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Ciencia de datos y análisis
Cardiff University
Acerca de este programa
Ciencia de datos y análisis
Este curso equipará a los estudiantes con una comprensión teórica y experiencia práctica en la aplicación de métodos extraídos de la ciencia y el análisis de datos.Desarrollará una variedad de habilidades en demanda para extraer y manejar 'big data' y aplicar herramientas de modelado para ayudar a las empresas y organizaciones gubernamentales tomar mejores decisiones.
Al finalizar el curso, estará bien posicionado para progresar en una variedad de roles en industrias de uso intensivo de datos o una carrera de investigación relacionada.
Este título de un año se encuentra bajo el paraguas de la Academia de Ciencias de Datos (DSA), dirigida por la Escuela de Ciencias de la Computación e Informática, en asociación con la Escuela de Matemáticas. Se beneficiará del conocimiento y las habilidades compartidas de ambas escuelas. Sin embargo, su título seguirá siendo administrado por la Escuela de Matemáticas.
Requisitos de admisión
Por lo general, necesitará tener:
- un título de honores 2: 2 en un área temática relevante, como ingeniería, matemáticas o ciencias, o un título internacional equivalente
- una titulación académica equivalente reconocida por la universidad
Requisitos del idioma inglés:
IELTS con un puntaje general de 6.5 con 6.0 en todas las sub-habilidades, o un equivalente aceptado.
Para obtener más información sobre los requisitos de admisión, consulte el sitio web de la universidad.
Does this course require proof of English proficiency?
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Contenido del programa
Los módulos que se muestran son un ejemplo del plan de estudios típico y se revisarán antes del año académico 2022/23. Los módulos finales se publicarán en septiembre de 2022.
Módulos básicos para el primer año
- Visualización de datos
- Aprendizaje automático aplicado
- Ciencia de datos computacionales
- Fundamentos de la investigación y el análisis operativos
- Fundamentos de la estadística y la ciencia de datos
- Disertación
Becas y financiación
Para obtener más información sobre becas, visite el sitio web de la universidad.
Tasas de matrícula
Tasas de matrícula a tiempo completo
- Estudiantes del Reino Unido: £ 10,200
- Estudiantes internacionales: £ 24,950
Para obtener más información sobre la matrícula, visite el sitio web de la universidad.
Tasas de matrícula a tiempo parcial
- Estudiantes del Reino Unido: £ 5,100
- Estudiantes internacionales: £ 12,475
Tasas de matrícula a tiempo completo
- Estudiantes del Reino Unido: £ 10,200
- Estudiantes internacionales: £ 24,950
Para obtener más información sobre la matrícula, visite el sitio web de la universidad.
La licenciatura
¿Qué habilidades practicaré y desarrollaré?
Conocimiento y comprensión:
Al completar con éxito el programa, podrá demostrar:
- Una comprensión sistemática del conocimiento y una conciencia crítica de los problemas actuales y / o nuevos conocimientos, muchos de los cuales se encuentran en la vanguardia de nuestra disciplina académica o se basan en ellos.
Habilidades intelectuales:
Al completar con éxito el programa, podrá demostrar:
- La capacidad de identificar métodos apropiados para la solución de problemas en Data Science and Analytics.
- Iniciativa y responsabilidad personal en la toma de decisiones en situaciones complejas e impredecibles.
- Métodos sistemáticos y creativos para abordar problemas complejos; Toma de juicio sólido en ausencia de datos completos.
Habilidades prácticas profesionales:
Al completar con éxito el programa, podrá demostrar:
- Beca avanzada y experiencia práctica en habilidades de programación, habilidades de manejo y extracción de datos, habilidades de aprendizaje automático e informática, y habilidades de resolución de problemas y modelado
- Capacidad para evaluar metodologías y desarrollar críticas a las mismas y, en su caso, proponer nuevas hipótesis.
Habilidades transferibles / clave:
Al completar con éxito el programa, podrá demostrar:
- La capacidad de comunicar ideas, principios y teorías de manera eficaz por medios orales, escritos y prácticos a un público tanto especializado como no especializado.
- Trabajo eficaz en equipo y como individuo.
- La capacidad de aplicar el pensamiento lógico y analítico a problemas.
Oportunidades profesionales
Las habilidades que adquiera durante el programa lo prepararán para puestos de posgrado en este campo. Los graduados anteriores han trabajado con una variedad de empresas y organizaciones gubernamentales, incluida la Oficina de Estadísticas Nacionales, Lloyds Banking Group, Nationwide, British Airways, Network Rail, Gobierno del Reino Unido, The Financial Times, Virgin Media, Welsh Water y Admiral Insurance.
Mensaje a la escuela
Sobre este instituto
Universidad de Cardiff
La Universidad de Cardiff se encuentra entre las 25 mejores universidades del Reino Unido y ocupa el puesto 166 en el mundo. Fundada en 1883, la Universidad de Cardiff combina una prestigiosa herencia con impresionantes instalaciones modernas, en uno de...
Datos de contacto
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