Maestría en informática de ciencias de la vida
University of Helsinki
Información clave
ubicación del campus
Helsinki, Finlandia
Idiomas
Inglés, Finlandés, Sueco
formato de estudio
En el campus
Duración
2 años
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
EUR 18.000 / per year *
Plazo de solicitud
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Fecha de inicio más temprana
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* para estudiantes no pertenecientes a la UE / EEE
Introducción
¿Cómo le ayudarán las matemáticas y la informática a comprender la naturaleza?
Las ciencias biológicas es uno de los campos de investigación estratégicos en University of Helsinki . El programa multidisciplinario de maestría en informática de ciencias de la vida (LSI) integra la excelencia en la investigación y las infraestructuras de investigación en el Instituto de Ciencias de la Vida de Helsinki (HiLIFE). Como estudiante, obtendrá acceso a comunidades de investigación activas en tres campus: Kumpula, Viikki y Meilahti . La combinación única de oportunidades de estudio adaptadas a la oferta de los tres campus proporciona un perfil educativo atractivo.
En el programa, obtienes el conocimiento y las habilidades para una carrera en la investigación de las ciencias de la vida . Puedes especializarte en Biomatemática, Bioestadística, Informática Ecoevolutiva o Bioinformática y Medicina de Sistemas.
Estudiando
El Programa de Maestría en Informática de Ciencias de la Vida está diseñado para estudiantes con experiencia en matemáticas, ciencias de la computación y estadística, así como para estudiantes con estas disciplinas como menor en su licenciatura, siendo su especialidad, por ejemplo, ecología, biología evolutiva. o genética.
Admisiones
Plan de estudios
La Maestría consta de 120 créditos y es posible completar el programa en dos años. El título incluye un mínimo de 85 créditos de estudios avanzados en informática de ciencias biológicas y puede incluir hasta 35 créditos de otros estudios.
1. Al menos 85 cr de estudios avanzados, que incluyan:
- cursos básicos introductorios, mínimo 15 cr
- Estudiar cursos específicos, min 35 cr, que incluyen
- min 15 cr de una lista de cursos especificados por el propio itinerario de estudio del estudiante
- otros cursos avanzados de la carrera de estudio del estudiante, de otras carreras de estudio o de otros programas aprobados por el mentor académico personal del estudiante
- Tesis de maestría, 30 cr
- Seminario de maestría, 5 cr
2. Otros estudios 0-35 cr, que pueden ser
- un módulo de estudio de una materia menor
- Un módulo de estudio es un paquete de cursos aprobado. Un estudiante de LSI puede, por ejemplo, desear realizar un módulo de estudio de informática o matemáticas. Estos módulos los imparten los correspondientes programas de Máster.
- cursos elegidos libremente de otros programas de maestría
- cursos de otras disciplinas (estos pueden ser cursos de nivel de licenciatura)
- un módulo de estudio de estudios de intercambio
- Los estudiantes pueden incluir entre 15 y 30 cr de estudios completados en un destino de intercambio de la University of Helsinki en su título como módulo de estudio opcional.
- Cursos de idiomas
- experiencia laboral
- un curso organizado por la Facultad de Ciencias sobre sostenibilidad
- Se pueden aprobar cursos de nivel de licenciatura en matemáticas, estadística e informática si es necesario (esto depende del contenido de la licenciatura del estudiante)
Los cursos del Programa de Maestría en Informática de Ciencias de la Vida incluyen conferencias, clases de ejercicios y el estudio de la literatura. La mayoría de los cursos otorgan créditos basados en exámenes o asignaciones de proyectos. Algunos cursos se completan mediante estudios independientes y exámenes basados en literatura.
Los cursos están organizados en cuatro líneas de estudio: Biomatemática, Bioestadística, Informática Ecológica y Bioinformática y Medicina de Sistemas. Todas las vías de estudio son impartidas por grupos de investigación altamente reconocidos internacionalmente y brindan una base sólida para realizar un doctorado:
Biomatemáticas
Esta pista de estudio se centra en el modelado matemático con énfasis en la ecología. Los cursos de introducción a la biología matemática y a la modelización matemática son de gran relevancia ya que los modelos son el núcleo de la teoría y también de la estadística bayesiana moderna. Otros cursos incluyen matemáticas de enfermedades infecciosas, ecología espacial, modelos de población estocásticos, teoría de juegos y dinámica adaptativa; estos suponen una formación en matemáticas y se ofrecen también a través del Programa de Maestría en Matemáticas y Estadística. Los cursos se imparten sólo cada dos años, pero en un ciclo confiable para que cada estudiante pueda tomar cualquier curso en el lapso de dos años de estudios de maestría. En conjunto, esta línea de estudio ofrece un conocimiento excepcionalmente profundo en ecología matemática con habilidades transferibles en modelado.
