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Procesamiento de Señales y Aprendizaje Automático, Ciencias de la Computación
Tampere University
Acerca de este programa
Informática - Aprendizaje automático
Se necesitan expertos en el análisis de datos para resolver problemas desafiantes basados en datos, como la comprensión de documentos de texto, conversaciones y redes sociales; creando motores de búsqueda inteligentes; encontrar ideas basadas en datos sobre fenómenos de la sociedad, la economía y la cultura; creando soluciones basadas en datos para problemas médicos y biológicos; y habilitando automóviles autónomos y robots autónomos.
La Universidad de Tampere ofrece tres pistas relacionadas que involucran análisis, modelado, predicción y computación con grandes datos: Data Science (M.Sc.) y Statistical Data Analytics (M.Sc.) se enfocan en algoritmos computacionales y estadísticos para minería de datos y máquinas Aprendizaje, con diferentes énfasis, el seguimiento de Machine Learning (M.Sc. Tech) se centra en la ingeniería de modelos de aprendizaje automático predictivos precisos.
Machine Learning es un programa de ingeniería, donde el énfasis particular está en implementar algoritmos de machine learning con un enfoque orientado a aplicaciones, con aplicaciones relacionadas con imágenes, audio u otros datos de sensores. Estudiamos modelos de aprendizaje profundo tanto clásicos como novedosos, así como sus implementaciones de software y hardware. El aprendizaje automático es la tecnología central de la inteligencia artificial (IA) y actualmente uno de los temas más candentes en los mercados de trabajo de tecnología de la información.
La pista de Machine Learning (M.Sc. Tech) es una de las siete pistas en el programa de maestría en Ciencias de la Computación.
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Requisitos de admisión
Elegibilidad general
Para ser elegible para solicitar un programa de maestría en la Universidad de Tampere, debe tener
- Licenciatura - título de primer ciclo reconocido a nivel nacional
- que corresponde a al menos 180 ECTS (créditos europeos) o a tres años de estudio a tiempo completo
- del campo relevante para el programa de maestría al que está postulando
- de una institución acreditada de educación superior
- Y un buen dominio del idioma inglés para fines académicos.
Un título de licenciatura completado en una universidad fuera de Finlandia debe proporcionar elegibilidad para estudios de maestría de nivel universitario en el país en el que se otorgó.
Criterios de elegibilidad específicos del programa
El título anterior debe ser de un campo estrechamente relacionado con el programa de maestría al que está postulando. En el programa de Maestría en Ciencias de la Computación, aprendizaje de máquina (MSc tech), el título anterior debe estar en uno de los siguientes (o altamente relacionados) campos:
- computación, tecnología de la información, ciencias de la computación, ingeniería eléctrica, ingeniería de software o campo de ingeniería aplicable con dominio en matemáticas, física y habilidades de programación elemental.
Para obtener más información sobre el requisito de admisión, visite el sitio web de la universidad.
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Learn moreContenido del programa
Cursos obligatorios
- Inicio de Finlandia
- Seminario de maestría
- Introducción a los estudios de posgrado
Grandes estudios
- Introducción al procesamiento de señales
- Introducción al procesamiento de imagen y video
- Introducción al reconocimiento de patrones y al aprendizaje automático
- Introducción al procesamiento de audio
- Procesamiento de audio avanzado
- Laboratorio avanzado de procesamiento de señales
- Análisis de medios
- Reconocimiento de patrones y aprendizaje automático
- Minería de conocimiento y Big Data
- Estructuras de datos y algoritmos
- Programación intensiva de datos
Becas y financiación
Varias opciones de becas están disponibles. Visite el sitio web de la universidad para obtener más información.
Tasas de matrícula
Cuota de matrícula para ciudadanos no pertenecientes a la UE / EEE: 12000 € por año académico.
No tendrá que pagar la tarifa si usted es:
- un ciudadano de la UE / EEE
- equivalente a ciudadano de la UE / EEE (es decir, ciudadano de Suiza)
- ya reside en Finlandia (un permiso de residencia permanente A o permanente P / P-EU), o tiene una tarjeta azul de la UE emitida en Finlandia. El permiso de residencia exento debe ser válido cuando solicite estudios y al menos hasta el 1 de agosto, es decir, cuando comience el derecho de estudio. Tenga en cuenta que un permiso de residencia en otro país de la UE / EEE no lo exime de la tasa de matrícula.
La licenciatura
Al completar con éxito el programa, los estudiantes obtendrán un título de Maestría en Ciencias (Tecnología) (120 ECTS).
Los resultados del aprendizaje
- El estudiante puede resolver problemas de reconocimiento de patrones básicos y avanzados.
- El estudiante puede encontrar métodos más avanzados y adaptarlos para resolver el problema en cuestión.
- El estudiante puede aplicar las habilidades de reconocimiento de patrones para audio, imágenes o robótica.
- El alumno puede diseñar y utilizar sistemas de bases de datos modernos.
- El estudiante puede implementar tuberías de ingeniería de datos que se integran con otros sistemas de información.
- El estudiante puede usar Matlab para la solución computacional de un problema de aprendizaje automático.
- El estudiante puede usar las bibliotecas de Python para la solución computacional de un problema de aprendizaje automático.
Continuando tus estudios
Tras la finalización exitosa del programa, los graduados son elegibles para solicitar el ingreso a los programas de doctorado en Finlandia y en el extranjero.
Oportunidades profesionales
Después de completar el programa, estará calificado para perseguir una amplia gama de oportunidades profesionales en diferentes campos de la tecnología. Las habilidades de resolución de problemas basados en datos son muy demandadas. Esto se puede ver, por ejemplo, en encuestas que demuestran que los ingenieros de datos y aprendizaje automático se encuentran entre los programadores profesionales mejor pagados. Tampere es un centro industrial vibrante para varios tipos de empresas con necesidades de expertos en aprendizaje automático.
Los graduados de Maestría en Ciencias generalmente encuentran empleo en tareas de investigación, diseño, desarrollo, producción y operación, o tareas comerciales y administrativas relacionadas con el campo, sin excluir las habilidades para trabajar como investigador, maestro o gerente.
Mensaje a la escuela
Sobre este instituto
Universidad de Tampere
La Universidad de Tampere es una de las universidades más multidisciplinarias de Finlandia. Casi todos los campos de estudio reconocidos internacionalmente están representados en nuestra universidad. La Universidad de Tampere es una fusión de la antigua Universidad de Tampere y...
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