M.Sc. Inteligencia artificial
IU International University of Applied Sciences
Información clave
ubicación del campus
Berlin, Alemania
Idiomas
Inglés
formato de estudio
La educación a distancia, En el campus
Duración
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Ritmo
Tiempo completo, Tiempo parcial
Tasas de matrícula
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Plazo de solicitud
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Fecha de inicio más temprana
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Introducción
M.Sc. Inteligencia artificial
A través de nuestro programa de Maestría en Inteligencia Artificial en línea, puede adquirir experiencia en los campos del aprendizaje por refuerzo, las redes neuronales y el aprendizaje automático. Su enfoque principal estará en el proceso cognitivo del procesamiento de imágenes y lenguaje basado en computadora, que le permite desarrollar sistemas y aplicaciones sofisticados basados en IA. Ahora estamos ofreciendo este programa en el campus de uno de nuestros dos campus internacionales en Berlín o Bad Honnef, una vez finalizado, será elegible para una visa posterior al trabajo de 18 meses que le permite trabajar y explorar la vibrante escena de IA en Alemania.
LSBU Doble Grado
Dos grados, el doble de ventaja
IU International University of Applied Sciences (IU) se ha asociado con London South Bank University para brindarle la oportunidad de validar su título en dos instituciones. Cuando eliges esta opción, te graduarás de IU con un título alemán y un título británico, ¡lo que te dará un gran impulso profesional! Esta oportunidad viene sin cursos de estudio adicionales ni viajes.
Galería
Requisitos de admisión
Requisitos de admisión de 60 ECTS
Si no tiene créditos ECTS de sus estudios anteriores, puede demostrar experiencia laboral profesional para su título en línea.
- Para empezar un MBA de 60 ECTS (One-Year MBA), necesitas un mínimo de 210 ECTS de tus estudios previos y un año de experiencia laboral. Debe proporcionar prueba de un año adicional de experiencia laboral hasta el final de su programa.
Requisitos Académicos:
- Título completo de una universidad / institución de educación superior pública u oficialmente reconocida en el campo relevante.
- Al menos un equivalente "satisfactorio" o de grado C obtenido en su título anterior.
- Su título universitario debe valer 240 créditos ECTS.
Experiencia profesional:
Para algunos programas de maestría de 60 ECTS, deberá haber alcanzado un año de experiencia laboral profesional antes de comenzar sus estudios.
Nivel de inglés:
- Prueba de habilidades en inglés:
- TOEFL (mín. 80 puntos) o
- IELTS (nivel mínimo 6.0 de 9 puntos) o
- Examen de inglés de Duolingo (mín. 95 puntos) o
- Certificado de Cambridge (calificación general mínima de B) o
- prueba equivalente
- Si el inglés es su idioma nativo o se graduó de una escuela/universidad de habla inglesa, no tiene que demostrar sus habilidades en inglés.
Requerimientos adicionales:
Para cursar la versión de 60 ECTS de esta titulación será necesario haber cursado las asignaturas “Programación con Python” y “Matemáticas Avanzadas” o demostrar conocimientos equivalentes como por ejemplo experiencia laboral. Puede tomar estos cursos en línea con nosotros de forma gratuita.
Requisitos de admisión de 120 ECTS
Requisitos Académicos:
- Título completo de una universidad / institución de educación superior pública u oficialmente reconocida en el campo relevante.
- Al menos un equivalente "satisfactorio" o de grado C obtenido en su título anterior.
- Su título universitario debe valer 180 créditos ECTS.
Nivel de inglés:
- Prueba de habilidades en inglés:
- TOEFL (mín. 80 puntos) o
- IELTS (nivel mínimo 6.0 de 9 puntos) o
- Examen de inglés de Duolingo (mín. 95 puntos) o
- Certificado de Cambridge (calificación general mínima de B) o
- Prueba equivalente
- Si el inglés es su idioma nativo o se graduó de una escuela/universidad de habla inglesa, no tiene que demostrar sus habilidades en inglés.
Contenido del programa
Semestre 1
- Inteligencia artificial
- Matemáticas avanzadas
- Caso de uso y evaluación
- Seminario: IA y Sociedad
- Estadísticas Avanzadas
- Proyecto: Caso de uso de IA
Semestre 2
- Programando con Python
- Aprendizaje automático
- Aprendizaje profundo
- PNL y Visión por Computador
- Inferencia y Causalidad
- Aprendizaje reforzado
semestre 3
- Ingeniería de software para ciencias intensivas en datos
- Seminario: Temas Actuales en IA
- Electivas A
- Electivas B
semestre 4
- Tesis de Maestría y Coloquio
Becas y financiación
Hay varias opciones de becas disponibles. Consulte el sitio web de la universidad para obtener más información.
La licenciatura
Grado: Maestría en Ciencias (M.Sc.)
Créditos: 60 o 120 ECTS
Oportunidades profesionales
Con un máster en Inteligencia Artificial de IU, te convertirás en un candidato muy deseable para puestos profesionales en todo tipo de industrias. Trabajará con equipos que están convirtiendo la ciencia ficción en realidad y podrá impulsar la innovación con su combinación de experiencia técnica y habilidades comunicativas.
Científico sénior de IA
Un científico sénior de IA suele ser responsable de diseñar y desarrollar sistemas basados en IA, como sistemas de asistencia inteligente y sistemas de decisión automatizados, que a menudo trabajan en la intersección de la inteligencia humana y la artificial. Los científicos senior de IA también podrían ser responsables de asesorar a los miembros jóvenes del equipo.
Líder del equipo de IA
Los líderes del equipo de IA deben ser competentes en una amplia gama de habilidades. Por lo general, se encargan del desarrollo de un equipo de especialistas en inteligencia artificial senior y junior, incluidas las decisiones de contratación y personal. Los líderes de equipo suelen ser también responsables de garantizar que todos los proyectos se ejecuten dentro del alcance y brinden resultados de alta calidad. Como líder de equipo, a menudo se relaciona con las partes interesadas internas y externas de los proyectos y se le consulta sobre la configuración y el alcance de nuevos proyectos.
Diseñador de interacción con IA
Combinar la inteligencia humana y la artificial es uno de los grandes desafíos para construir el lugar de trabajo del futuro. Los diseñadores de interacción de IA son responsables de remodelar el entorno de trabajo para que los humanos y los sistemas de IA puedan trabajar juntos.