Loyalist College of Applied Arts & Technology
Certificado de Posgrado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
Toronto, Canadá
DURACIÓN
2 Years
IDIOMAS
Inglés
RITMO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
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FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
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TASAS DE MATRÍCULA
CAD 16.337 / per year
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Introducción
Prepárese para una carrera en el apasionante e innovador campo de la inteligencia artificial (IA) y el análisis de datos. Los graduados de este programa de posgrado de dos años estarán equipados con el conocimiento y las habilidades especializadas en IA y ciencia de datos necesarias para diseñar y construir sistemas basados en datos para la toma de decisiones en los sectores público y privado. Como graduado del programa de posgrado de inteligencia artificial y ciencia de datos de tiempo completo de Loyalist, estará preparado para los exámenes de certificación en software relevante para la industria.
Preparación para el examen de certificación
Como graduado del programa de posgrado de inteligencia artificial y ciencia de datos de tiempo completo de Loyalist, estará preparado para escribir exámenes de certificación en software relevante para la industria.
Aprendizaje experiencial, incluido un período de trabajo cooperativo
A través de la capacitación en análisis predictivo, descriptivo y prescriptivo, obtenga los conocimientos necesarios para diseñar y construir sistemas de toma de decisiones basados en inteligencia artificial y ciencia de datos. Obtenga habilidades prácticas en lo siguiente:
- Aprenda a recopilar, manipular y extraer conjuntos de datos para satisfacer las necesidades de la organización.
- Adquirir habilidades para diseñar y aplicar modelos de datos específicos de procesos, así como para desarrollar aplicaciones de software para manipular conjuntos de datos, correlacionar información y producir informes.
- Obtenga experiencia identificando y evaluando análisis de datos, estrategias comerciales y flujos de trabajo para responder a nuevas oportunidades o brindar soluciones de proyectos.
- Desarrolle habilidades en análisis de datos, herramientas de inteligencia comercial e investigación para respaldar la toma de decisiones basada en evidencia.
- Practique el desarrollo de modelos y agentes de IA que utilicen datos empresariales para identificar patrones, proporcionar información, recomendar acciones o realizar tareas de forma autónoma, en nombre de las partes interesadas.
- Un período de trabajo cooperativo en el cuarto semestre brinda la oportunidad de obtener experiencia laboral de primera mano.
Las cooperativas en términos laborales son valiosas experiencias de aprendizaje integradas en el trabajo en las que los estudiantes demuestran los resultados de semestres anteriores en entornos industriales canadienses. Además de desarrollar habilidades e identificar contactos profesionales, las cooperativas en términos laborales agregan experiencia relevante para la industria a los currículos de los estudiantes. El mercado laboral cooperativo es competitivo y se espera que los estudiantes participen activamente en sus búsquedas de empleo. Los estudiantes recibirán apoyo con información y habilidades para lograr cooperativas.
Estudiantes ideales
¿Es para ti? (campus de Belleville)
Los estudiantes exitosos en este programa tienen interés en la seguridad cibernética, el aprendizaje automático, las nuevas tecnologías o la ciencia de datos y tienen las siguientes características:
- Innovador
- Inquisitivo
- Analítico
- Organizado
- Orientado al detalle
- Razonamiento crítico
- pensador estadístico
Admisiones
Plan de estudios
Semestre cuatro Nota: se requiere que los estudiantes participen en una colocación cooperativa además de la Competencia Kaggle o el curso de Certificación profesional.
- Principios y mejores prácticas de IA en Canadá
- Modelos Deterministas y Optimización
- Aprendizaje automático 1
- Matemáticas para la ciencia de datos
- Pitón
- Modelado estadístico e inferencia
- Paso Presentación (Paso 1)
- Análisis avanzado
- Preparación para la búsqueda de carreras cooperativas y canadienses 1
- Técnicas de narración de datos
- Almacenamiento de datos e inteligencia comercial
- Aprendizaje automático 2
- Paso Presentación (Paso 2)
- Preparación para la búsqueda de carreras cooperativas y canadienses 2
- Visión por computador
- Gestión de proyectos de ciencia de datos y recopilación de requisitos
- Implementación de soluciones de IA
- Programación y Despliegue de Dispositivos IoT
- Herramientas para IA
- Proyecto de Industria Aplicada - IA y Ciencia de Datos
- cooperativa de la industria
Segundo Año - Cuatrimestre (Grupo Electivo 2)
- Competencia Kaggle
- Preparación de Certificación Profesional
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
Los profesionales de inteligencia artificial y ciencia de datos encuentran carreras en una variedad de sectores, incluidas firmas de consultoría, servicios financieros, gobierno y autoridad, organizaciones internacionales/sin fines de lucro, tecnología e investigación.
Desarrollar habilidades esenciales en lo siguiente:
- Modelado estadístico e inferencia
- Aprendizaje automático
- Visualización de datos
- Almacenamiento de datos
- Inteligencia de Negocio
- Visión por computador
- Pitón
- Matemáticas para la ciencia de datos