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MSE en ciencia de datos (tiempo parcial)
Johns Hopkins Whiting School of Engineering
Acerca de este programa
MSE en ciencia de datos (tiempo parcial)
Mejore su carrera como líder en un mundo basado en datos y obtenga una maestría en ciencia de datos en línea, no se requiere GRE. Los cursos en Ciencias de la Computación y Matemáticas Aplicadas brindan una base para lanzar a nuestros graduados de maestría en ciencias de datos a una variedad de carreras especializadas, que incluyen canalización y almacenamiento de datos y análisis estadístico.
El programa de posgrado en ciencia de datos de tiempo parcial en línea Johns Hopkins Engineering for Professionals aborda la enorme demanda de científicos de datos calificados para servir como recursos informados en nuestro mundo en constante evolución y basado en datos.
Diseñado específicamente pensando en profesionales que trabajan, participará en una serie de cursos en línea modernos creados para ampliar su conocimiento para oportunidades profesionales avanzadas en ciencia de datos, que incluyen aprendizaje automático, visualización de datos, teoría de juegos y sistemas de datos a gran escala. Aprenda de ingenieros de alto nivel y científicos de datos que incorporarán escenarios realistas en sus estudios que tiene o encontrará como profesional.
Requisitos de admisión
- Salvo lo dispuesto en el presente, los solicitantes deben estar en el último semestre de estudios universitarios o tener una licenciatura o un título de posgrado de la universidad o colegio acreditado regionalmente de EE. UU. Si bien no existe una prohibición automática de admisión de estudiantes de los colegios o universidades acreditados a nivel nacional de EE. UU., EP se reserva el derecho de evaluar los cursos y/o títulos obtenidos de una de esas instituciones para determinar su preparación académica para el Programa. Se alienta a los solicitantes que tengan títulos de instituciones internacionales a postularse y deben cumplir con los requisitos que se encuentran en la página web de Solicitantes internacionales de EP.
- Los estudiantes admitidos generalmente obtuvieron un promedio de calificaciones de al menos 3.0 en una escala de 4.0 (B o superior) en la segunda mitad de sus estudios de pregrado (al revisar una solicitud, se considerarán los antecedentes académicos y profesionales del candidato).
- Los solicitantes deben presentar expedientes académicos oficiales de todas las instituciones postsecundarias a las que hayan asistido.
- No se requiere GRE. Si elige enviar puntajes, use el código 4655.
Para obtener más información sobre los requisitos de admisión, visite el sitio web de la escuela.
Does this course require proof of English proficiency?
The TOEFL® test is accepted by 10,000+ universities and higher education institutes in over 150 countries. Book your test today!
Learn moreContenido del programa
Cursos de requisitos previos
- Cálculo Multivariable y Análisis Complejo
- Matemáticas Discretas* o Introducción a las Ecuaciones Diferenciales Ordinarias y Parciales o Álgebra Lineal y sus Aplicaciones
- Introducción a la programación con Python o Introducción a la programación con Java
Cursos basicos
- Métodos estadísticos y análisis de datos
- Algoritmos para ciencia de datos
Cursos requeridos
- Principios de los sistemas de bases de datos o Introducción al aprendizaje automático
- Visualización de datos
- Introducción a la Optimización* o Estadística Computacional
- Modelos Estadísticos y Regresión
- Ciencia de los datos
Becas y financiación
Hay varias opciones de becas disponibles. Visite la escuela para obtener más información.
Entrega del programa
- Obtenga habilidades prácticas y avance en su carrera para satisfacer la creciente demanda de científicos de datos.
- Equilibre tanto la teoría como la práctica de las matemáticas aplicadas y la informática para analizar y manejar conjuntos de datos a gran escala.
- Administre y manipule la información para descubrir relaciones e información sobre conjuntos de datos complejos.
- Seleccione los cursos que se ajusten a su área de interés.
Tasas de matrícula
Cuota de matrícula: $ 49,200
Oportunidades profesionales
La maestría en línea en ciencia de datos lo prepara para tener éxito en trabajos especializados que involucran todo, desde la canalización y el almacenamiento de datos hasta el análisis estadístico y la obtención de la historia que cuentan los datos. Vas a:
- Cree modelos utilizando técnicas formales y metodologías de abstracción que puedan automatizarse para resolver problemas del mundo real.
- Conviértase en un líder y científico de datos confiado.
Mensaje a la escuela
Sobre este instituto
Escuela de ingeniería Johns Hopkins Whiting
Desde las prótesis del siglo XXI hasta el software de reconocimiento de voz y el ampliamente utilizado mapa de seguimiento de COVID-19, las innovaciones de Johns Hopkins Engineering contribuyen al bien común. Estas innovaciones ejemplifican la creatividad y el conocimiento...
Datos de contacto
Johns Hopkins Whiting School of Engineering
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