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Maestría en ciencia de datos y aprendizaje estadístico
University of Limerick
Acerca de este programa
Maestría en ciencia de datos y aprendizaje estadístico
Los módulos del curso se han desarrollado cuidadosamente con un enfoque en estadística y computación para ayudar a los estudiantes a desarrollar habilidades en modelado estadístico, visualización e interpretación de datos, administración de bases de datos, programación estadística, análisis de redes y algoritmos predictivos. Los estudiantes también tienen la oportunidad de especializarse en elementos más aplicados de la ciencia de datos mediante la realización de un proyecto de investigación y una disertación. Los objetivos del curso son:
- Permitir a los graduados de disciplinas cuantitativas reorientar su formación hacia el campo de rápido crecimiento de la ciencia de datos.
- Proporcionar a los estudiantes una base fundamental en las habilidades clave de la ciencia de datos, que incluyen; manipulación de datos, interrogación y visualización de datos, modelado estadístico y computación científica.
- Proporcionar a los estudiantes experiencia en investigación técnica y presentaciones, a través de la realización de un proyecto de investigación y la redacción de una tesis de maestría.
Requisitos de admisión
Requisitos del idioma inglés
- Duolingo: el requisito mínimo será una puntuación de 110. Es posible que se requiera una entrevista junto con esta para ciertos programas.
- Exámenes de matriculación: de países europeos donde el inglés se presenta como asignatura y se alcanza un nivel aceptable
- Irish Leaving Certificate Inglés - Nivel ordinario Grado D o superior
- TOEFL - 580 (en papel) o 90 (en Internet)
- IELTS - Puntaje mínimo de 6.5 * con no menos de 6.0 en cualquier componente.
- Prueba de inglés ETAPP para fines académicos y profesionales - Grado C1
- Idioma inglés GCE 'O' / Idioma inglés Gcse - Grado C o superior
- ESOL de la Universidad de Cambridge - Certificado de competencia en inglés - Grado C / Certificado en inglés avanzado - Grado B
- GCE Examination Boards - Delegado de Oxford de exámenes locales - Grado C / Cambridge Local Examinations Syndicate - School Certificate Pass 1-6 / School Certificate Pass 1-6 / University of London Entrance and School Examinations Council - School Certificate Pass 1-6
- Examen Pearson de Inglés (Académico) - PTE Académico - Puntaje mínimo de 61 (sin puntaje de sección por debajo de 59)
Para obtener más información sobre los requisitos de admisión, visite el sitio web de la universidad.
Does this course require proof of English proficiency?
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Learn moreContenido del programa
Semestre de otoño
- Inferencia estadística para ciencia de datos
- Fundamentos del modelado estadístico
- Computación científica
- Sistemas de bases de datos en la práctica
- Análisis de texto y procesamiento de lenguaje natural
Semestre de primavera
- Aprendizaje estadístico
- Métodos de investigación cuantitativa para ciencia, ingeniería y tecnología
- Redes y sistemas complejos
- Big Data aplicado y visualización
- Inteligencia artificial y aprendizaje automático
Semestre de verano
- Proyecto de investigación Los estudiantes especializarán sus estudios de tesis en una de las tres subdisciplinas: Matemáticas y Estadística, Ingeniería Electrónica e Informática, o Ciencias de la Computación y Sistemas de Información.
Becas y financiación
Hay varias opciones de becas disponibles. Consulte el sitio web de la universidad para obtener más información.
Tasas de matrícula
Tasa de tutoría para 2021/2022:
- Tasa UE: 6.538 €
- Tarifa fuera de la UE: 15.044 €
La licenciatura
Calificación - Premio menor NFQ Nivel 9
Oportunidades profesionales
Las habilidades en ciencia de datos son algunas de las más buscadas por los empleadores tanto a nivel nacional como internacional. Existe una demanda cada vez mayor de personas con grandes competencias en el análisis de datos y la computación científica. Ejemplos de campos potenciales de empleo (y empleadores) incluyen:
- TIC (por ejemplo, Apple, Facebook, Google, Linkedin, Microsoft, Tenable, TikTok)
- Servicios financieros y consultoría de gestión (por ejemplo, Accenture, AIB, Aon, Bank of Ireland, Deloitte, EY, KPMG, PWC, Zurich)
- Fabricación y productos farmacéuticos (por ejemplo, Abbott, Eli Lilly, Glanbia, Johnson & Johnson, Regeneron)
- Funciones de investigación y desarrollo en una amplia variedad de campos aplicados, así como el fortalecimiento de la candidatura de postulantes para postularse a programas de doctorado.
Mensaje a la escuela
Sobre este instituto
Universidad de Limerick
La Universidad de Limerick (UL) es reconocida por su empleabilidad para graduados, dedicación a la experiencia del estudiante, programas relevantes para la industria, investigación galardonada, campus impresionante y el profundo compromiso de UL con la participación de la comunidad. Con...
¿Por qué estudiar en University of Limerick
El compromiso de las universidades con la empleabilidad de los graduados, la dedicación de UL a la experiencia del estudiante, los programas relevantes para la industria, la investigación premiada, el campus impresionante y el profundo compromiso de UL con la participación de la comunidad.
La Universidad de Limerick alberga una amplia gama de equipos e instalaciones de clase mundial y especializados que brindan a los estudiantes e investigadores un enfoque práctico e inmersivo para sus estudios e investigaciones.
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Datos de contacto
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