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4 semestres
Tiempo completo
Maestría
Scholarships available
Este de Lansing
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Acerca de este programa

Maestría en Ciencia de Datos

Prepárese para los requisitos de toma de decisiones basados en datos de cualquier industria en una institución pública líder de EE. UU. con una maestría de 4 semestres en ciencia de datos de la Universidad Estatal de Michigan. Este nuevo programa de grado profesional transversal compartido por la Facultad de Ingeniería y la Facultad de Ciencias Naturales prepara a los estudiantes en temas fundamentales y aplicados, impartidos por profesores líderes en ciencia de datos, estadística, informática y matemáticas computacionales. Puedes ser parte de la cohorte inaugural con las admisiones de otoño de 2022.

Para obtener más información sobre: ​​Maestría en Ciencia de Datos, por favor enviar una solicitud de información a continuación y la escuela se comunicará con usted con más información.

Requisitos de admisión

El programa de Maestría en Ciencias de la Información está reclutando estudiantes con sólidos antecedentes de pregrado en una de las áreas centrales de estadística, matemáticas computacionales, ciencias de la computación y ciencias de la información, o campos técnicos estrechamente relacionados, y les brinda capacitación interdisciplinaria avanzada en las disciplinas de estadística, matemáticas, computación y ciencias computacionales, en niveles apropiados para estudiantes de MS en estas disciplinas respectivas.

Los estudiantes típicos vienen con competencias de programación adecuadas. Estos pueden incluir experiencia práctica con lenguajes de las ciencias matemáticas, como MATLAB o R, o programación clásica orientada a objetos.

A quién buscamos:

  • Tienes un título técnico de cuatro años y necesitas aprender más sobre metodologías de análisis de datos para avanzar en tu carrera profesional.
  • Disfrutas de las ciencias matemáticas y puedes programar, especialmente cuando puedes ver cómo el lado práctico puede marcar la diferencia en los problemas de la vida real.
  • Desea volverse experto en explicar métodos de ciencia de datos a sus colegas no técnicos y ayudar a formular decisiones basadas en datos basadas en equipos.
  • Se ve a sí mismo como potencialmente capaz de inventar nuevos métodos basados en principios de ciencia de datos que se adapten a las necesidades de su entorno profesional.

Para obtener más información sobre las admisiones, comuníquese con la universidad.


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Contenido del programa

El título de maestría en ciencia de datos es un título de posgrado de 30 créditos, compuesto por 18 créditos obligatorios, 9 créditos optativos y un curso final de 3 créditos. Visite la página de búsqueda de cursos del registrador de MSU para ver las descripciones de los cursos del catálogo de MSU.

Seis cursos requeridos (18 créditos) para este programa se equilibran entre las tres unidades:

  • Probabilidad y estadística matemática para científicos de datos, a nivel de MS
  • Metodología Estadística Aplicada para Científicos de Datos, a nivel MS
  • Curso de Informática sobre Análisis de Big Data que incluye Recolección, Almacenamiento, Preprocesamiento y Análisis de Grandes Cantidades de Datos.
  • Curso de Informática en Minería de Datos, a nivel MS.
  • Curso básico de algoritmos y métodos en ciencia de datos, a nivel de maestría
  • Curso básico sobre optimización computacional y aplicada para científicos de datos, incluida la implementación, a nivel de maestría.

9 créditos de cursos electivos se extraen de un amplio conjunto de cursos en las tres unidades. Los estudiantes con los 6 cursos requeridos arriba están bien preparados para tomar cursos electivos. La lista de asignaturas optativas incluye lo siguiente y puede incluir otros cursos aprobados por el comité de MS DS:

  • Cálculo Estadístico Utilizando el Software Especializado R.
  • Análisis de datos estadísticos modernos, incluido el aprendizaje estadístico
  • Aprendizaje estadístico y minería de datos
  • Análisis bayesiano
  • Programación en R para estadísticas
  • Reconocimiento de patrones
  • Diseño y Análisis de Algoritmos
  • Aprendizaje automático
  • Aprendizaje profundo
  • Computación paralela
  • Comunicación en ciencia de datos.

Otros cursos electivos que se están desarrollando en MSU, algunos de los cuales son cursos temáticos que ya se han impartido en CSME, y podrían impartirse en conjunto con otras unidades. Existen planes para los siguientes temas:

  • Cuantificación de la incertidumbre (se ha enseñado)
  • Topología aplicada (se ha enseñado)
  • Modelos gráficos probabilísticos (planeados)
  • Procesamiento matemático de imágenes (planificado)
  • Datos de ciencias biomédicas (planificado)
  • Aprendizaje automático aplicado para biomedicina (planificado)
  • Métodos computacionales para el aprendizaje automático (planificado)

Un curso final de 3 créditos implica la finalización de un proyecto de ciencia de datos aplicado, industrial o gubernamental.

El programa está creando una cartera de estudios de casos al presentar proyectos finales impulsados por clientes industriales, gubernamentales o académicos.

