4 títulos Máster en Ciencias (MSc) en Data Engineering y encontrados
- Máster en Ciencias (MSc)
- Estudios de Tecnología
- Ciencias de los Datos
- Data Engineering
- La educación a distancia
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- América del Norte2
4 títulos Máster en Ciencias (MSc) en Data Engineering y encontrados
Southwest Baptist University
Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos
- Bolivar, Estados Unidos de América
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo, Tiempo parcial
1 año
La educación a distancia
Inglés
El programa de Maestría en Ciencias de Datos califica para los beneficios de STEM OPT / CPT, permitiendo a los estudiantes internacionales hasta 36 meses de formación práctica, y ofrece un plan de estudios riguroso y completo que equipa a los estudiantes con habilidades avanzadas en métodos estadísticos, análisis de datos, inteligencia artificial y gestión ética de la tecnología. El programa combina cursos básicos como Métodos Estadísticos, Métodos Cuantitativos y Análisis de Datos con clases especializadas en Big Data Analytics for IoT, IA Aplicada e IA Avanzada para Business Insights, al tiempo que permite a los estudiantes internacionales acceder a 12 meses de CPT durante el programa, 12 meses de OPT inicial y una extensión adicional de 24 meses de STEM OPT con empleadores calificados.
The University of Texas at Austin
Asesoramiento de acceso rápido
Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos
- Online
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo
30 horas
La educación a distancia
Inglés
Asesoramiento de acceso rápido
Se espera que la ciencia de datos siga siendo uno de los campos de más rápido crecimiento en el mundo, con aplicaciones en expansión en los ámbitos académico, gubernamental, sanitario y sin ánimo de lucro. El plan de estudios único de este programa integra enfoques y técnicas de estadística y ciencias de la computación, dando a los graduados una amplia gama de herramientas para utilizar al abordar cualquier desafío de datos.
Constructor University
Tecnologías de ingeniería de datos (en línea)
- Online
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo
2 años
La educación a distancia
Inglés
Hoy nos estamos “ahogando en datos y hambrientos de información”, aunque reconocemos que “los datos son el nuevo oro”. Sin embargo, obtener valor de todos los datos ahora disponibles requiere una transformación en el análisis de datos. Tecnologías de ingeniería de datos (en línea) es una profesión emergente que se ocupa de la tarea de adquirir grandes colecciones de datos y extraer información de ellos.
DSTI School of Engineering
Applied MSc in Data Engineering for Artificial Intelligence
- Nice, Francia
- Paris, Francia + 1 more
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo, Tiempo parcial
2 años
Mezclado, La educación a distancia, En el campus
Inglés
Domine las complejidades de la IA con la Maestría Aplicada en Ingeniería de Datos para IA de DSTI. Embárquese en un curso de tiempo completo de 2 años u opte por los modos de aprendizaje, acelerado o SPOC. El 95% de nuestros estudiantes obtienen prácticas en un plazo de seis meses. Plan de estudios 100% impartido en inglés en nuestros campus de París, Niza Sophia Antipolis o en línea. Empiece hoy.
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La educación a distancia Máster en Ciencias (MSc) Grados en Estudios de Tecnología Ciencias de los Datos Data Engineering
Los cursos en el campo de la ingeniería de datos pueden cubrir temas como datos y arquitectura empresarial, almacenamiento de datos y bases de datos, análisis y formateo de datos. Los estudiantes también pueden aprender sobre gestión de proyectos, técnicas de colaboración y comunicación efectiva.
Un Grado en Ciencias, o BSc, es un programa académico reconocido a nivel internacional que indica un profundo dominio y conocimientos de un tema o campo determinado. La mayoría de programas de BSc requieren unos cuatro años para completarse, después de los cuales algunos estudiantes entran en el mercado laboral, mientras que otros siguen en las aulas.
El aprendizaje en línea o a distancia se refiere al uso de medios electrónicos y tecnologías de la información y la comunicación (TIC) en la educación. Con el aprendizaje en línea, se puede acceder a la educación en cualquier momento y desde cualquier lugar con una conexión a Internet disponible.