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Big Data y análisis de negocios

Structuralia
Para obtener más información sobre la duración, comuníquese con el instituto.
Maestría
Scholarships available
Alcobendas
Spanish

Acerca de este programa

Big Data y análisis de negocios

Porque voy a poder, como experto en Big Data y Analytics, asesorar a las empresas en la mejor toma de decisiones tras recopilar, analizar e interpretar la gran cantidad de datos que generan hoy en día.

  • Comprender la complejidad técnica y científica del uso de la información.
  • Aprende a diferenciar los conceptos de Big Data, Business Intelligence (BI) y el campo de la Analítica donde todo se denomina “Big Data”.
  • Identificar estrategias y oportunidades de negocio.
  • Conocer la tecnología necesaria para obtener datos y qué hacer con ellos.
  • Diferenciar los perfiles de los profesionales adecuados según las necesidades de cada organización.
  • Conoce las herramientas que tenemos actualmente en el mercado y cuál utilizar en cada caso.
  • Gestionar técnicamente proyectos y equipos de trabajo de BI/Big Data.

Este programa se instruye solo en español.

Para obtener más información sobre: ​​Big Data y análisis de negocios, por favor enviar una solicitud de información a continuación y la escuela se comunicará con usted con más información.

Requisitos de admisión

Para obtener más información sobre los requisitos de admisión, visite el sitio web del instituto.


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Contenido del programa

Introducción a los grandes datos

  • Datos en Empresas
  • De la Inteligencia de Negocios al Big Data
  • Arquitecturas Tecnológicas Big Data
  • Análisis de grandes datos

Cuadro

  • Introducción
  • Primeros pasos
  • Análisis visual
  • Cálculos
  • Series de tiempo
  • mapas
  • Combinación de Fuentes
  • Técnicas de visualización
  • Tableros
  • Depuración y normalización de datos

Bases de datos relacionales: Sql. Almacén de datos

  • Primeros pasos en Sql Sql
  • Comandos Sql
  • Funciones
  • Diseño de almacén de datos

Año Python

  • Tratamiento de datos en Python
  • Estructuras y funciones en Python. Programación orientada a objetos
  • Procesamiento de datos R
  • Estructuras Avanzadas en R

Bases de datos Nosql y Hdfs

  • Introducción a Nosql
  • Bases de datos Modelos de datos Nosql
  • Bases de datos distribuidas
  • Ejemplos de bases de datos Nosql

Arquitecturas de Big Data: Hadoop y Spark

  • Grandes datos
  • Ecosistema Hadoop 3.X
  • Programación en Scala
  • Rdd, Daraframes, Darasets y Machine Learning

Minería de datos, aprendizaje automático y aprendizaje profundo

  • Aprendizaje Supervisado (I)
  • Aprendizaje Supervisado (Ii)
  • Aprendizaje sin supervisión
  • Aprendizaje profundo

Gestión de datos

  • Gestión de datos
  • Datos de planificación y diseño
  • Mantenimiento y Uso
  • Gestión holística de datos

Preparación de datos de autoservicio. Excel, Talend y Trifacta

  • Preparación de datos
  • Sobresalir
  • Preparación de datos de Talend
  • Wrangler Trifacta

Becas y financiación

Hay varias opciones de becas disponibles. Visite el sitio web del instituto para obtener más información.

Tasas de matrícula

Precio del curso completo: 4.490€

La licenciatura

Créditos: 60 ECTS

Mensaje a la escuela

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Sobre este instituto

estructuralia

Structuralia es una escuela de postgrado especializada en ingeniería, infraestructuras, energía, edificación y nuevas tecnologías con la firme convicción de que la formación continua de calidad es vital para el desarrollo profesional de ingenieros y arquitectos. Structuralia fue fundada en...


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¿Por qué estudiar en Structuralia

En Structuralia somos expertos en formación especializada de posgrado online con más de 20 años de experiencia en la formación de profesionales STEM. Desde nuestra fundación en 2001, hemos apoyado a más de 115.000 estudiantes internacionales, en su mayoría ingenieros, de hasta 52 países, para impulsar sus carreras profesionales.

Damos la bienvenida a los estudiantes de la región del Caribe para que se unan a nuestra comunidad y sigan nuestras maestrías. Nuestros programas están totalmente adaptados a la realidad y demandas profesionales en constante cambio en los campos de la ingeniería, la arquitectura, las nuevas tecnologías y la transformación digital.

Datos de contacto

Structuralia

Av. de la Industria, 4. Edificio 1, Oficina 1-B
28108 Alcobendas Madrid
Spain

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