Investigación Master Business Data Science
Vrije Universiteit Amsterdam
Acerca de este programa
Máster de investigación en ciencia de datos empresariales
El Research Master Business Data Science es un programa de investigación multidisciplinario con un enfoque central en el desempeño de la investigación académica.
El Research Master Business Data Science impartido en inglés prepara a estudiantes talentosos y motivados para ingresar a programas de doctorado de alta calidad en Negocios. Es una iniciativa conjunta de la Escuela de Economía Erasmus de la Universidad Erasmus de Rotterdam (EUR), la Facultad de Economía y Negocios de la Universidad de Amsterdam (UvA) y la Escuela de Negocios y Economía de la Vrije Universiteit Amsterdam (VU). .
Descubra su Máster de Investigación en Ciencia de Datos Empresariales
El Research Master Business Data Science es un programa de investigación multidisciplinario en el que la instrucción del curso es impartida por los mejores académicos de las tres escuelas participantes con un enfoque central en el desempeño de la investigación académica dentro de las disciplinas comerciales, como el espíritu empresarial y la innovación, finanzas, recursos humanos y análisis de organización, marketing y cadenas de suministro.
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Requisitos de admisión
Licenciatura
Los estudiantes deben tener al menos una licenciatura que demuestre fuertes habilidades analíticas y cuantitativas. El programa de licenciatura debería haberse completado antes del inicio del programa de maestría en investigación.
Puntajes de exámenes GRE o GMAT
Se requieren resultados válidos de GMAT (Graduate Management Admission Test) y / o GRE (Graduate Record Examinations, examen general) de todos los solicitantes que no tengan un título holandés antes del inicio del programa. Los solicitantes con un puntaje GMAT por debajo de 700 o un puntaje cuantitativo GRE por debajo de 160 no serán considerados. Los solicitantes exitosos generalmente se ubican entre el 10% superior de los examinados en la sección cuantitativa del GMAT y GRE. El número de código del GRE es 3811 (compartido con Tinbergen Institute). El número de código para GMAT es QK8-4B-73 (compartido con Erasmus School of Economics).
Idioma
Un excelente dominio del inglés es fundamental. Por lo tanto, los estudiantes cuya lengua materna no es el inglés deben demostrar su dominio del inglés mediante:
- Tener un título de una universidad holandesa o una institución en la que el inglés es el idioma de instrucción, o
- con una puntuación de al menos 100 en el examen TOEFL iBT o 7 en el examen IELTS.
Requerimos que los puntajes de las pruebas oficiales se nos envíen directamente desde la organización GRE o TOEFL / IELTS o que podamos verificarlos en línea. Utilice el número de código 3811 para TOEFL (el código se comparte con el Instituto Tinbergen).
Nota: los ciudadanos chinos (a menos que ya estén matriculados en una universidad en los Países Bajos) deben cumplir con los requisitos de NUFFIC antes de poder continuar sus estudios en los Países Bajos. También se evalúa el dominio del inglés. Consulte las preguntas frecuentes para obtener más información.
Para obtener más información sobre los requisitos de admisión, visite el sitio web del instituto.
Does this course require proof of English proficiency?
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Learn moreContenido del programa
Fundación de ciencia de datos
Adquirir habilidades. En el año 1, el objetivo principal es construir una base sólida de ciencia de datos y exponer a los estudiantes a una variedad de enfoques metodológicos. Estas habilidades se aplican a diversas disciplinas empresariales en los cursos de campo.
Fundación empresarial
Construyendo conocimiento. En el año 2, los estudiantes se enfocan en una subdisciplina empresarial determinada, seleccionando entre: 1) finanzas cuantitativas, 2) ciencias de la gestión y 3) análisis de la cadena de suministro. Los cursos asignados para cada una de estas subdisciplinas han sido cuidadosamente seleccionados por un equipo de expertos con el objetivo de asegurar la perfecta trayectoria de aprendizaje que conducirá a aportes sustantivos en los campos de cada subdisciplina en particular.
