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Maestría en ciencia de datos
University of Surrey
Acerca de este programa
Maestría en Ciencias de Datos
La recopilación, la gestión y el análisis de datos es fundamental en muchos sectores, desde las finanzas hasta la política y la publicidad y la asistencia sanitaria. Este curso le brindará las habilidades avanzadas de computación y matemáticas que necesitará para trabajar en el creciente campo de la ciencia de datos.
Diseñado en colaboración con la industria y basándose en nuestra investigación líder, nuestro Data Science MSc lo preparará para una carrera como científico de datos, analista de datos, ingeniero de datos, arquitecto de datos o analista de negocios.
Este curso aborda de manera única los fundamentos de los datos, así como las consideraciones técnicas necesarias para manejar datos con una escala y complejidad crecientes.
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Requisitos de admisión
Un mínimo de un título de honores del Reino Unido 2: 2 en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o Electrónica, Matemáticas, Física, disciplinas relacionadas con exposición demostrable a la programación y las matemáticas, u otras materias alternativas relacionadas con el análisis de datos, ciencia de datos o informática, o un Título internacional equivalente reconocido. También consideraremos la experiencia laboral relevante si no cumple con estos requisitos.
Requisitos del idioma inglés
IELTS Académico: 6.5 en general con 6.0 por escrito y 5.5 en cada componente.
Para obtener más información sobre los requisitos de admisión, visite el sitio web de la universidad.
Does this course require proof of English proficiency?
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Learn moreContenido del programa
Maestría en ciencia de datos (tiempo completo)
Año 1
- Inteligencia Computacional
- Principios y prácticas de ciencia de datos
- Sistemas de bases de datos
- Gestión de seguridad de la información
- Internet de las Cosas
- Aprendizaje automático y minería de datos
- Analítica empresarial práctica
- Programación ai y ai
- Computación en la nube
- Principios y prácticas de ciencia de datos
- Seguridad de la información para empresas y gobiernos
- Aprendizaje automático y minería de datos
- Procesamiento natural del lenguaje
- Analítica empresarial práctica
- Disertación de maestría
- Disertación de maestría
Maestría en ciencia de datos (tiempo completo con ubicación - 2 años)
- Computación en la nube
- Seguridad de la información para empresas y gobiernos
- Programación ai y ai
- Aprendizaje automático y minería de datos
- Analítica empresarial práctica
- Principios y prácticas de ciencia de datos
- Procesamiento natural del lenguaje
- Analítica empresarial práctica
- Sistemas de bases de datos
- Gestión de seguridad de la información
- Internet de las Cosas
- Inteligencia Computacional
- Principios y prácticas de ciencia de datos
- Aprendizaje automático y minería de datos
- Alinear el valor comercial con la investigación y el desarrollo
- Disertación de maestría
- Informe de año de posgrado profesional
- Alinear el valor comercial con la investigación y el desarrollo
- Disertación de maestría
- Informe de año de posgrado profesional
Becas y financiación
Hay varias opciones de becas disponibles. Consulte el sitio web de la universidad para obtener más información.
Entrega del programa
El curso se ofrece en opciones de estudio a tiempo completo (1 año) y a tiempo completo (con ubicación (2 años)).
La licenciatura
que vas a estudiar
Este curso combina el estudio en profundidad de la teoría y la práctica de la ciencia de datos con una colocación laboral opcional de un año, donde tendrá la oportunidad de aplicar su conocimiento a los desafíos relevantes de la industria. Una colocación también le permite descubrir el valor comercial de la investigación y el desarrollo orientados a datos.
Adquirirá un sólido conocimiento técnico de los principios y prácticas de la ciencia de datos, aprendizaje automático y minería de datos, análisis práctico de negocios, sistemas de bases de datos y computación en la nube. También puede personalizar este MSc con módulos opcionales en seguridad de la información, procesamiento de lenguaje natural e inteligencia artificial avanzada.
Finalmente, completará una disertación en la que podrá explorar más a fondo un área que le interese. Nuestros proyectos de tesis involucran problemas tópicos del mundo real, a menudo vinculados a investigaciones de vanguardia.
Oportunidades profesionales
Los graduados de este curso tienen una gran demanda en muchos sectores y pasan a roles como científico de datos, analista de datos, ingeniero de datos, arquitecto de datos o analista de negocios.
Mensaje a la escuela
Sobre este instituto
Universidad de Surrey
Bienvenido a la Universidad de Surrey, una comunidad global de más de 16 000 estudiantes de 140 países. Estamos ubicados en la popular ciudad de Guildford, a solo 35 minutos en tren del centro de Londres. Nuestro hermoso y verde...
¿Por qué estudiar en University of Surrey
Espere más en Surrey, la Universidad del Año para el Empleo de Graduados. Más del 95 por ciento de nuestros graduados están trabajando o estudiando más después de graduarse, lo que nos coloca firmemente entre los diez primeros del Reino Unido. Este desempeño es una combinación de estudiantes talentosos y trabajadores y nuestro compromiso de ayudarlo a obtener la mejor experiencia laboral y asesoramiento profesional mientras esté aquí.
Además de la oportunidad de participar en nuestro programa de prácticas laborales (calificado como el mejor del Reino Unido durante cuatro años consecutivos), en todo el campus encontrará asombrosas instalaciones de simulación: una planta de proceso piloto completamente operativa, túneles de viento, simuladores, una sala de audiencias y un centro de simulación clínica, hogar de nuestro entorno de aprendizaje inmersivo que lo transportará al centro de los escenarios clínicos. Estos proporcionan un entorno seguro y supervisado para poner a prueba sus habilidades y conocimientos y desarrollar su preparación profesional.
Datos de contacto
University of Surrey
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