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Maestría Aplicada en Ingeniería de Datos para Inteligencia Artificial (en el campus / fuera del campus)

Data ScienceTech Institute
Descripción general del programa
1 año
Tiempo completo medio Tiempo
Maestría
Scholarships available
English
Eventos
Biot
14.500 EUR
abril 2021

Biot
14.500 EUR
octubre 2021

Lagos
11.600 EUR
abril 2021

Paris
14.500 EUR
abril 2021

Descripción del Maestría Aplicada en Ingeniería de Datos para Inteligencia Artificial (en el campus / fuera del campus)

Maestría aplicada en ingeniería de datos para inteligencia artificial

Nivel 7 del Marco Europeo de Cualificaciones (EQF) - RNCP 34262 Certificado de nivel 7, Diploma acreditado como "Expert en Sciences des Données"

El experto en ingeniería de datos es uno de los trabajos más importantes en la industria de Big Data. Este programa de MSc1 aplicado de 6 meses de clases y 6 meses de pasantía, con sus dos entradas en otoño y primavera, está diseñado para abrir su carrera a estos trabajos de ingeniería de Big Data que todas las industrias están buscando.

Las clases para este programa de maestría aplicada se ofrecen a tiempo completo en los campus de DSTI (alrededor de 5 horas al día), en línea o en modo SPOC (ingestas mensuales y a su propio ritmo).

Existe una importante escasez de expertos en big data y las empresas de diversos sectores la padecen. Los especialistas en ingeniería de datos tienen una gran demanda y las empresas conocen el valor real de sus funciones. En Francia-Benelux, hemos visto un gran aumento en la demanda de personal capacitado en ingeniería de datos tanto en empresas emergentes como en empresas líderes en el mundo. Para cada científico de datos, se necesitan al menos dos expertos en ingeniería de datos.

Un puesto de ingeniero de datos es un puesto altamente técnico y requiere habilidades como programación, matemáticas e informática.

Para obtener más información sobre: ​​Maestría Aplicada en Ingeniería de Datos para Inteligencia Artificial (en el campus / fuera del campus), por favor enviar una solicitud de información a continuación y la escuela se comunicará con usted con más información.

Requisitos de admisión

  • Solicitantes con un título BA, BSC o BENG de 3 años: 1 año de experiencia laboral relevante
  • Solicitantes con un título universitario de 4 años de BA, BSC-BENG o MA-MSC: Sin condiciones previas particulares *
  • Solicitantes con un MA de 5 años, MSC-MENG o ingenieros colegiados: sin condiciones previas particulares *

* La experiencia laboral relevante es una ventaja.


Does this course require proof of English proficiency?

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Contenido del programa

Estructura del programa

Programa de 700 horas - 60 ECTS (incluido un bootcamp preparatorio de 75 horas)
Práctica de 850 horas (6 meses) - La práctica equivale a 30 ECTS

En este programa de maestría aplicada, podrá:

  • Aprenda a comprender el análisis, diseño, implementación y monitoreo de arquitecturas de TI y Big Data;
  • Aproveche los lenguajes de programación más frecuentes y sus bibliotecas para el aprendizaje profundo y de máquina aplicado;
  • Aprenda a diseñar e implementar clústeres de computación y datos altamente distribuidos como Hadoop o SPARK;
  • Descubra el mundo de DevOps y configure una arquitectura de integración continua.

Bootcamp preparatorio

Data ScienceTech Institute ofrece a todos los futuros estudiantes un campo de entrenamiento para que se pongan al día con las habilidades necesarias para comenzar a aprovechar los diferentes temas de nuestros programas aplicados. Para Ingeniería de datos para IA, este BootCamp aplicado dura 15 días (3 semanas) y se puede seguir en el campus o en línea.

El bootCamp DSTI es una pieza fundamental de preparación para tus estudios. Como parte integral de los programas, prepara a los estudiantes de DSTI con todos los conocimientos básicos en matemáticas aplicadas y TI para un comienzo sin problemas. De acuerdo con su perfil, es posible que se conozcan algunas partes, pero incluso así, tenemos muchos comentarios de los estudiantes que nos dicen lo importante que era actualizar los conocimientos anteriores.

Como estudiante de tiempo completo, es posible que no tenga tiempo para asistir en vivo, ya que se entrega cuatro semanas antes del inicio de “Matemáticas aplicadas” (una tradición en DSTI). Pero está grabado y disponible para reproducción ilimitada. Y los estudiantes de SPOC no tienen este problema: ¡todos comienzan con el BootCamp!

Tasas de matrícula

Las siguientes tasas de matrícula están sujetas a cambios para el próximo año académico.

  • Modo en el campus y modo en línea a su propio ritmo : 14.500 €
  • Modo online (para estudiantes que viven en Francia): 13.050 €
  • Modo online (para estudiantes que viven fuera de Francia): 10.875 €
  • Campus de relevos de Lagos: 11.600 €

La licenciatura

Una vez finalizados sus estudios y experiencia profesional, nuestro Comité de Graduación evaluará sus logros. Si tiene éxito, podrá obtener el título de “Experto en Sciences des Données” (Experto en Ciencia de Datos). DSTI se enorgullece de que su Maestría Aplicada en Ciencia de Datos e IA y su Maestría Aplicada en Ingeniería de Datos para AI hayan sido acreditados a nivel de Maestría por el Gobierno Francés a través del mecanismo RNCP. El RNCP “Répertoire National des Certifications Professionnelles” es un mecanismo de reconocimiento gubernamental dedicado a analizar la idoneidad de los programas para el mercado laboral. Un título de RNCP recompensa las necesidades específicas en términos de transferencia de habilidades y conocimientos para la empleabilidad inmediata, que es el corazón de la filosofía DSTI.

Oportunidades profesionales

El salario medio de un ingeniero de datos experimentado puede oscilar entre 54.000 euros y 63.000 euros. Desde 2016, la demanda de este puesto de trabajo ha ido en aumento y está impulsada por la creciente transición de las empresas de los sistemas de BI tradicionales a los sistemas de Big Data. Para cada científico de datos, se necesitan al menos dos expertos en ingeniería de datos.

Solicitud de información - sin compromiso

¿Quieres saber más sobre este programa, Maestría Aplicada en Ingeniería de Datos para Inteligencia Artificial (en el campus / fuera del campus)? Rellene el siguiente formulario e incluya cualquier pregunta que tenga. Esta información será enviada directamente a la escuela, y un representante responderá a su consulta.

Videos

El objetivo del programa es capacitar ingenieros de datos listos para el empleo y dominar el ecosistema de Big Data.

   

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¿Por qué estudiar en Data ScienceTech Institute

Data ScienceTech Institute tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes experiencias de aprendizaje de alta calidad. Creen que los campos de análisis de datos, ciencia de datos e ingeniería de datos (Big Data) revolucionarán muchas industrias. Por tanto, su principal objetivo es formar a los estudiantes de la mejor forma posible para alcanzar sus objetivos profesionales. Los estudiantes también trabajan en varios proyectos del mundo real con una variedad de socios comerciales.

Información de contacto para Data ScienceTech Institute

Data ScienceTech Institute

4 Rue de la Collégiale
75005 Paris
France

 Mostrar el número de teléfono
www.datasciencetech.institute


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