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Acerca de este programa
Ciencia de los datos
En el Grado en Ciencia de Datos, los estudiantes aprenden las técnicas más modernas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para analizar grandes volúmenes de datos (Big Data). Se convertirán en verdaderos científicos de datos, considerada la profesión más sexy del siglo XXI por Harvard Business Review.
El objetivo principal de este curso es formar futuros profesionales capaces de comprender, desarrollar y utilizar modelos, algoritmos y las técnicas más avanzadas en ciencia de datos, para analizar y extraer conocimiento de Big Data.
Requisitos de admisión
¿Para quién?
Este grado está destinado a todos los estudiantes de último año que aspiren a convertirse en científicos de datos. Así, el ciclo de estudios es apto para todos los alumnos que deseen obtener una formación en profundidad en las técnicas más recientes de ciencia de datos e inteligencia artificial, basadas en razonamiento lógico automático, métodos y técnicas de gestión de datos, así como aplicaciones de aprendizaje automático.
El curso tiene como objetivo formar profesionales altamente especializados que permitan a las organizaciones aprovechar el gran volumen de datos que tienen actualmente a su disposición.
Para obtener más información sobre los requisitos de admisión, visite el sitio web de la universidad.
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Learn moreContenido del programa
1er año - semestre de otoño
- Arquitectura de Computadores
- Aspectos fundamentales de la ciencia de datos
- Sistemas de información
- Introducción a la Programación
- Álgebra lineal
- Análisis Matemático I
1er año - Semestre de primavera
- Algoritmos y estructuras de datos
- Introducción a la Inteligencia Artificial
- Introducción al pensamiento computacional y la ciencia de datos
- Análisis Matemático II
- Desarrollo Personal I
- Estadísticas y Distribuciones de Probabilidad
2do año - semestre de otoño
- Preprocesamiento y visualización de datos
- bases de datos
- Aprendizaje automático I
- Programación para la ciencia de datos
- Inferencia estadística
2do año - Semestre de primavera
- Almacenamiento de grandes datos
- Métodos de pronóstico
- Aprendizaje automático II
- Algoritmos de optimización
- Análisis de regresión
3er año - semestre de otoño
- Análisis de grandes datos
- Proyecto final
- Aprendizaje profundo
- Aspectos Éticos, Sociales y Legales de la Inteligencia Artificial
- Desarrollo Personal II
- Extracción de textos
3er año - Semestre de primavera
- Proyectos de Innovación Digital
- Emprendimiento y Análisis de Proyectos
- Análisis geoespacial
- Informática y Derecho de la Información
- Seminario de Sistemas de Información
- Análisis de red
- Inteligencia de procesos
- Gestión de riesgos
- analista de la red
- Marketing web y comercio electrónico
Entrega del programa
La licenciatura en Data Science tiene como objetivo fortalecer el paso intermedio entre la recopilación de datos y la toma de decisiones en base a ellos, es decir, desarrollar métodos avanzados de ciencia de datos e inteligencia artificial. Con este fin, el curso de estudio adopta una perspectiva principalmente técnica. El objetivo es proporcionar un conocimiento profundo de las metodologías y conceptos fundamentales, con el fin de proporcionar al alumno la capacidad de actualizar conocimientos técnicos más específicos y mantenerse al día con la rápida evolución de este sector.
El curso tiene una duración de 3 años (6 semestres) y las clases comienzan en septiembre de 2022.
El plan de estudios corresponde a 180 ECTS, de los cuales 150 ECTS corresponden a unidades curriculares obligatorias (los 5 primeros semestres) y 30 ECTS corresponden a unidades curriculares optativas (último semestre de la carrera), que serán elegidos por cada Estudiante, de entre un amplia gama de unidades curriculares disponibles.
Tasas de matrícula
La tasa de matrícula para 2021/2022 es de € 697
La licenciatura
Los resultados del aprendizaje
- Comprender los fundamentos teóricos de la estadística, el aprendizaje automático y los métodos de inteligencia artificial.
- Identificar y comprender el algoritmo más eficiente para cada problema específico;
- Diseñar y desarrollar algoritmos de ciencia de datos de última generación.
- Trabaje en estrecha colaboración con especialistas de TI para integrar algoritmos de ciencia de datos en los sistemas existentes.
- Identifique patrones subyacentes y extraiga información útil del gran volumen de datos heterogéneos que existen en las organizaciones.
- Ser competente en procedimientos estadísticos, marcos, técnicas y sistemas de aprendizaje automático de uso común.
- Estimular el interés por mantenerse al día con los avances científicos en el campo de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial
Oportunidades profesionales
Salidas Profesionales
El Grado en Data Science permite una rápida integración en los más variados sectores de actividad, a saber: Empresas de Tecnologías de la Información, Empresas de Comunicación, Banca, Seguros, Retail, Telecomunicaciones, Empresas de Utilities, Empresas Biomédicas, Farmacéutica, Administración Pública y Empresas industrial. Las principales salidas profesionales son:
- Analista de Big Data
- Científico de datos
- Ingeniero de datos
- Especialista en Sistemas de Inteligencia Artificial
- Especialista en Aprendizaje Automático
- Especialista en el desarrollo de Algoritmos de Aprendizaje Automático
Mensaje a la escuela
Sobre este instituto
Universidade NOVA de Lisboa - Programa Fundación SUPERNOVA
SUPERNOVA fue diseñado para estudiantes que terminaron recientemente la escuela secundaria y planean postularse a la Educación Superior en Instituciones Europeas. SUPERNOVA ayudará a los estudiantes de diferentes países a adaptarse al sistema educativo europeo, desarrollando habilidades lingüísticas y académicas...
Datos de contacto
Universidade NOVA de Lisboa - Foundation Program
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