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Análisis de datos en R

Vrije Universiteit Amsterdam
10 día
Tiempo completo
Verano / Curso corto
Scholarships available
Online / Distance
Ámsterdam
English
05 julio 2021

Descripción del Análisis de datos en R

Análisis de datos en R

Este curso se enfoca en comprender modelos estadísticos y analizar los resultados mientras aprende a trabajar con R. Además de presentar el software a los recién llegados, presenta estadísticas básicas y más avanzadas utilizando un marco general del modelo lineal generalizado. Comenzamos con estadística descriptiva y regresión simple, antes de pasar a la regresión múltiple.

Muchos problemas en el análisis de datos están relacionados con la reducción de dimensiones, desde problemas de minería de datos como la clasificación hasta el análisis de respuestas de encuestas. Aprenderá cómo reducir las dimensiones de los datos mediante el análisis de componentes principales y cómo analizar escalas de varios elementos mediante el análisis factorial confirmatorio. Además, aprenderá a tratar los datos faltantes en varios modelos.

Por último, te presentaremos cómo crear y ajustar tramas en R. Cada día consta de conferencias breves con ejemplos y ejercicios en los que aplicas lo aprendido de forma inmediata. Cada semana se supone que debe hacer una tarea que se califica. El enfoque en los ejercicios y la asignación es la codificación en R y cómo aplicar e interpretar modelos de regresión lineal generalizados. Al final de las dos semanas, estará familiarizado con numerosas funciones básicas disponibles en R, puede escribir sus propias funciones y puede utilizar gráficos atractivos para presentar sus datos.

Para obtener más información sobre: ​​Análisis de datos en R, por favor enviar una solicitud de información a continuación y la escuela se comunicará con usted con más información.

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Requisitos de admisión

¿A quién esta dirigido?

Estudiantes de grado, máster, doctorado y profesionales

Prerrequisitos

Buen inglés, así como un curso universitario completo en estadística y un conocimiento del álgebra lineal básica, los fundamentos de las pruebas de hipótesis, análisis de regresión lineal y pruebas estadísticas como la prueba t.


Does this course require proof of English proficiency?

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Contenido del programa

Al finalizar este curso podrás:

  • Evaluar la calidad de las fuentes de datos cuantitativos.
  • Elija el método apropiado para un análisis, según la fuente de datos.
  • Realice diversas pruebas estadísticas.
  • Analizar datos utilizando un marco lineal generalizado.
  • Decida cuándo y cómo utilizar la reducción de dimensión.
  • Realizar e interpretar análisis factoriales.
  • Disfrute de sus habilidades de programación desarrolladas.

Becas y financiación

Hay varias opciones de becas disponibles. Consulte el sitio web de la universidad para obtener más información.

Tasas de matrícula

Tasa de estudiantes de la UE y fuera de la UE: 800 EUR

Solicitud de información - sin compromiso

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VU Amsterdam ofrece una variedad de cursos cortos en línea intensivos y transdisciplinarios para estudiantes y profesionales. Al unirse a nuestra escuela de verano o invierno, puede mejorar sus habilidades académicas y de investigación, y ampliar sus conocimientos mientras obtiene créditos de estudio. Todos nuestros cursos a pequeña escala están diseñados para brindarle una mirada intensiva y profunda del tema.

Vrije Universiteit Amsterdam se esfuerza por contribuir a un mundo mejor a través de su educación e investigación. Vrije Universiteit Amsterdam ofrece una educación (pos) académica de alta calidad, significativa y desafiante. Con su educación, VU Amsterdam ofrece una contribución a la sociedad de hoy y de mañana al educar a los estudiantes para posiciones significativas en esa sociedad.

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Bienvenido a Vrije Universiteit Amsterdam

Vrije Universiteit Amsterdam ('VU Amsterdam') es una universidad de investigación de renombre internacional fundada en 1880. La universidad ofrece más de 175 programas enseñados en inglés a nivel de licenciatura, maestría y doctorado a más de 26,000 estudiantes de todo...


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¿Por qué estudiar en Vrije Universiteit Amsterdam

Con más de 24.000 estudiantes, de los cuales 4.088 son internacionales, VU Amsterdam lleva a cabo investigaciones de vanguardia sobre problemas de importancia social y científica.

Se distinguen en la investigación y la educación a través de cuatro temas interdisciplinarios:

  • Salud humana y ciencias de la vida
  • Ciencia para la sostenibilidad
  • Mundo conectado
  • Gobernanza para la sociedad

Como estudiante, esto le ayudará a mirar más allá de los límites de las disciplinas científicas y a buscar soluciones tangibles para un mundo mejor.

Además, VU Amsterdam considera la diversidad, ya sea en cultura, convicción, nacionalidad o educación previa, como fuente de innovación y progreso, y por lo tanto como una fortaleza especial.

El sistema de educación superior holandés ha sido clasificado entre los 10 primeros por Universitas 21. En el primer Ranking de Impacto Universitario de Educación Superior del Times, VU Amsterdam ocupa el puesto 16 a nivel mundial. En este ranking, las universidades son evaluadas en base a los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) con el fin de medir el impacto de las universidades en la sociedad. En el Ranking Académico de Universidades del Mundo 2018 (Ranking de Shanghai), VU Amsterdam ocupa el puesto 104. El ranking internacional QS World University 2021 coloca a Vrije Universiteit en el número 236 del mundo, lo que significa que Vrije Universiteit pertenece al 20% superior del mundo.

En VU Amsterdam, el estilo de enseñanza se puede describir como centrado en el estudiante: anima a los estudiantes a desarrollar sus propias opiniones a través del pensamiento independiente y creativo. Esto significa que la enseñanza se lleva a cabo principalmente en pequeñas tutorías, donde la interactividad es la norma y no la excepción. En cada oportunidad, se anima a los estudiantes a entablar un diálogo constructivo con sus profesores.

Información de contacto para Vrije Universiteit Amsterdam

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De Boelelaan 1105
1081 HV Amsterdam
Netherlands, the

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