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Ciencia de datos, Ciencias de la computación
Tampere University
Acerca de este programa
Informática - Ciencia de datos
Se necesitan expertos en el análisis de datos para resolver problemas desafiantes basados en datos, como la comprensión de documentos de texto, conversaciones y redes sociales; creando motores de búsqueda inteligentes; encontrar ideas basadas en datos sobre fenómenos de la sociedad, la economía y la cultura; creando soluciones basadas en datos para problemas médicos y biológicos; y habilitando automóviles autónomos y robots autónomos.
La Universidad de Tampere ofrece tres pistas de estudio relacionadas que involucran análisis, modelado, predicción y computación con grandes datos: la pista de Ciencia de datos (M.Sc.) y la pista de Análisis de datos estadísticos (M.Sc.) en algoritmos computacionales y estadísticos para la minería de datos. y el aprendizaje automático, con diferentes énfasis, y el seguimiento de Aprendizaje automático (M.Sc. Tech) se centra en la ingeniería de modelos de aprendizaje automático predictivos precisos.
La pista de Ciencia de datos (M.Sc.) presenta varias áreas temáticas similares a la pista de Análisis estadístico de datos, pero la pista de Ciencia de datos (M.Sc.) pone más énfasis en los aspectos algorítmicos y computacionales de la ciencia de datos.
Data Science (M.Sc.) le enseña a comprender el análisis de datos y dominar las habilidades necesarias, como la limpieza, integración, modelado y predicción de datos, y la exploración interactiva de datos y modelos. Aprenderá métodos que van desde enfoques probabilísticos a través de algoritmos eficientes de minería de datos hasta aprendizaje profundo flexible con redes neuronales. También aprenderá a presentar los resultados del análisis de datos a los tomadores de decisiones con resúmenes descriptivos y visualizaciones.
Data Science (M.Sc.) es una de las siete pistas en el programa de maestría en Ciencias de la Computación.
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Requisitos de admisión
Elegibilidad general
Para ser elegible para solicitar un programa de maestría en la Universidad de Tampere, debe tener
- Licenciatura - título de primer ciclo reconocido a nivel nacional
- que corresponde a al menos 180 ECTS (créditos europeos) o a tres años de estudio a tiempo completo
- del campo relevante para el programa de maestría al que está postulando
- de una institución acreditada de educación superior
- Y un buen dominio del idioma inglés para fines académicos.
Un título de licenciatura completado en una universidad fuera de Finlandia debe proporcionar elegibilidad para estudios de maestría de nivel universitario en el país en el que se otorgó.
Criterios de elegibilidad específicos del programa
Para ser elegible para postularse al programa de Maestría en Ciencias de la Computación, ciencia de datos (M.Sc.), debe tener un título de licenciatura o equivalente completado con éxito en
- Informática, Estadística o Matemáticas o en otro campo aplicable.
Para obtener más información sobre los requisitos de admisión, visite el sitio web de la universidad.
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Learn moreContenido del programa
Estudios Generales en el programa de Maestría en Ciencias de la Computación M.Sc.
Estudios generales para estudiantes internacionales.
