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Acerca de este programa
Máster en Business Analytics & Big Data
El Máster en Business Analytics y Big Data posiciona a los estudiantes para enfrentar los mayores desafíos en nuestra era basada en datos. Con este programa de primer nivel (QS World University Rankings), obtendrá habilidades en ciencia de datos, transformación empresarial y tecnologías de big data para convertir los datos en un poderoso impulsor de la disrupción en cualquier empresa, en cualquier industria.
Requisitos de admisión
Además de nuestra evaluación holística de las habilidades, la personalidad y las motivaciones de cada candidato, tenemos algunos requisitos concretos en todos los programas de maestría:
- Requisitos generales: Licenciatura de una universidad acreditada.
- Requisitos de idioma: todos los programas se imparten en inglés, por lo que los candidatos que no sean hablantes nativos de inglés deberán demostrar un alto nivel de dominio del inglés.
Para obtener más información sobre los requisitos de admisión para este programa, visite el sitio web de la universidad.
Does this course require proof of English proficiency?
The TOEFL® test is accepted by 10,000+ universities and higher education institutes in over 150 countries. Book your test today!
Learn moreContenido del programa
Hay 4 preprogramas para cursar el Máster en Business Analytics y Big Data:
- Pre-Programa de Métodos Cuantitativos
- Codificación en el programa previo de Python
- Programa previo de Linux
- Programa previo de SQL
El contenido principal del programa cubre 4 áreas clave de aprendizaje, impartidas en tres períodos.
TRANSFORMACIÓN DEL NEGOCIO
Obtenga una comprensión completa y profunda de cómo las organizaciones actuales recopilan y utilizan datos generados a partir de una amplia variedad de fuentes para impulsar el rendimiento. Comprenda cómo las empresas están adoptando tecnologías avanzadas para generar conocimientos nuevos y prácticos.
CIENCIA DE LOS DATOS
Sumérjase en el mundo de la ciencia de datos y obtenga conocimientos prácticos en una amplia gama de técnicas de inteligencia artificial, desde aprendizaje automático hasta aprendizaje profundo, procesamiento de lenguaje natural, visión artificial, agentes conversacionales y robótica.
TECNOLOGÍAS DE GRANDES DATOS
Obtenga una idea de las herramientas y tecnologías emergentes disponibles para enfrentar con éxito los desafíos en Big Data. Aprenda a diseñar y construir un lago de datos capaz de manejar colecciones de datos estructurados y no estructurados a gran escala en tiempo real mediante el uso de tecnologías de vanguardia como Kafka, Hadoop, Spark y Flink, entre otras.
HABILIDADES PROFESIONALES
Tener éxito en la ciencia de datos y el análisis no se trata solo de tener experiencia técnica de primer nivel. Desarrolle las habilidades profesionales y de comportamiento que necesita para tener un impacto real en las decisiones comerciales.
Becas y financiación
Hay varias opciones de becas disponibles. Consulte el sitio web de la universidad para obtener más información.
Entrega del programa
El curso de 10 meses, con opciones de ingreso en octubre y abril, es una experiencia de aprendizaje acelerado que se imparte en nuestro campus de Madrid. Para rematar el programa, también hay una semana de inmersión en China. El programa se divide en tres términos que combinan temas de cuatro áreas clave de conocimiento y habilidades para profesionales en ciencia de datos y análisis.
Tasas de matrícula
Las tasas de matrícula para este programa son 38,200 € por año.
Sobre este instituto
IE Universidad
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