
Instituto de tecnología de ciencia de datos
Data ScienceTech Institute es la primera escuela aplicada en ciencia de datos, inteligencia artificial y big data en Francia. Fundada en 2015, el objetivo es dar respuesta a las necesidades y retos de la 4ª revolución industrial, que es la creación de valor a través del control, explotación y operacionalización de los enormes reservorios de datos de las empresas. Los estudiantes pueden estudiar en uno de nuestros campus en Sophia-Antipolis (Niza) o París, y fuera del campus.
Los programas de DSTI están acreditados por el gobierno francés (RNCP) en el Nivel 7 (Máster) del Marco Europeo de Cualificaciones.
- La Maestría Aplicada en Ciencia de Datos e IA
- La Maestría Aplicada en Ingeniería de Datos para IA
- La Maestría Aplicada en Análisis de Datos
Características clave:
- 2 entradas: Otoño y Primavera
- Más de 230 alumnos desde 2015
- +45 nacionalidades representadas
- Prácticamente 100% de empleo permanente dentro de los 6 meses posteriores a la pasantía.
- El 90% son contratados por la misma empresa
Para obtener más información sobre: Data ScienceTech Institute, por favor enviar una solicitud de información a continuación y la escuela se comunicará con usted con más información.
Los programas de educación - Data ScienceTech Institute
Becas y financiación
En este momento, DSTI no ofrece becas o exenciones gratuitas basadas en registros académicos, porque las tasas de matrícula se encuentran entre las más bajas de Francia y Europa para el nivel de posgrado.
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Solicitud de información - sin compromiso
Por qué estudiar en Data ScienceTech Institute
El mercado laboral busca analistas de datos, ingenieros de datos y científicos de datos. A las empresas les resulta difícil contratar personas con las habilidades necesarias para enfrentar los numerosos desafíos de la ciencia de datos, la inteligencia artificial y los grandes datos.
La misión de DSTI es simple: formar analistas de datos, ingenieros de datos y científicos de datos ofreciendo los programas más intensivos del mercado.
Data ScienceTech Institute está en el Top 10 de países para estudiar en el extranjero
Premios y acreditaciones
Programa de nivel de maestría, acreditado por el RNCP
Nivel 7 del Marco Europeo de Cualificaciones (EQF) – RNCP 34262 Certificado de Nivel 7 Título acreditado como “Expert en Sciences des Données”
Servicios e instalaciones para estudiantes
- Consejero de carrera
- Oficial de atención estudiantil
Campus
Los estudiantes pueden elegir estudiar en uno de los dos campus en Francia:
Campus de París
Ubicado en el distrito 5 de la capital, los estudiantes pueden disfrutar de las muchas ventajas que esta ciudad tiene para ofrecer. La zona está llena de restaurantes, tiendas y sitios históricos a solo unos minutos a pie del campus.
Campus Sophia-Antipolis
El campus está ubicado en el clúster tecnológico más grande de Europa, a menudo llamado el "Silicon Valley francés". El parque alberga unidades de I+D de empresas multinacionales en un próspero ecosistema de enseñanza e investigación.
Alojamiento
DSTI ha firmado una asociación con Studapart, que es un servicio de alojamiento para estudiantes en Francia. Este servicio de alojamiento en línea facilita que los estudiantes internacionales reserven alojamiento y aseguren el alquiler entre arrendadores e inquilinos, y brinda a los estudiantes herramientas para simplificar el proceso.
Siéntase libre de contactarnos para más información.
Comentarios de estudiantes
Puntuación media 4,9
Sobre la base de 15 críticasInformación de contacto para Data ScienceTech Institute
Data ScienceTech Institute
¿Quieres saber más sobre: Data ScienceTech Institute? Rellene el siguiente formulario, incluyendo cualquier pregunta que tengas. Esta información se enviará directamente a la escuela, y un representante le responderá a su consulta.
My experience is excellent. Nothing to say about the professionalism and the quality of teaching in the school. Also, I was surprised by the facilities in the campus, especially the connected digital boards which made it easier for us to follow the courses and especially at a distance. I chose the apprenticeship learning mode because it is an ex...