ingeniería informática modernas y son muy prometedores para el futuro. Se necesitan expertos en análisis de datos para resolver problemas desafiantes basados en datos, como la comprensión de documentos de texto, conversaciones y redes sociales; crear motores de búsqueda inteligentes; encontrar conocimientos basados en datos sobre fenómenos de la sociedad, la economía y la cultura; crear soluciones basadas en datos para problemas médicos y biológicos y habilitar vehículos y robots autónomos.

Las tecnologías digitales desempeñan un papel importante en todos los ámbitos de la vida. Las sociedades modernas necesitan profesionales con un conocimiento profundo de cómo diseñar y desarrollar productos y servicios fáciles de usar, innovadores y sostenibles y formas atractivas de interactuar con ellos.

Los graduados de una variedad de áreas temáticas que deseen agregar esta disciplina a su portafolio, tienen la oportunidad de dominar las habilidades técnicas y los conocimientos necesarios para una carrera en informática en este curso.

Los System-on-Chips funcionan en todo el mundo como el corazón de teléfonos, computadoras, centros de datos, edificios, fábricas y cualquier lugar donde se procesen datos. La región de Tampere tiene un cluster industrial muy fuerte en máquinas inteligentes, sistemas integrados y telecomunicaciones que exigen chips de última generación, y la necesidad de expertos en el campo de SoC es grande.

El análisis estadístico de datos (M.Sc.) le enseña a comprender el análisis de datos y dominar las habilidades necesarias, como la limpieza, integración, modelado y predicción de datos, y la exploración interactiva de datos y modelos. Aprenderá métodos que van desde enfoques probabilísticos a través de algoritmos eficientes de minería de datos hasta aprendizaje profundo flexible con redes neuronales. También aprenderá a presentar los resultados del análisis de datos a los tomadores de decisiones con resúmenes descriptivos y visualizaciones.

High-Performance Computing (HPC) Engineering es un programa altamente multidisciplinar, cuyo objetivo es formar ingenieros con una sólida preparación en tecnologías de la información y arquitecturas informáticas para supercomputación, computación cuántica y modelización matemático-estadística de problemas complejos.