Programa de Maestría en Informática de Ciencias de la Vida

Ciencias de la Vida es uno de los campos estratégicos de investigación de la Universidad de Helsinki. El Programa de Maestría en Ciencias de la Vida multidisciplinar Informática (LSI) integra excelencia en la investigación y las infraestructuras de investigación en el Instituto de Helsinki de Ciencias de la Vida (hilife). Como estudiante, usted tendrá acceso a las comunidades de investigación activos en tres campus: Kumpula, Viikki, y Meilahti. La combinación única de oportunidades de estudio a la medida de la oferta de los tres campus ofrece un perfil educativo atractivo. El programa LSI está diseñado para estudiantes con un fondo en matemáticas, la informática y estadística, así como para los estudiantes con estas disciplinas como un menor de edad en su licenciatura, con su gran ser, por ejemplo, la ecología, la biología evolutiva o la genética. Como graduado del programa LSI, usted:

• Tener un conocimiento de primera clase y capacidades para una carrera en la investigación biológica y de los derechos de expertos de los sectores público y privado
• La competencia para trabajar como miembro de un grupo de expertos
• Tener conocimiento de los aspectos normativos y éticos de la investigación científica
• Tener una excelente comunicación y habilidades interpersonales para el empleo en un entorno profesional internacional e interdisciplinario
• Entender los principios generales de la modelización matemática, cálculo, probabilístico y el análisis estadístico de los datos biológicos, y ser un experto en un área de especialización específica del programa LSI
• Entender el razonamiento lógico detrás de las ciencias experimentales y ser capaz de evaluar críticamente la información basada en la investigación
• Han dominado la investigación científica, haciendo uso sistemático de investigación o experimentación para descubrir nuevos conocimientos
• Tienen la capacidad de informar de los resultados de una manera clara y comprensible para los diferentes grupos destinatarios
• Tener buenas oportunidades para continuar sus estudios para obtener un título de doctorado

La Universidad de Helsinki introducirá las tasas de matrícula anuales a programas de lenguas extranjeras de la Maestra comenzando el 1 de agosto en 2017 o más tarde. La tarifa oscila entre 13 000-18 € 000. Los ciudadanos de países no pertenecientes a la UE / EEE, que no tienen un permiso de residencia permanente en la zona, son susceptibles de estas tarifas. Esto se puede comprobar en la página web FAQ Studyinfo si está o no está obligado a pagar los derechos de matrícula.

INFORMACIÓN SOBRE LOS lenguas de instrucción

Toda la enseñanza es en Inglés.

Los contenidos del programa

El Programa de Ciencias de la Vida de Informática principal tiene seis áreas de especialización, cada uno anclado en su propio grupo o grupos de investigación.

Bioinformática algorítmicas con los algorítmica Genoma escala, búsqueda de patrones, combinatoria y algoritmos prácticos y estructura de datos en grupos de investigación cuerdas. Esta área de especialización educa a que seas un experto algoritmo que puede convertir preguntas biológicos en los retos adecuados para el análisis de datos computacional. Además de los estudios de algoritmo a medida para el análisis de los datos de medición de la biología molecular, el plan de estudios incluye algoritmo general y los estudios de aprendizaje automático que ofrece programas de Maestría en Ciencias de la Computación y Ciencias de datos.

Bioinformática aplicada, conjuntamente con el Instituto de Biotecnología andgenetics.Bioinformatics se ha convertido en una parte integral de la investigación biológica, donde a menudo se requieren enfoques computacionales innovadoras para lograr resultados de alto impacto en un entorno cada vez más datos de alta densidad. Los estudios realizados en bioinformática aplicadas a prepararse para un puesto como experto en bioinformática en un laboratorio de investigación en genómica, trabajando con el procesamiento, análisis e interpretación de datos de próxima generación de secuenciación (NGS), y el trabajo con análisis integrado de los datos biológicos genómicos y otros, y la genética de poblaciones .

Biomatemáticas con el grupo de investigación Biomatemáticas, centrándose en el modelado y análisis de fenómenos y procesos biológicos matemática. La investigación cubre un amplio espectro de temas que van desde problemas a nivel molecular para la estructura de la población. Para hacer frente a estos problemas, el grupo de investigación utiliza una variedad de métodos de modelización, lo más importante ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales, ecuaciones integrales y procesos estocásticos. Un análisis con éxito de los modelos requiere el estudio de investigación pura en, por ejemplo, la teoría de los sistemas dinámicos de dimensión infinita; este tipo de investigación también se lleva a cabo por el grupo.

Bioestadística y bioinformática es ofrecido conjuntamente por el plan de estudios de las estadísticas, el Programa de Maestría en Matemáticas y Estadística y de los grupos de investigación estadística y traslacional Genética, Genómica Computacional y Sistemas Computacional Medicina inFIMM. Los temas y temas incluyen métodos estadísticos bayesianos, especialmente para las ciencias de la vida, la investigación se centra en el modelado y análisis de fenómenos y procesos biológicos. La investigación cubre un amplio espectro de temas de colaboración en diversas disciplinas biomédicas. En particular, las preguntas de investigación y enseñanza de la dirección de la genética de poblaciones, la inferencia filogenética, estudios de asociación del genoma y la epidemiología de las enfermedades complejas.

Informática Eco-evolutivos con la ecología y la biología evolutiva, en la que varios investigadores y profesores tienen una formación en matemáticas, estadística e informática. Ecología estudia la distribución y abundancia de las especies, y sus interacciones con otras especies y el medio ambiente. Estudios de biología evolutiva procesos de soporte de la biodiversidad en diferentes niveles desde los genes hasta las poblaciones y los ecosistemas. Estas ciencias tienen un papel clave en la respuesta a los desafíos ambientales mundiales. La modelación matemática y estadística, ciencias de la computación y la bioinformática tienen un papel importante en la investigación y la enseñanza.

La biología de sistemas y la medicina con el Genome Biology escala Programa de Investigación inBiomedicum. El objetivo es entender y encontrar medios eficaces para superar la resistencia a fármacos en cáncer. El enfoque es el uso de la biología de sistemas, es decir, la integración de los datos moleculares y clínicos grandes y complejos (datos) A partir de pacientes con cáncer con los métodos de cálculo y experimentos de laboratorio húmedo, para identificar dianas terapéuticas específicas del paciente eficientes. Particular interés se centra en el desarrollo y aplicación de métodos basados ​​en aprendizaje automático que permiten la integración de los diversos tipos de datos moleculares (ADN, ARN, la proteómica, etc.) a la información clínica.

SELECCIÓN de los principales

Durante el primer semestre de otoño, cada área de especialización le da un curso de introducción. Al comienzo del semestre de primavera que se supone que han decidido su dirección estudio.

ESTRUCTURA DEL PROGRAMA

Estudios ascienden a 120 créditos (ECTS), que se pueden completar en dos años de acuerdo con un plan de estudio personal.

• 60 créditos de estudios avanzados de la zona de la especialización, incluyendo una tesis de maestría, 30 créditos
• 60 créditos de otros estudios elegidos del programa o de otros programas (por ejemplo, ciencias de la computación, matemáticas y estadística, genética, ecología y biología evolutiva)