Becas y financiación

Para obtener información sobre becas y ayuda financiera, comuníquese con la universidad.

Entrega del programa

El programa se distribuye en dos años académicos de instrucción; como tal, cualquier maestría de dos años dedicada a cualquiera de estas disciplinas profundizaría más en esa dirección que la maestría de dos años en ciencia de datos.

Con sus habilidades computacionales y analíticas, los egresados ​​del programa pueden:

  • Asimilar, procesar e interpretar datos de fuentes ricas y diversas, o de grandes conjuntos de datos potencialmente distribuidos.
  • Cree modelos computacionales, matemáticos y estadísticos que deduzcan relaciones significativas en los datos y que puedan usarse para interpretación y análisis predictivo.
  • Cree visualizaciones para ayudar en la comprensión de sus datos y modelos.
  • Comunicar sus hallazgos y puntos de vista a una variedad de audiencias para que se puedan tomar decisiones y se puedan tomar medidas.

Tasas de matrícula

El título de maestría en ciencia de datos aplica una tarifa fija por año de $ 19,000 para estudiantes del estado, fuera del estado e internacionales, pagaderos al comienzo de cada uno de los dos años académicos, por un total de $ 39,000 para este 30-crédito programa de estudios. Habrá otras opciones de pago disponibles para los residentes autosuficientes de Michigan y para los estudiantes que deseen completar el programa en más de 2 años.

Mensaje a la escuela

¿Quieres saber más sobre este programa, Maestría en Ciencia de Datos? Rellene el siguiente formulario e incluya cualquier pregunta que tenga. Esta información será enviada directamente a la escuela, y un representante responderá a su consulta.
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Sobre este instituto

Universidad Estatal de Michigan - Facultad de Ciencias Naturales

La Universidad Estatal de Michigan ha estado promoviendo el bien común con una voluntad poco común durante más de 160 años. MSU, una de las mejores universidades del mundo, traspasa los límites del descubrimiento para hacer un mundo mejor al...


Leer más sobre: ​​Sobre este instituto

¿Por qué estudiar en Michigan State University - College of Natural Science

Académica

Los programas mejor calificados, las oportunidades de alto calibre y una comunidad inclusiva y colaborativa permiten a los estudiantes de Spartan crear caminos poderosos y personalizados y competir con los mejores del mundo.

  • Más de 200 programas académicos
  • 275 Programas de educación en el extranjero
  • 38 programas de MSU clasificados entre los 25 mejores a nivel nacional
  • Proporción de 16: 1 entre estudiantes y profesores

Registro sobresaliente de estudiantes que obtienen Rhodes, Goldwater y otras prestigiosas becas nacionales e internacionales.

Perfil de la clase de primer año (50% medio de la clase que ingresa en el otoño de 2020): GPA de la escuela secundaria, 3.5-4.0; puntaje combinado SAT (matemáticas y lectura crítica), 1110-1280; Puntaje compuesto ACT, 23-29

Clasificado entre los 10 mejores a nivel nacional por US News & World Report para comunidades de aprendizaje, estudios en el extranjero y ofertas de aprendizaje de servicio

Investigar

Científicos, académicos y estudiantes dedicados superan los límites del descubrimiento para abordar los problemas más grandes del mundo y brindar soluciones que hagan un mejor mañana para todos.

  • $ 725M 2019 gastos de investigación
  • 100+ Institutos y centros
  • Más de 2700 inventos de profesores
  • Las 50 mejores universidades de investigación, clasificación de Washington Monthly 2020

Haciendo un Michigan más fuerte

MSU y sus socios en todo el estado trabajan para crear un mañana más fuerte, saludable y próspero para Michigan y el mundo.

  • $5.8B Impacto económico total en todo el estado
  • 80% estudiantes universitarios de Michigan
  • 65% Graduados recientes empleados en Michigan
  • 271,000 ex alumnos que viven en Michigan

Impacto global

Los Spartans trabajan juntos como parte de una comunidad global vibrante y crean asociaciones en todo el mundo para tener un impacto duradero desde East Lansing hasta África Oriental.

  • $ 82 millones Promedio de financiamiento anual para trabajo internacional
  • Universidad pública número uno en educación en el extranjero, US News & World Report
  • 1,400 miembros de la facultad y el personal involucrados en investigación y enseñanza internacional
  • Más de 30 centros enfocados internacionalmente

Nuestro compromiso

Estamos comprometidos a hacer más.

Hemos tomado medidas deliberadas y significativas en el último año para ser más conscientes y más responsables. Estamos comprometidos a aprovechar estos esfuerzos, actuar de manera más reflexiva y crear soluciones para una universidad más segura, más segura y más solidaria.

Datos de contacto

Michigan State University - College of Natural Science

288 Farm Lane
48824 East Lansing Michigan
United States

 Mostrar el número de teléfono
natsci.msu.edu

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