Maestría en Análisis y Pronósticos de Moda

Posgrado Bloque 1

Nombre de la unidad: Pronósticos y la economía mundial de la moda

Esta unidad le presentará el entorno económico de la industria mundial de la moda a través de una base profunda en los conceptos micro y macroeconómicos fundamentales que conducen al crecimiento económico sostenible. Se le presentará la economía de la gestión de la cadena de suministro y una amplia gama de técnicas avanzadas de pronóstico univariado y su aplicación a través de R Studio para predecir futuras tendencias económicas relevantes para la industria de la moda global. Las habilidades básicas de codificación que aprenda en esta unidad proporcionarán una base para futuras unidades.

Nombre de la unidad: Desafío colaborativo

Esta unidad es su oportunidad para innovar y explorar procesos de desarrollo y participar en prácticas de trabajo colaborativo. Desarrollarás tus habilidades profesionales de negociación, trabajo en equipo y creación de redes que son esenciales en las industrias cultural, empresarial y creativa. El énfasis de esta unidad está en desarrollar y mostrar sus habilidades de consultoría. Puede participar con resúmenes de la industria o de la universidad.

Nombre de la unidad: Conexión con los consumidores globales de moda

Esta unidad es impartida por la Escuela de Medios y Comunicación de LCF. Se le presentarán los principios de la comunicación con diversas audiencias de consumidores y el papel de los datos en la comunicación de la moda. La unidad también hace hincapié en la protección de datos, la privacidad y el uso ético de los datos en las comunicaciones. Desarrollará sus habilidades para contar historias y atraer audiencias de consumidores de moda global a través de narrativas escritas y visuales.

Posgrado Bloque 2

Nombre de la Unidad: Métodos de Investigación Cuantitativos

Esta unidad está diseñada para respaldar el desarrollo del diseño de investigación de su Proyecto de Maestría en Maestría y sus habilidades avanzadas de investigación cuantitativa para la recopilación y el análisis de datos del consumidor. Desarrollará las habilidades avanzadas necesarias para evaluar críticamente la investigación secundaria, diseñar instrumentos de investigación cuantitativos confiables y válidos y realizar pruebas de hipótesis con pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas que beneficiarán el resto de este curso y su futura empleabilidad. Obtendrá experiencia en el uso de software relevante de la industria para diseñar, analizar y evaluar una encuesta de consumidores en respuesta a un problema comercial de moda actual de su elección.

Nombre de la unidad: Principios del aprendizaje automático para análisis de moda

Esta unidad tiene como objetivo desarrollar su comprensión de los modelos comerciales de moda basados en el comercio electrónico e introducir la teoría básica que sustenta las técnicas clave de aprendizaje automático y minería de datos para descubrir información oculta de Big Data en la moda. La unidad se centrará en la aplicación práctica de algoritmos de aprendizaje supervisado y técnicas de minería de datos sobre datos de consumo de moda con una evaluación crítica de las cuestiones éticas asociadas. Estará expuesto a una caja de herramientas de algoritmos automatizados de aprendizaje automático. Las habilidades que desarrolle le permitirán aplicar con éxito un algoritmo seleccionado de aprendizaje automático o minería de datos en Big Data relacionado con la moda.

Nombre de la unidad: Innovación de productos de moda basada en datos

Esta unidad es impartida por la Escuela de Diseño y Tecnología de LCF con el objetivo de desafiar los supuestos tradicionales de las prácticas de la industria de la moda mediante el uso de datos en la innovación de productos de moda. El diseño de moda requiere un proceso dinámico de gestión de la cadena de suministro para satisfacer las demandas contemporáneas de mejores productos. Esto, a su vez, requiere análisis de datos para informar el desarrollo de modelos comerciales sostenibles. La aplicación estratégica de datos complejos de una amplia gama de fuentes validará un concepto y lo situará en un contexto contemporáneo que impulsa prácticas avanzadas en la innovación de productos de moda. Aprenderá a analizar críticamente el impacto de cambiar las preferencias de los consumidores en los ciclos de vida de los productos, las estrategias de la cadena de suministro y los modelos comerciales sostenibles. El análisis te ayudará a proponer un marco conceptual y/o una idea de innovación de producto de moda para un mercado o sector específico.

Posgrado Bloque 3

Nombre de la unidad: Proyecto de Maestría

El Proyecto de Maestría es una pieza importante de trabajo central para lograr los objetivos del curso, que le brindará la oportunidad de demostrar sus conocimientos y habilidades en relación con los resultados de aprendizaje del curso. A lo largo del Proyecto de Maestría, usted es guiado y apoyado por tutoriales y evaluación de compañeros y personal en etapas intermedias. Se le asignará un supervisor para su proyecto y completará un contrato de aprendizaje que describe cómo pretende desarrollar y entregar su proyecto.

El marco de crédito se ajusta al marco de la Universidad de las Artes de Londres en el que la unidad de crédito es de 20 créditos (equivalente a 200 horas de tiempo de estudio del estudiante). Todos los créditos en el programa de maestría están en el nivel de posgrado 7.