Práctica de investigación
Alinear habilidades y conocimientos. El programa comienza con una descripción general de los problemas comerciales que la ciencia de datos puede abordar (en el bloque 0), que también expone a los estudiantes a los componentes fundamentales de los diferentes campos comerciales. Esta exposición temprana ayuda a los estudiantes a absorber y procesar los materiales presentados posteriormente en los cursos de metodología, con respecto a las diversas perspectivas comerciales.
Los estudiantes se familiarizan con los diferentes campos de la empresa durante los seminarios que se llevan a cabo durante el primer año, para los que deberán redactar una propuesta de investigación, así como durante el hackatón de investigación. El hackathon de investigación hace que los estudiantes piensen en cómo abordar los problemas que surgen en las distintas disciplinas y pone a prueba sus conocimientos.
Finalmente, la clínica de investigación y la tesis de maestría de investigación representan los momentos finales de los estudiantes de integrar la ciencia de datos y negocios, y mostrarán su capacidad para identificar problemas relevantes y abordarlos utilizando técnicas de vanguardia para hacer una contribución sustancial al campo.
Becas y financiación
Hay varias opciones de becas disponibles. Visite el sitio web del instituto para obtener más información.
Tasas de matrícula
2021/2022
- Estudiantes UE / EEE: 2.168 €
- Estudiantes no pertenecientes a la UE / EEE: 15.700 €
Oportunidades profesionales
The jumpstart for your PhD trajectory
The program helps students to jumpstart their PhD trajectory not only through solid training, but also with direct experience in research (provided during the seminars, research clinic, research hackathons, skill workshops, thesis, interaction with faculty, research assistantships opportunities), and teaching (e.g., teaching assistantships opportunities).
Mensaje a la escuela
Sobre este instituto

Bienvenido a Vrije Universiteit Amsterdam
Vrije Universiteit Amsterdam ('VU Amsterdam') es una universidad de investigación de renombre internacional fundada en 1880. La universidad ofrece más de 175 programas enseñados en inglés a nivel de licenciatura, maestría y doctorado a más de 26,000 estudiantes de todo...
¿Por qué estudiar en Vrije Universiteit Amsterdam
Con más de 24.000 estudiantes, de los cuales 4.088 son internacionales, VU Amsterdam lleva a cabo investigaciones de vanguardia sobre problemas de importancia social y científica.
Se distinguen en la investigación y la educación a través de cuatro temas interdisciplinarios:
- Salud humana y ciencias de la vida
- Ciencia para la sostenibilidad
- Mundo conectado
- Gobernanza para la sociedad
Como estudiante, esto le ayudará a mirar más allá de los límites de las disciplinas científicas y a buscar soluciones tangibles para un mundo mejor.
Además, VU Amsterdam considera la diversidad, ya sea en cultura, convicción, nacionalidad o educación previa, como fuente de innovación y progreso, y por lo tanto como una fortaleza especial.
El sistema de educación superior holandés ha sido clasificado entre los 10 primeros por Universitas 21. En el primer Ranking de Impacto Universitario de Educación Superior del Times, VU Amsterdam ocupa el puesto 16 a nivel mundial. En este ranking, las universidades son evaluadas en base a los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) con el fin de medir el impacto de las universidades en la sociedad. En el Ranking Académico de Universidades del Mundo 2018 (Ranking de Shanghai), VU Amsterdam ocupa el puesto 104. El ranking internacional QS World University 2021 coloca a Vrije Universiteit en el número 236 del mundo, lo que significa que Vrije Universiteit pertenece al 20% superior del mundo.
En VU Amsterdam, el estilo de enseñanza se puede describir como centrado en el estudiante: anima a los estudiantes a desarrollar sus propias opiniones a través del pensamiento independiente y creativo. Esto significa que la enseñanza se lleva a cabo principalmente en pequeñas tutorías, donde la interactividad es la norma y no la excepción. En cada oportunidad, se anima a los estudiantes a entablar un diálogo constructivo con sus profesores.
Datos de contacto
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