13 Matemáticas Computacionales Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs

Cree soluciones informáticas innovadoras, modelos matemáticos y sistemas dinámicos para resolver problemas en industrias tales como ingeniería, biología y más.

Con el avance constante de las biociencias cuantitativas y computacionales y de las herramientas analíticas, todas las ramas de las ciencias biológicas se están viendo inundadas por un diluvio de datos que reclama profesionales analistas. El máster QuaCBio combina cursos de biología y ciencias duras, con un fuerte énfasis en la formación práctica en bioinformática. A través de este enfoque, se espera que los estudiantes con una amplia formación en STEM se reúnan y se crucen a la hora de tratar con Big Data en ómicas, evolución, ecología y fisiología y se conviertan en la próxima generación de biólogos computacionales.

Hoy en día, hay matemáticas en prácticamente todo, desde teléfonos móviles hasta automóviles y petroleros. Internet se basa en las matemáticas. Google se basa en la teoría de la probabilidad, y la criptología y la transferencia segura de datos se basan en la teoría de números clásica. Física moderna, química, climatología, bioinformática: la lista es larga.

La Maestría en Matemáticas e Informática para Finanzas está diseñada para satisfacer la demanda de matemáticos especialmente capacitados en los mercados mundiales de finanzas y seguros.

American UniversityLa Maestría en Ciencias en Estadística de es una excelente manera de promover su educación matemática, prepararse para un programa de doctorado o adquirir la experiencia para avanzar en su carrera. En este programa, desarrollará competencia en el desarrollo, la investigación y el análisis de herramientas cuantitativas para convertir ideas en acciones inteligentes e informadas. Los estudiantes que ingresan pueden calificar para premios al mérito como Asistentes de posgrado o Ayudantías de investigación para adquirir experiencia. Ofrecemos dos pistas diferentes para ayudarlo a combinar su curso de estudio con sus objetivos intelectuales y profesionales. La pista de estadísticas matemáticas es para aquellos que tienen la intención de obtener un doctorado. en estadísticas, mientras que la pista de estadísticas aplicadas es perfecta para aquellos que tienen la intención de utilizar su experiencia estadística en el lugar de trabajo. Cualquiera que sea el camino que siga, la Maestría en Estadística de AU es su clave para el éxito.

El programa de Maestría en Ciencias en Matemáticas Aplicadas y Computacionales se centra en equipar a los estudiantes con conocimientos y habilidades avanzadas en modelado matemático, técnicas computacionales y análisis...

El programa de Maestría en Ciencias Matemáticas y Estadísticas Computacionales ofrece un plan de estudios integral diseñado para preparar a los estudiantes para roles avanzados en análisis de datos, modelado matemático y...

Matemáticas aplicadas y computacionales (ACM) es un programa interdisciplinario de estudios de posgrado. ACM involucra tanto las matemáticas como una disciplina asociada, como ingeniería, ciencias biológicas, química, energía o física sostenible y otros campos diversos.

La Maestría en Ciencias en Ciencias de Datos, Análisis e Ingeniería (Matemática Computacional y Datos) ofrecida por ASU proporciona a los estudiantes una educación integral en el campo interdisciplinario...

Las leyes de la física se expresan en ecuaciones matemáticas, que a menudo no se pueden resolver analíticamente sin aproximaciones severas. El desarrollo informático nos ayuda a resolver problemas en condiciones más realistas, analizar modelos cuantitativamente y simular el resultado de experimentos, lo que se abre a predicciones más confiables en muchas áreas de la ciencia y la tecnología. Ya sea que tenga experiencia en Física o Matemática Computacional, nuestro programa de maestría le presentará una gran selección de herramientas y metodologías numéricas y capacitará su capacidad para traducir el problema físico subyacente en una representación numéricamente solucionable.

Este máster pretende dar respuesta a la demanda de científicos de datos con competencias para desarrollar aplicaciones innovadoras de inteligencia computacional, capaces de analizar grandes cantidades de datos complejos para fundamentar las decisiones empresariales y las estrategias de mercado. El tema principal de este curso es el análisis automático de grandes volúmenes de datos y el procesamiento del lenguaje natural mediante el aprendizaje automático, especialmente las redes neuronales profundas.