Bioestadística
Esta pista de estudio estudia cómo hacer inferencias estadísticas basadas en principios en situaciones de la vida real. La amplitud de la bioestadística queda demostrada por el curso introductorio 'Temas de bioestadística'. Los cursos especializados incluyen epidemiología estadística, genética de poblaciones, estudios de asociación de todo el genoma y diseño de experimentos. Los cursos aplicados se complementan con cursos avanzados en matemáticas y estadística, como estadística computacional, estadística de alta dimensión y análisis de historial de eventos. Los cursos de bioestadística lo convertirán en un experto en análisis de datos utilizando software para computación estadística, que es una habilidad muy apreciada en los campos cuantitativos.
Informática Ecológica
En esta línea de estudio, se especializa en métodos matemáticos, estadísticos y de aprendizaje automático en ecología. En pocas palabras, la ecología estudia la distribución y abundancia de especies y sus interacciones con otras especies y el medio ambiente. Como campo científico, tiene un papel clave en nuestra capacidad de responder a los desafíos que plantea el cambio global. A su vez, los modelos matemáticos y estadísticos, así como el aprendizaje automático, son esenciales para analizar grandes conjuntos de datos ecológicos. En la pista de estudio de informática ecológica, recibirá capacitación en los últimos métodos y técnicas de análisis en el campo. Además de los cursos brindados por el Programa de Maestría en Informática de Ciencias de la Vida, sus habilidades metodológicas se fortalecerán con los cursos del Programa de Maestría en Matemáticas y Estadística y su comprensión ecológica se fortalecerá con los cursos del Programa de Maestría en Ecología y Biología Evolutiva.
Bioinformática y Medicina de Sistemas
Esta ruta de estudio combina la experiencia de las tres facultades involucradas en el Programa de Maestría, las Facultades de Ciencias, Medicina y Ciencias Biológicas y Ambientales. Después de cursos introductorios sobre bioinformática y biología de sistemas, ofrecemos cursos sobre análisis del genoma, aprendizaje automático, minería de datos clínicos y medicina de sistemas. Por ejemplo, ofrecemos algoritmos adaptados a la biología y estudios de aprendizaje automático para analizar datos de biología molecular, así como enfoques computacionales que permiten la interpretación de datos biomédicos de alto rendimiento obtenidos de pacientes. Los estudios en Bioinformática y Medicina de Sistemas lo preparan para un puesto como experto en bioinformática en un laboratorio de investigación biomédica o de biología, trabajando en el procesamiento, análisis e interpretación de grandes datos moleculares o clínicos.
Tesis de maestría
El programa incluye una tesis de maestría obligatoria, un proyecto de investigación científica. El proyecto puede ser de naturaleza teórica o práctica, incluido el análisis de datos biológicos o médicos de un proyecto de investigación en curso. La tesis resultante es un trabajo escrito que demuestra su capacidad para el razonamiento científico y su familiaridad con la literatura científica relevante.
Se le designará un supervisor que mantendrá reuniones periódicas con usted para asegurarse de que su trabajo de tesis avance sin problemas y a tiempo. La tesis tiene un valor de 30 créditos (ECTS), correspondientes a estudios a tiempo completo durante un semestre. Aunque la tesis es un trabajo independiente, a menudo se realiza como parte de un grupo de investigación.
Galería
Resultado del programa
¿Por qué Life Science Informatics?
Como graduado del programa de Informática de Ciencias de la Vida, usted:
- Tener conocimientos y capacidades de primera clase para una carrera en investigación de ciencias de la vida y en tareas de expertos en los sectores público y privado.
- Competencia para trabajar como miembro de un grupo de expertos
- Tener una comprensión de los aspectos regulatorios y éticos de la investigación científica.
- Tener excelentes habilidades de comunicación e interpersonales para el empleo en un entorno profesional internacional e interdisciplinario.
- Comprender los principios generales de modelado matemático, análisis computacional, probabilístico y estadístico de datos biológicos, y ser un experto en un área de especialización específica del programa LSI.
- Comprender el razonamiento lógico detrás de las ciencias experimentales y ser capaz de evaluar críticamente la información basada en la investigación.
- Haber dominado la investigación científica, haciendo un uso sistemático de la investigación o la experimentación para descubrir nuevos conocimientos.
- Tener la capacidad de informar los resultados de una manera clara y comprensible para diferentes grupos objetivo
- Tener buenas oportunidades para continuar sus estudios para obtener un doctorado.
Oportunidades profesionales
Después de completar el Programa de Maestría en Informática de Ciencias de la Vida (LSI) , tiene excelentes oportunidades para postularse y realizar estudios de posgrado en la University of Helsinki , en otras universidades de Finlandia o en el extranjero. Como graduado, también puedes encontrar empleo, por ejemplo, en empresas del sector sanitario, como la bioindustria.