- Orientación
- Planificación de estudio personal
- Curso elemental finlandés 1
- Escritura cientifica
Estudios generales para estudiantes con educación escolar en finlandés y licenciatura tomados fuera de la Universidad de Tampere
- Habilidades escritas y orales suecas
- Orientación
- Planificación de estudio personal
- Escritura cientifica
Estudios generales para estudiantes que han obtenido su licenciatura en finlandés en la Universidad de Tampere
- Planificación de estudio personal
Estudios avanzados en ciencia de datos
Estudios conjuntos obligatorios
- Tesis de Maestría, Análisis de Datos Computacionales y Estadísticos
- Prueba de madurez en finlandés en maestría, contenido e idioma
- Test de Madurez en Sueco en Máster, contenido e idioma
- Test de Madurez en Inglés en Máster, contenido e idioma
- Seminario de tesis de maestría, ciencia de datos y análisis estadístico de datos
Estudios en análisis de datos computacionales
- Estructuras de datos y algoritmos 2
- Neurocomputación
- Procesamiento de datos
- Algoritmos de aprendizaje automático
- Sistemas de recomendación
- Resolución de entidad de Big Data
- Reconocimiento de patrones y aprendizaje automático
- Minería de conocimiento y Big Data
- Programación intensiva en datos
Estudios en análisis estadístico de datos
- Obligatorio
- Introducción al análisis bayesiano 1
- Modelado Estadístico 1
- Inferencia estadística 2
- Electivo
- Introducción al análisis bayesiano 2
- Aprendiendo de múltiples fuentes
- Reducción de dimensiones y visualización
- Análisis de series temporales
- Métodos avanzados de regresión
- Análisis de datos espaciales
- Métodos estadísticos para el análisis de datos de texto
- Análisis de datos funcionales y de forma
- Matemática Financiera y Estadística
- Redes complejas
- Filtrado bayesiano y suavizado
- Modelado Estadístico 2
- Análisis estadístico con datos perdidos
- Modelado longitudinal y finito de mezclas no lineales y estrategias de diseño experimental asociadas
Estudios de libre elección
Módulos de estudio de libre elección
- Unidades de curso de libre elección en análisis de datos estadísticos
- Formación práctica en estadística
- Desarrollo de competencia intercultural
- Tutoría de estudiantes internacionales
- Sociedad y cultura finlandesas
Estudios complementarios
- Introducción a los métodos estadísticos
- Inferencia estadística 1
- Estructuras de datos y algoritmos 1
- Introducción a la estadística
- Introducción a la probabilidad e inferencia estadística
- Programación 1: Introducción a la programación.
- Programación 2: estructuras
Becas y financiación
Varias opciones de becas están disponibles. Visite el sitio web de la universidad para obtener más información.
Tasas de matrícula
Cuota de matrícula para ciudadanos no pertenecientes a la UE / EEE: 12000 € por año académico.
No tendrá que pagar la tarifa si usted es:
- un ciudadano de la UE / EEE
- equivalente a ciudadano de la UE / EEE (es decir, ciudadano de Suiza)
- ya reside en Finlandia (un permiso de residencia permanente A o permanente P / P-EU), o tiene una tarjeta azul de la UE emitida en Finlandia. El permiso de residencia exento debe ser válido cuando solicite estudios y al menos hasta el 1 de agosto, es decir, cuando comience el derecho de estudio. Tenga en cuenta que un permiso de residencia en otro país de la UE / EEE no lo exime de la tasa de matrícula.
La licenciatura
Al completar con éxito el programa, los estudiantes obtendrán una Maestría en Ciencias (120 ECTS).
Los resultados del aprendizaje
Los estudiantes que hayan completado el programa de Maestría en Ciencias de la Computación
- tener un dominio completo de su propia especialización en Ciencias de la Computación y ser capaz de trabajar como expertos y desarrolladores en el campo de su propia especialización
- estar familiarizado con el pensamiento científico y capaz de aplicar métodos de trabajo científicos en su propia área de especialización en tareas relevantes
- Ser capaz de aplicar los conocimientos y habilidades adquiridos en la vida laboral internacional
- poseer requisitos previos para la formación doctoral científica (postgrado)
- Tener suficientes habilidades de comunicación y cooperación requeridas para el trabajo, actividades científicas y discusión social pública sobre su campo de especialización.
- Conocer las normas éticas de su propio campo de especialización y aplicarlas en su propio trabajo e investigación.
- tienen requisitos previos para el desarrollo profesional continuo y están motivados para el aprendizaje permanente.
Continuando tus estudios
Oportunidades de estudio de posgrado
Este máster proporciona los antecedentes necesarios si desea realizar estudios de doctorado, por ejemplo, en el programa de Doctorado en Información y Sistemas en la Universidad de Tampere.
Oportunidades profesionales
Como graduado, tendrá conocimientos y habilidades para el análisis de datos y comprenderá el proceso general de análisis de datos. Dichos analistas pueden emplearse en empresas de análisis, como analistas internos en empresas que producen big data, y en empresas y organizaciones que recopilan y analizan datos públicos y privados, incluidas agencias gubernamentales, periodismo, seguros, aplicación de la ley y finanzas. como en la investigación pública y privada.
Mensaje a la escuela
Sobre este instituto
Universidad de Tampere
La Universidad de Tampere es una de las universidades más multidisciplinarias de Finlandia. Casi todos los campos de estudio reconocidos internacionalmente están representados en nuestra universidad. La Universidad de Tampere es una fusión de la antigua Universidad de Tampere y...
Datos de contacto
Tampere University
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