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Acerca de este programa
Ciencia de datos - MS
La Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos proporciona un enfoque en el desarrollo de científicos que comprenderán las teorías, métodos y herramientas de la ciencia de datos y aplicarán la ciencia de datos para resolver cuestiones de investigación y lugar de trabajo en las ciencias naturales, de la salud y sociales para empresas e industrias.
La ciencia de datos es una disciplina STEM emergente fundada en los principios de las matemáticas y las ciencias y desarrollada a través de una síntesis de las matemáticas y la informática. Uno puede pensar en la ciencia de datos como una combinación de métodos e ideas de análisis, estadísticas, bases de datos, big data, inteligencia artificial, análisis numérico, teoría de grafos y visualización con el propósito de encontrar información en los datos y aplicar esa información para resolver problemas reales. problemas mundiales.
Requisitos de admisión
- Licenciatura de un colegio o universidad acreditada para admisión incondicional
- GPA mínimo de 3.000 de pregrado (en una escala de 4.000 puntos) para admisión incondicional
Dominio del idioma inglés: todos los estudiantes internacionales deben proporcionar prueba de dominio del idioma inglés (a menos que cumplan con excepciones específicas) obteniendo uno de los siguientes:
- Puntaje mínimo de 525 TOEFL PBT (versión en papel)
- Puntaje mínimo de 71 TOEFL IBT (versión basada en Internet)
- Puntuación mínima de 74 MELAB
- Puntaje mínimo de 6.0 IELTS
- Puntuación mínima de 50 PTE
- Puntaje mínimo de 100 en la prueba de inglés de Duolingo
Does this course require proof of English proficiency?
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Learn moreContenido del programa
Requisitos principales
- Diseño avanzado de sistemas de bases de datos
- Técnicas de minería de datos
- Análisis de Big Data
- Estadísticas aplicadas
- Estadística computacional
- Aprendizaje estadístico
Requisito de experiencia culminante, elija entre lo siguiente:
- Proyecto final
- Proyecto Capstone y pasantía de posgrado
- Tesis I
- Tesis I
Electivas mayores, elija entre las siguientes:
- Estadísticas biológicas
- Inteligencia artificial
- Seguridad y privacidad de los datos
- Gestión de Big Data
- Gestión probabilística de datos
- Informática de salud computacional
- Inteligencia artificial avanzada
- Sistemas multimedia y biometría
- Visualización de información
- Investigación o
- Investigar
- Econometría I
- Econometría Ii
- Análisis de series temporales
- Conceptos de salud ambiental en salud pública
- Fundamentos de la epidemiología de la salud pública
- Principios de la investigación epidemiológica
- Diseños observacionales para la investigación clínica
- Diseños experimentales para la investigación clínica
- Ciencia de la información geográfica
- Ciencia de la información geográfica avanzada
- Gestión de Informática en Salud
- Analítica clínica
- Factores humanos y usabilidad en informática de la salud
- Análisis clínico II
- Principios fundamentales de la gestión del conocimiento
- El panorama de la información
- Organización de la información
- Teoría y aplicaciones de la probabilidad
- Temas de teoría de la probabilidad y procesos estocásticos
- Modelos actuariales estocásticos
- Análisis estadístico cuantitativo I
- Análisis estadístico cuantitativo II
Becas y financiación
Hay varias opciones de becas disponibles. Visite el sitio web de la universidad para obtener más información.
Tasas de matrícula
Graduado
- Tasas de matrícula para residentes de Ohio: $ 5,883 USD por año
- Tasas de matrícula para residentes de otros estados y estudiantes internacionales: $ 10,977 USD por año
La licenciatura
Los graduados de este programa podrán:
- Haga las preguntas para que los problemas en una situación empresarial o industrial en particular queden claros.
- Determine si el problema se puede abordar con métodos y herramientas de ciencia de datos y, en caso afirmativo, proponga métodos potenciales para resolver los problemas.
- Haga sugerencias sobre cómo se puede usar la ciencia de datos para mejorar la calidad y el valor de los productos actualmente existentes (ya sean productos físicos o métodos) y cómo se puede usar la ciencia de datos en el desarrollo de nuevos productos.
Mensaje a la escuela
Sobre este instituto
Universidad Estatal de Kent
En la Universidad Estatal de Kent, la gente viene de todos los rincones del mundo para hacer un trabajo que allana el camino para un mañana más brillante. Aquí encontrará profesores de clase mundial que actúan como investigadores y mentores,...
Datos de contacto
Kent State University
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