Especialización en Master Data Science para la gestión

Gestión y almacenamiento de datos

El curso ilustra cómo implementar y mantener técnicamente un almacén de datos. La atención se centra en el diseño, la extracción, la elaboración de perfiles y la estandarización de datos de bases de datos junto con la transformación de datos. Se proporciona un análisis detallado de la gestión de la calidad de big data.

Desarrollo de software y tecnologías para inteligencia empresarial

El curso se centra en el desarrollo de software y la programación orientada a objetos. Los estudiantes obtendrán amplias habilidades de desarrollo de software para poder escribir procedimientos y funciones de forma independiente para expandir y automatizar estudios y resultados de análisis de datos.

Estadística y probabilidad

El objetivo de este curso es profundizar en el conocimiento de los métodos inferenciales útiles para la investigación empírica en todas las áreas de la economía empresarial, así como en banca, seguros y finanzas. Junto con los conceptos teóricos, se analizarán conjuntos de datos derivados de estudios empíricos. El entorno de software de código abierto para la informática estadística y gráficos R se introducirá y utilizará en todo momento.

Visualización de datos

Este curso cubre los conceptos básicos de la visualización de datos y el análisis exploratorio de datos. Usaremos varias bibliotecas de visualización de datos en Python / R comenzando con conjuntos de datos simples y luego pasando a datos económicos y financieros. También veremos cómo tratar los errores y los datos faltantes para evitar los errores de representación más comunes.

Gestión para empresas digitales

El curso ilustra las características comerciales de una empresa digital junto con el impacto de una empresa digital en la experiencia del cliente. Al final del curso, los estudiantes podrán comprender la importancia de garantizar que las iniciativas de la empresa digital tengan objetivos comerciales claros e identificar las relaciones de la empresa digital con habilitadores específicos (marketing digital, análisis y gestión de relaciones con el cliente).

Minería de texto y web

Este curso se enfoca en extraer conocimiento de la web mediante la aplicación de técnicas de clasificación y agrupamiento en documentos de hipertexto. Se presenta a los estudiantes los métodos de recuperación y filtrado de información. Se presentan aplicaciones prácticas sobre extracción de información web y categorización de texto.

Minería de datos y reconocimiento de patrones

El propósito de este curso es proporcionar instrucciones paso a paso para todo el proceso de modelado de datos, con especial énfasis en el conocimiento empresarial necesario para utilizar con éxito los modelos estadísticos. Además, los estudiantes podrán seleccionar enfoques adecuados para el reconocimiento de patrones y comparar métodos alternativos para implementar el mejor proceso de decisión para el problema en estudio.

Inteligencia empresarial y análisis de datos

Este curso ilustra el uso de datos y análisis en actividades comerciales modernas. El enfoque principal es la preparación de datos para crear marcos de marketing de bases de datos multidimensionales adecuados. La segmentación de la demanda y los modelos de puntuación serán las aplicaciones prácticas.