Las matemáticas aplicadas se ocupan del desarrollo y la aplicación de herramientas matemáticas para el análisis y diseño de sistemas dinámicos que aparecen en la tecnología moderna.

El programa de Maestría en Ciencias en Matemáticas Aplicadas combina una formación matemática con un área de enfoque adicional a elección del estudiante. El plan de estudios interdisciplinario prepara a los estudiantes para carreras y estudios adicionales en informática de alto rendimiento, estadística, informática, negocios y más.

El programa, ofrecido por la Facultad de Matemáticas Puras y Aplicadas y ejecutado en cooperación con el Centro Hugo Steinhaus, se basa en los estándares educativos del Consorcio Europeo para las Matemáticas en la Industria, como lo confirma el estatus de Centro de Enseñanza ECMI obtenido por la Universidad de Ciencias de Wrocław. y Tecnología en 2014. El plan de estudios está orientado a aplicaciones de la vida real y problemas industriales en el estilo y los contenidos educativos.

La Maestría de Matemáticas de Finanzas es un tiempo completo maestros programa dirigido por la Universidad de Pretoria. La Facultad de Ciencias Naturales y Agrícolas ofrece programas de postgrado en los honores, maestría y doctorado. La Universidad de Pretoria es un centro de excelencia para la formación de postgrado en las ciencias naturales, agrícolas y matemáticos, y producir un número significativo de graduados master#39;s- y doctorado cada año.

La Matemática Aplicada de maestría es un programa de maestría de tiempo completo a cargo de la Universidad de Pretoria. La Facultad de Ciencias Naturales y Agrícolas ofrece programas de postgrado en los honores, maestría y doctorado. La Universidad de Pretoria es un centro de excelencia para la formación de postgrado en las ciencias naturales, agrícolas y matemáticos, y producir un número significativo de graduados master#39;s- y doctorado cada año.

La Maestría en Matemáticas Aplicadas y Física Teórica ofrece amplias oportunidades de empleo futuro en investigación, desarrollo, modelado predictivo y evaluación de riesgos, y sectores industriales relacionados con la informática. En la UCD, este programa de Maestría se desarrolla en estrecha conexión con las especialidades de Ciencias de la Simulación y Física Computacional, ofreciendo a los estudiantes una sólida formación en métodos computacionales además de una sólida base teórica y matemática.

¿Ha pensado en cómo se deben fijar las tasas de un nuevo préstamo hipotecario con un límite de tasa de interés o como préstamos de solo interés? De hecho, fueron los graduados en matemáticas y economía quienes desarrollaron el modelo utilizado para fijar el costo de dichos préstamos. Todas las grandes empresas se enfrentan a problemas complejos y muchas recurren a un economista matemático para resolverlos.

Creado en 1989, el Programa de Estadística Aplicada de la Universidad de Syracuse es un programa interdisciplinario dentro de la Facultad de Artes y Ciencias que incluye profesores de informática y ciencias de la información, administración, matemáticas, psicología y ciencias sociales, entre otros. El programa ofrece una concentración de pregrado en estadísticas aplicadas, patrocina una serie de oradores que acoge a estadísticos y científicos visitantes, y ofrece una maestría en estadísticas aplicadas.

El programa de Máster en Matemáticas te dota de un dominio de la precisión numérica y la versatilidad. No sólo serás un matemático polifacético, sino también un especialista en matemáticas puras o aplicadas, capaz de analizar problemas matemáticos complejos, diseñar soluciones, supervisar su realización y comunicar conceptos matemáticos a compañeros matemáticos y no especialistas por igual.

El programa brinda un conocimiento integral de varias áreas en matemáticas aplicadas. Los cursos avanzados presentan temas de vanguardia del área dada, por ejemplo, en métodos estadísticos, matemática financiera, teoría de códigos, métodos numéricos, etc.

El objetivo del máster en Matemáticas Aplicadas es formar profesionales con conocimientos matemáticos e informáticos bien fundamentados de forma teórica y práctica. Son capaces de adquirir conocimientos en temas industriales, comerciales, agrícolas, logísticos, de comunicación, financieros e informáticos para utilizarlos en el análisis, la modelización y la búsqueda de una solución para ellos.

American UniversityLa Maestría en Ciencias en Estadística de es una excelente manera de promover su educación matemática, prepararse para un programa de doctorado o adquirir la experiencia para avanzar en su carrera. En este programa, desarrollará competencia en el desarrollo, la investigación y el análisis de herramientas cuantitativas para convertir ideas en acciones inteligentes e informadas. Los estudiantes que ingresan pueden calificar para premios al mérito como Asistentes de posgrado o Ayudantías de investigación para adquirir experiencia. Ofrecemos dos pistas diferentes para ayudarlo a combinar su curso de estudio con sus objetivos intelectuales y profesionales. La pista de estadísticas matemáticas es para aquellos que tienen la intención de obtener un doctorado. en estadísticas, mientras que la pista de estadísticas aplicadas es perfecta para aquellos que tienen la intención de utilizar su experiencia estadística en el lugar de trabajo. Cualquiera que sea el camino que siga, la Maestría en Estadística de AU es su clave para el éxito.

La Maestría en Ingeniería Matemática revela la tecnología oculta detrás de casi todos los aspectos de la vida moderna. Aplicaciones que de otro modo tienen poco en común, desde productos financieros hasta escáneres médicos y parques eólicos, todas procesan grandes cantidades de datos o se basan en modelos complejos. Las matemáticas son de importancia crítica para el futuro de estas industrias en medio de mayores demandas de los clientes y el medio ambiente.

La Maestría en Ciencias en Economía Aplicada y Análisis Predictivo (MSAEPA) es un título relativamente nuevo ofrecido por el Departamento de Economía. El análisis predictivo se refiere al proceso de creación de modelos que predicen los comportamientos de los consumidores en diferentes circunstancias y ayudan a personalizar las ofertas de productos que se adaptan mejor a los gustos y preferencias de los consumidores. También se refiere a la construcción de modelos para predecir variables de series temporales de importancia para las empresas y los gobiernos, como las ventas de productos y los ingresos fiscales, y para evaluar programas gubernamentales y estrategias comerciales en competencia.