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Maestría aplicada en análisis de datos (en el campus / fuera del campus)

Data ScienceTech Institute
Descripción general del programa
1 año
Tiempo completo medio Tiempo
Maestría
Scholarships available
English
Eventos
Biot
11.600 EUR
abril 2021

Biot
11.600 EUR
octubre 2021

Lagos
9.280 EUR
abril 2021

Paris
11.600 EUR
abril 2021

Descripción del Maestría aplicada en análisis de datos (en el campus / fuera del campus)

Maestría aplicada en análisis de datos (en el campus / fuera del campus)

Nivel 7 del Marco Europeo de Cualificaciones (EQF) - RNCP 34262 Nivel 7

Nuestro programa de Maestría Aplicada en Análisis de Datos, con sus dos entradas en otoño y primavera, le permitirá aumentar sus habilidades comerciales y oportunidades laborales al fortalecer la toma de decisiones a través del análisis de datos. En esta Maestría Aplicada, dominará las técnicas y herramientas necesarias para realizar y entregar sus análisis con informes relevantes y estructurados, mejorando el retorno de la inversión de los proyectos de su empresa.

El análisis de datos entre la gama de roles establecidos que se espera que experimenten una demanda creciente en el período previo a 2022 (“Informe sobre el futuro del empleo”, Foro Mundial). ¡E incluso el # 1 para 2020!

Las clases para este programa aplicado de Maestría en Análisis de Datos se imparten exclusivamente en inglés, ya sea a tiempo completo desde nuestros campus, en vivo en línea (fuera del campus) o a tiempo parcial en el modo SPOC (autoguiado, con ingestas mensuales).

En el modo de tiempo completo, el MSc aplicado en análisis de datos se ejecuta durante un año con 6 meses de clases, seguido de una pasantía de 6 meses. Los estudiantes a tiempo parcial en el modo SPOC tienen hasta 36 meses para completar el programa.

Para obtener más información sobre: ​​Maestría aplicada en análisis de datos (en el campus / fuera del campus), por favor enviar una solicitud de información a continuación y la escuela se comunicará con usted con más información.

Requisitos de admisión

  • Solicitantes con un título compacto de 2 años: con experiencia laboral
  • Solicitantes con una licenciatura de 3 años o superior: sin condiciones previas particulares

Does this course require proof of English proficiency?

The TOEFL® test is accepted by 10,000+ universities and higher education institutes in over 150 countries. Book your test today!

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Contenido del programa

Estructura del programa

  • Programa de 450 horas - 60 ECTS (incluido un bootcamp preparatorio de 75 horas)
  • Práctica de 850 horas (6 meses) - La práctica equivale a 30 ECTS

En nuestro programa de Maestría Aplicada en Análisis de Datos, usted:

  • Desarrolle una mente analítica aguda para estructurar sus acciones científicas y técnicas en la producción de informes claros y procesables de apoyo a las decisiones
  • Domine el software líder del mercado en inteligencia empresarial y visualización de datos, mejorado por certificaciones industriales.
  • Adquiera habilidades únicas y de valor agregado en diversas tecnologías de bases de datos, mejorando el perfil estándar de un analista de datos.
  • Sentirse cómodo con el aprendizaje automático para el análisis predictivo, con bases científicas sólidas y aplicaciones concretas a través de las tecnologías más prevalentes.
  • Actualice las matemáticas básicas simples pero poderosas para aplicaciones estadísticas prácticas.
  • Conozca la gestión de proyectos de TI y las consecuencias legales del manejo de datos, con una pizca de pensamiento ético sobre las consecuencias de la minería de datos (big).

Bootcamp preparatorio

Los programas de maestría aplicada del Data ScienceTech Institute incluyen un Bootcamp para ponerlo al día con las habilidades necesarias para comenzar a aprovechar los diferentes temas.
Para el análisis de datos, este BootCamp aplicado dura 15 días (3 semanas) y se puede seguir en el campus o en línea.

El DSTI BootCamp es un momento fundamental para tus estudios. Como parte integral de los programas, prepara a los estudiantes de DSTI con todos los conocimientos básicos en matemáticas aplicadas y TI para un comienzo sin problemas.
De acuerdo con su perfil, es posible que se conozcan algunas partes, pero incluso entonces, tenemos muchos comentarios de los estudiantes que nos dicen lo importante que era actualizar los conocimientos anteriores.

Como estudiante de tiempo completo, es posible que no tenga tiempo para asistir en vivo, ya que se entrega cuatro semanas antes del inicio de “Matemáticas aplicadas” (una tradición en DSTI) .
Pero como todo lo demás en DSTI, está grabado y disponible para reproducción ilimitada, por lo que puede asegurarse de haberlo cubierto.

