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40 Inteligencia Artificial Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs in Estados Unidos de América


Promocionado
BIU University Miami
Maestría de Ciencias en Educación Virtual con Concentración en Aplicaciones de Inteligencia Artificial
- Davie, Estados Unidos de América
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo
18 meses
La educación a distancia
Español
Nuestra Maestría en Educación Virtual en Inteligencia Artificial está diseñada para preparar a los educadores del futuro para integrar la Inteligencia Artificial (IA) en sus prácticas docentes y diseñar experiencias de aprendizaje virtuales de vanguardia. En este programa único, los estudiantes adquieren un profundo conocimiento de los fundamentos de la IA y su aplicación en el ámbito educativo. Aprenderán a utilizar herramientas y tecnologías de IA sin necesidad de conocimientos previos de programación, permitiéndoles diseñar e implementar estrategias de aprendizaje personalizadas basadas en datos. Nuestro postgrado con título en Estados Unidos también aborda las consideraciones éticas y de privacidad en el uso educativo de la IA, enseñando a los estudiantes a aplicar técnicas de IA para la toma de decisiones informadas y la evaluación del impacto de la analítica educativa. Nuestra Maestría prepara a los profesionales para convertirse en expertos en IA en educación, diseñar e implementar cursos y programas educativos en línea innovadores, personalizar el aprendizaje para satisfacer las necesidades de cada estudiante, mejorar el rendimiento y la motivación de los estudiantes, y liderar la transformación de la educación en la era de la IA.


Promocionado
upGrad
Máster en Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial
- Online
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo
18 meses
La educación a distancia
Inglés
Master of Science in Machine Learning & AI ¡empieza tu viaje con un máster de la Liverpool John Moores University! Aprende habilidades tan demandadas como la IA generativa, el aprendizaje profundo, la PNL y el aprendizaje por refuerzo. Trabaje en más de 15 proyectos industriales, múltiples herramientas de programación y una disertación. Maestría en IA: Técnicas y Aplicaciones Avanzadas.

Promocionado
Boston University Graduate School of Arts & Sciences
Maestría en Inteligencia Artificial
- Boston, Estados Unidos de América
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo
2 semestres
En el campus
Inglés
La inteligencia artificial, IA, es un área de estudio que explora cómo crear programas informáticos que aprendan a tomar decisiones, razonar sobre los datos y comunicarse con los humanos. En el programa de maestría en IA, los estudiantes aprenden a aplicar el pensamiento creativo, el diseño algorítmico y las habilidades de codificación para construir sistemas modernos de inteligencia artificial.

Tufts University - School of Engineering
Maestría en Inteligencia Artificial
- Medford, Estados Unidos de América
- Boston, Estados Unidos de América
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo, Tiempo parcial
18 meses
En el campus
Inglés
Diseñado para estudiantes con una sólida formación en ciencias de la computación, matemáticas o un campo técnico relacionado, el plan de estudios de la Maestría en Inteligencia Artificial abarca conceptos y técnicas básicos de IA, incluido el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y la representación del conocimiento.


University of San Diego Professional and Continuing Education
Inteligencia Artificial Aplicada
- Online
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo parcial
20 meses
La educación a distancia
Inglés
Motivada por la pasión y el compromiso de capacitar a los profesionales de inteligencia artificial actuales y futuros para el importante y fascinante trabajo que se avecina, la Universidad de San Diego ofrece un innovador programa de maestría en IA en línea: la Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial Aplicada (MS-AAI) . Los puntos fuertes de nuestro programa incluyen un énfasis significativo en las aplicaciones del mundo real, la ética, la privacidad, la responsabilidad moral y el bien social en el diseño de sistemas habilitados para IA.
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University of Louisville - School of Public Health and Information Sciences
Máster en Inteligencia Artificial en Medicina (en línea)
- Online
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo
30 horas
La educación a distancia
Inglés
El Máster 100% online en Inteligencia Artificial en Medicina (MS AIM) de la UofL prepara a profesionales médicos e ingenieros para analizar eficazmente problemas médicos e interpretar datos complejos. Como una de las pocas escuelas en la nación para ofrecer este grado interdisciplinario, el objetivo es equipar a los futuros estudiantes para la próxima generación de tecnología de la salud a través de metodologías de inteligencia artificial, prácticas computacionales y técnicas de aprendizaje automático.


Worcester Polytechnic Institute
Maestría en Inteligencia Artificial (IA)
- Worcester, Estados Unidos de América
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo
En el campus
Inglés
El programa de Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial (IA) está diseñado para brindar a los estudiantes una base sólida en los conceptos fundamentales de la IA. Abarca áreas como el aprendizaje automático, el análisis de datos,...


