31 Cursos empresariales Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs

Con una Maestría en FinTech de Seton Hall, usted está en una posición única para aprovechar el vibrante sector de la tecnología financiera fintech, aprovechando la proximidad de la universidad a la ciudad de Nueva York, un centro mundial para las finanzas y la innovación. El programa MS Financial Technology puede abrirte las puertas a puestos como Desarrollador FinTech, Analista Financiero, Especialista en Blockchain, Programación Financiera o Gestor de Riesgos, con el bullicioso ecosistema de la ciudad proporcionando un rico paisaje para empleos, pasantías y redes.

La Maestría en Ciencias: Ciencias Digitales para la Transformación te prepara para las exigencias de la transformación digital. Es práctica, interdisciplinaria y tiene aplicación directa en el ámbito profesional. Desarrolla habilidades que van más allá de la tecnología y profundizan en la estrategia, el cumplimiento normativo y el impacto.

Estudiar Business Analytics en la Seton Hall University dota a los graduados de un título de posgrado en negocios muy codiciado. Este programa prepara a los estudiantes para un mercado de trabajo robusto mediante la combinación de visión para los negocios con experiencia en análisis, frente a la creciente demanda de profesionales conocedores de datos en todos los sectores. El diseño del plan de estudios garantiza que los graduados no sólo dominen las últimas herramientas analíticas, sino que también sean expertos en traducir los datos en decisiones empresariales estratégicas.

El programa de Maestría en Derecho Energético, Negocios, Regulación y Políticas es ofrecido por la Facultad de Humanidades, Ciencias Sociales y Económicas del Centro Universitario de Programas Internacionales de Estudios de la Universidad Helénica Internacional.

The Master of Science in Cyber Risk Strategy and Governance gives students the tools required to understand, assess and govern the opportunities and threats of the existing and emerging technologies used in our society. As innovative technologies are adopted, new issues arise, so students learn to look ahead, evaluate and communicate threats before they unfold.

El Máster en Gestión y Negocios de Productos de Software se centra en el diseño, la implementación y el mantenimiento de software y servicios digitales en su contexto empresarial. Combina los negocios con la ingeniería de software en plataformas y ecosistemas de software modernos.

El programa NUS Master of Science in Business Analytics (NUS MSBA) es ofrecido y diseñado conjuntamente por dos escuelas de clasificación mundial, NUS Business School y NUS Computing. En este programa, los estudiantes aprenden a través de un equilibrio de rigor académico intelectual y aplicación práctica.

International Business and Development (IBD) es el curso de primer grado que se enseña y examina completamente en inglés en la University of Parma , en Italia. La universidad busca activamente elevar su perfil internacional en la enseñanza y la investigación y durante varios años ha desempeñado un papel clave en proyectos con países en desarrollo.

Hemos diseñado nuestro programa para incluir a estudiantes que no necesariamente tienen un título en Gestión, Negocios o áreas relacionadas. Dondequiera que usted está buscando un cambio de carrera, le gustaría adquirir habilidades de gestión para estar por delante de su juego en el lugar de trabajo, o simplemente profundizar sus conocimientos en la gestión global y el papel de la innovación en la economía moderna, este programa es para usted.

La Maestría en Ciencias en Contabilidad y Analytics (MSAA) es un programa a tiempo completo o parcial designado STEM adecuado para profesionales de la contabilidad que buscan avanzar en sus conocimientos de contabilidad, así como para estudiantes con una formación en gestión empresarial y contabilidad.

Dominar AI y estrategias basadas en datos con MS STEM designado de Dominican en Business Analytics (MSBA). Este programa híbrido acreditado por la AACSB de 12 meses combina la formación práctica con la aplicación en el mundo real para convertir los grandes datos en decisiones inteligentes. No se requiere experiencia previa, solo ambición.