Entrega del programa

Puede optar por unirse a la Maestría aplicada en análisis de datos a través de 3 modos de estudios.
Las clases se ofrecen a tiempo completo en el campus / fuera del campus o a tiempo parcial en el modo de curso en línea a su propio ritmo (SPOC).

En el campus

Los estudiantes de DSTI que estén realizando sus estudios en el campus asistirán a sus clases programadas en persona en el campus de Sophia-Antipolis o de París. También harán contacto cara a cara con los maestros, así como con otros estudiantes del campus. Seguirás 6 meses de cursos (alrededor de 5 horas por día), seguidos de 6 meses de prácticas.

Fuera del campus (en línea - tiempo completo)

DSTI tiene tecnología de telepresencia HD en ambos campus, lo que nos permite abrir el acceso a la educación en línea, con transmisión en vivo a través de la web, para que los estudiantes distantes se queden en casa mientras siguen nuestros programas de maestría aplicada.

Curso en línea a su propio ritmo (tiempo parcial)

¡Diseñado para profesionales que trabajan!

El curso en línea a su propio ritmo incluye tomas mensuales que le brindan la oportunidad de decidir cuándo desea comenzar el programa en el horario que más le convenga.

El modo SPOC está diseñado para personas que trabajan y que no pueden permitirse suspender sus trabajos durante seis meses, pero que aún muestran un fuerte compromiso para adquirir nuevas habilidades y avanzar en sus carreras. Los aspirantes a científicos de datos e ingenieros de datos podrán adquirir competencias avanzadas y tomar decisiones estratégicas basadas en datos.

Tasas de matrícula

Las siguientes tasas de matrícula están sujetas a cambios.

  • Modo presencial y modo online a tu propio ritmo: 11.600 €
  • Modo online (para estudiantes que viven en Francia): 10.440 €
  • Modo online (estudiantes que viven fuera de Francia): 8.700 €
  • Campus de Relevos de Lagos: 9.280 €

La licenciatura

Una vez finalizados sus estudios y experiencia profesional, nuestro Comité de Graduación evaluará sus logros. Si tiene éxito, podrá obtener el título de “ Experto en Sciences des Données ” (Experto en Ciencia de Datos). DSTI se enorgullece de que su Maestría Aplicada en Ciencia de Datos e IA y su Maestría Aplicada en Ingeniería de Datos para AI hayan sido acreditados a nivel de Maestría por el Gobierno Francés a través del mecanismo RNCP. El RNCP “ Répertoire National des Certifications Professionnelles ” es un mecanismo de reconocimiento gubernamental dedicado a examinar la idoneidad de los programas para el mercado laboral. Un título de RNCP recompensa las necesidades específicas en términos de transferencia de habilidades y conocimientos para la empleabilidad inmediata, que es el corazón de la filosofía DSTI.

Oportunidades profesionales

Una vez finalizadas las clases, nuestros estudiantes de Maestría Aplicada en Análisis de Datos deberán optar por la experiencia industrial, generalmente en forma de pasantía.

El Analista de Datos se encuentra en el top 3 de los puestos de trabajo más demandados en los siguientes sectores:

  • Automoción, aeroespacial, cadena de suministro y transporte
  • Aviación, viajes y turismo
  • Consumidor
  • Servicios y tecnologías de energía
  • Servicios financieros e inversores
  • Salud y asistencia sanitaria global
  • Tecnologías de información y comunicación
  • Infraestructura
  • Gas de petróleo

Solicitud de información - sin compromiso

¿Quieres saber más sobre este programa, Maestría aplicada en análisis de datos (en el campus / fuera del campus)? Rellene el siguiente formulario e incluya cualquier pregunta que tenga. Esta información será enviada directamente a la escuela, y un representante responderá a su consulta.

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¿Por qué estudiar en Data ScienceTech Institute

Data ScienceTech Institute tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes experiencias de aprendizaje de alta calidad. Creen que los campos de análisis de datos, ciencia de datos e ingeniería de datos (Big Data) revolucionarán muchas industrias. Por tanto, su principal objetivo es formar a los estudiantes de la mejor forma posible para alcanzar sus objetivos profesionales. Los estudiantes también trabajan en varios proyectos del mundo real con una variedad de socios comerciales.

Información de contacto para Data ScienceTech Institute

Data ScienceTech Institute

4 Rue de la Collégiale
75005 Paris
France

 Mostrar el número de teléfono
www.datasciencetech.institute


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