Campbellsville University Online
Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
- Campbellsville, Estados Unidos de América
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo, Tiempo parcial
1 año
La educación a distancia
Inglés
La Maestría en Ciencias en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial de un año de la Universidad de Campbellsville es un programa STEM diseñado para estudiantes con una formación en ciencias de la computación, preparándolos para aprovechar la IA y el aprendizaje automático para resolver problemas prácticos. Este programa 100% en línea incluye 36 créditos y explora la gestión de proyectos, el análisis de big data, el pensamiento de diseño y más. Los graduados pueden trabajar en ciencia de datos, arquitectura de soluciones e ingeniería de IA. Obtén más información hoy mismo.


The University of Texas at Austin
Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial
- Online
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo
30 horas
La educación a distancia
Inglés
La inteligencia artificial está llamada a impulsar la próxima generación de innovación mundial. La necesidad de profesionales cualificados en IA es mayor que nunca, con 97 millones de nuevos puestos de trabajo relacionados con la IA esperados a nivel mundial en los próximos dos años. La maestría en línea de UT Austin en AI te prepara para destacar en este campo de rápido crecimiento a través de uno de los primeros programas de maestría en AI disponibles 100% en línea.


Syracuse University - iSchool
Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial Aplicada Centrada en el Ser Humano
- Syracuse, Estados Unidos de América
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo, Tiempo parcial
1 año
En el campus
Inglés
Con una maestría en Inteligencia Artificial, aprenderás a aplicar modelos avanzados de aprendizaje automático de forma ética y con un enfoque centrado en el ser humano. Nuestro programa aplicado te permitirá adquirir experiencia práctica con maestrías en Derecho (LLM), desarrollar aplicaciones robustas y graduarte con un portafolio que demuestre tu experiencia.


Rochester Institute of Technology (RIT)
Master of Science in Artificial Intelligence
- Rochester, Estados Unidos de América
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo, Tiempo parcial
2 años
En el campus
Inglés
The artificial intelligence master's will teach you to harness the benefits of AI and gain transferable skills in the responsible and impactful design, development, analysis, and deployment of artificial intelligence.


Florida Institute of Technology
Maestría en Ciencias de la Computación
- Melbourne, Estados Unidos de América
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo
2 semestres
En el campus
Inglés
Los expertos en informática se necesitan cada vez más en la sociedad digital actual. Una maestría en ciencias de la computación brinda a los estudiantes la experiencia técnica que necesitan para ingresar a las mejores carreras como tecnología de la información, administración de bases de datos, ingeniería de sistemas, desarrollo de software, arquitectura de software y análisis de sistemas de TI.


Avila University Arizona
Master of Science in Technology Management: Artificial Intelligence
- Goodyear, Estados Unidos de América
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo
24 meses
En el campus
Inglés

Tufts University - School of Engineering
Maestría en Interacción Humano-Robot
- Medford, Estados Unidos de América
- Boston, Estados Unidos de América
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo, Tiempo parcial
1 año
En el campus
Inglés
A medida que los robots autónomos inteligentes se vuelven cada vez más parte de nuestras vidas, el campo de la interacción humano-robot busca comprender y mejorar todos los aspectos de las interacciones entre humanos y robots.


Boston University - College of Communication
MS in Human Centered Design
- Boston, Estados Unidos de América
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo, Tiempo parcial
2 semestres
La educación a distancia
Inglés
Tipo de grado popular
Formato de estudio popular
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La inteligencia artificial es una parte importante de cómo el desarrollo de software puede cambiar el futuro. Los trabajos en aprendizaje automático, soluciones de software e investigación usan este creciente tema para hacer las computadoras más rápidas e inteligentes.
Estados Unidos sigue siendo el destino más popular del mundo para estudiantes internacionales. Las universidades de los EE. UU. dominan las clasificaciones mundiales y el país ofrece, además, una amplia variedad de lugares de estudio interesantes. Los sistemas universitarios estatales están parcialmente subvencionados por los gobiernos estatales y pueden tener muchos campus repartidos por todo el estado, con cientos de miles de estudiantes.
Un Grado en Ciencias, o BSc, es un programa académico reconocido a nivel internacional que indica un profundo dominio y conocimientos de un tema o campo determinado. La mayoría de programas de BSc requieren unos cuatro años para completarse, después de los cuales algunos estudiantes entran en el mercado laboral, mientras que otros siguen en las aulas.