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Aprendizaje de máquina práctico

Queen Mary University of London
Londres
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Descripción del Aprendizaje de máquina práctico

Aprendizaje de máquina práctico

El aprendizaje automático influye en la vida moderna de muchas maneras diferentes y está revolucionando en silencio la forma en que vivimos y trabajamos. Podemos ver la influencia de los algoritmos de aprendizaje automático en las redes sociales, los motores de búsqueda web, los correctores ortográficos de dispositivos móviles y los autos que conducen por sí mismos. Este curso le dará una introducción al aprendizaje automático utilizando el lenguaje de programación Python y el kit de herramientas de programación TensorFlowTM de Google. No se asume ningún fondo de programación, sin embargo, si desea tomar este curso, debe estar familiarizado con el uso de computadoras.

Este curso es enseñado por científicos que utilizan el aprendizaje automático para el análisis de datos en el Gran Colisionador de Hadrones del CERN y le permitirá trabajar en ejemplos prácticos tanto de problemas generales como de problemas físicos. Se extraerán ejemplos de una variedad de problemas para permitirle comprender mejor las herramientas y cómo usarlas. Esto lo preparará para un mini-proyecto que analiza datos de un experimento de física de partículas para complementar los ejemplos encontrados anteriormente en el curso.

Requisitos de admisión

Un mínimo de dos semestres de estudio a nivel universitario.

Solicitud de información - sin compromiso

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Comentarios de estudiantes

Mikel Maiza
(5)
Excellent course: excellent leader + teacher, excellent content structure, excellent teaching delivery, excellent balance between lectures and tutorials. Working on the assignments and the quizzes was just great!

Información de contacto para Queen Mary University of London

Queen Mary University of London

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